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ViT Chest X-ray Classifier

Generazione immaginiNon disponibile
di CommunityID modello: vit-chest-xray-classifier

Vision Transformer (ViT) fine-tuned on chest x-ray images for multi-class thoracic findings. Given a single frontal chest radiograph it returns class probabilities across several disease categories. One of the more downloaded chest x-ray classifiers on the Hugging Face Hub. Research and education only, not a diagnostic tool.

Vedi alternativeConfronta
Stato
Non disponibile
Input → output
Testo + Immagine → Immagine
Sviluppatore
Community
Aggiornato
23 settembre 2026

ViT Chest X-ray Classifier non è attualmente disponibile

Puoi comunque leggere i dettagli su questa pagina. Scegli una delle alternative disponibili di seguito per eseguire subito un modello comparabile.

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01

Modelli comparabili

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Playground

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Informazioni su ViT Chest X-ray Classifier

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

ViT Chest X-ray Classifier è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. ViT Chest X-ray Classifier non è attualmente disponibile su Railwail.

This model is a ViT base image classifier fine-tuned on a labelled chest x-ray dataset covering multiple thoracic conditions. It takes a grayscale or RGB chest radiograph and outputs a softmax distribution over the trained classes. It is intended for machine-learning experimentation, teaching and prototyping radiology pipelines. It has not been cleared by any medical regulator and must not be used to make clinical decisions about real patients.
04

Prezzi

Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.

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API

Chiama ViT Chest X-ray Classifier con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
vit-chest-xray-classifierDocumentazione APIOttieni una chiave API

Nessun esempio API verificato

L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.

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Specifiche

ID modello
vit-chest-xray-classifier
Sviluppatore
Community
Categoria
Generazione immagini
Input
Testo, Immagine
Output
Immagine
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

  • imageObbligatorio

    Chest x-ray radiograph to classify

    Tipo: Testo
    Predefinito: –
    Valori consentiti: –

Etichette

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • radiology
  • huggingface
  • chest-xray
  • image-classification
  • vit
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Casi d'uso

08

Domande frequenti

Cos'è ViT Chest X-ray Classifier?

ViT Chest X-ray Classifier è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.

Quanto costa ViT Chest X-ray Classifier su Railwail?

ViT Chest X-ray Classifier non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.

Quali impostazioni supporta ViT Chest X-ray Classifier?

Secondo il suo schema di input, ViT Chest X-ray Classifier conosce questi parametri: image.

Quanto è veloce ViT Chest X-ray Classifier?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di ViT Chest X-ray Classifier su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

ViT Chest X-ray Classifier è migliore di FLUX 1.1 Pro?

Dipende dall'attività. ViT Chest X-ray Classifier (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sono entrambi modelli nella categoria Generazione immagini. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta ViT Chest X-ray Classifier e FLUX 1.1 Pro

ViT Chest X-ray Classifier può usare un'immagine come input?

Sì. Invia l'immagine nel parametro image.

Posso usare ViT Chest X-ray Classifier adesso?

Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.

Tutti i modelli tramite un'API

Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01 USD.

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