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ViT Diabetic Retinopathy Grading

Generazione immaginiNon disponibile
di CommunityID modello: vit-diabetic-retinopathy-grading

Vision Transformer fine-tuned on retinal fundus photographs to grade diabetic retinopathy severity. Given a fundus image it returns scores across the five-level scale (0 no DR through 4 proliferative DR). Most-downloaded retinopathy classifier in this search. Research and education only, not a diagnostic tool.

Vedi alternativeConfronta
Stato
Non disponibile
Input → output
Testo + Immagine → Immagine
Sviluppatore
Community
Aggiornato
23 settembre 2026

ViT Diabetic Retinopathy Grading non è attualmente disponibile

Puoi comunque leggere i dettagli su questa pagina. Scegli una delle alternative disponibili di seguito per eseguire subito un modello comparabile.

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01

Modelli comparabili

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Playground

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Informazioni su ViT Diabetic Retinopathy Grading

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

ViT Diabetic Retinopathy Grading è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. ViT Diabetic Retinopathy Grading non è attualmente disponibile su Railwail.

This ViT classifier predicts diabetic retinopathy severity from colour fundus photographs on the standard 0 to 4 grading scale (no DR, mild, moderate, severe, proliferative). It takes one retinal image and outputs a five-class probability distribution. It supports research into automated DR screening and teaching, but it is not a medical device and must not be used to manage real patients.
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Prezzi

Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.

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API

Chiama ViT Diabetic Retinopathy Grading con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
vit-diabetic-retinopathy-gradingDocumentazione APIOttieni una chiave API

Nessun esempio API verificato

L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.

06

Specifiche

ID modello
vit-diabetic-retinopathy-grading
Sviluppatore
Community
Categoria
Generazione immagini
Input
Testo, Immagine
Output
Immagine
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

  • imageObbligatorio

    Retinal fundus photograph to grade

    Tipo: Testo
    Predefinito: –
    Valori consentiti: –

Etichette

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • radiology
  • huggingface
  • diabetic-retinopathy
  • fundus
  • image-classification
  • vit
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Casi d'uso

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Domande frequenti

Cos'è ViT Diabetic Retinopathy Grading?

ViT Diabetic Retinopathy Grading è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.

Quanto costa ViT Diabetic Retinopathy Grading su Railwail?

ViT Diabetic Retinopathy Grading non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.

Quali impostazioni supporta ViT Diabetic Retinopathy Grading?

Secondo il suo schema di input, ViT Diabetic Retinopathy Grading conosce questi parametri: image.

Quanto è veloce ViT Diabetic Retinopathy Grading?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di ViT Diabetic Retinopathy Grading su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

ViT Diabetic Retinopathy Grading è migliore di FLUX 1.1 Pro?

Dipende dall'attività. ViT Diabetic Retinopathy Grading (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sono entrambi modelli nella categoria Generazione immagini. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta ViT Diabetic Retinopathy Grading e FLUX 1.1 Pro

ViT Diabetic Retinopathy Grading può usare un'immagine come input?

Sì. Invia l'immagine nel parametro image.

Posso usare ViT Diabetic Retinopathy Grading adesso?

Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.

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