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02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Durata: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Durata: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Durata: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt di esempio
Esempi dal catalogo Railwail. Non sono stati generati live su questa pagina.
Rain
Durata: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Informazioni su Google Veo 3.1 Fast
RiassuntoA partire da 23 settembre 2026
Google Veo 3.1 Fast è un modello di Google DeepMind nella categoria Generazione video. Su Railwail, Google Veo 3.1 Fast costa 0,18 USD per secondo di video. A seconda delle impostazioni, il prezzo varia da 0,12 USD/s a 0,18 USD/s. Un'esecuzione standard di 4 secondi costa 0,72 USD. Proporzioni supportate: 16:9 e 9:16. Lunghezze possibili: 4, 6 o 8 s.
Sfondo
Informazioni su Google DeepMind
Fondato 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parametri
Undisclosed
CapacitÃ
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Addestramento e licenza
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licenza: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Test di sicurezza: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Limitazioni note
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026
Parametri di input
Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.
Google Veo 3.1 Fast è un modello di Google DeepMind nella categoria Generazione video. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.
Quanto costa Google Veo 3.1 Fast su Railwail?
Su Railwail, Google Veo 3.1 Fast costa 0,18 USD per secondo di video. A seconda delle impostazioni, il prezzo varia da 0,12 USD/s a 0,18 USD/s. Un'esecuzione standard di 4 secondi costa 0,72 USD. Il prezzo è noto prima dell'inizio dell'esecuzione. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Quali impostazioni supporta Google Veo 3.1 Fast?
Secondo il suo schema di input, Google Veo 3.1 Fast conosce questi parametri: prompt, duration (4, 6 o 8), start_image e aspect_ratio (16:9 o 9:16).
Quanto è veloce Google Veo 3.1 Fast?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Google Veo 3.1 Fast su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
Google Veo 3.1 Fast è migliore di Google Veo 3.1?
Dipende dall'attività . Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) e Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sono entrambi modelli nella categoria Generazione video. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Google Veo 3.1 Fast può usare un'immagine come input?
Sì. Invia l'immagine nel parametro start_image.
Come uso Google Veo 3.1 Fast tramite l'API?
Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello veo-3-1-fast. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.
