Whisper
whisper-replicateOpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- Prezzo
- ≈ 0,0034 USD/esecuzione
- Input → output
- Audio → Testo
- Sviluppatore
- OpenAI
- Aggiornato
- 23 settembre 2026
Playground
Prova Whisper
Input e output
Questa esecuzione
circa 0,0034 USD · 0,34 crediti
0,0101Â USD (1,01 crediti) sono riservati all'inizio; il tempo GPU effettivo viene fatturato.
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Examples
Response
the little tales they tell are false the door was barred locked and bolted as well ripe pears are fit for a queen's table a big wet stain was on the round carpet the kite dipped and swayed but stayed aloft the pleasant hours fly by much too soon the room was crowded with a mild wab the room was crowded with a wild mob this strong arm shall shield your honour she blushed when he gave her a white orchid the beetle droned in the hot june sun the beetle droned in the hot june sun
Response
Imagine that this folder is a dimensional plane. Now, assuming that it has no height and no depth, what would this mean? It would mean that it's a one-dimensional world. So if, hypothetically, an organism was living inside of it, it would only be able to move in a linear path forward and backwards, in a straight line. Now, if we go to the second dimension, we have two dimensions. We have width and we have length. So hypothetically, if an organism lived inside of here, then it would be able to move up, down, left, right, and anywhere else in between. And a two-dimensional world is comprised of an infinite series of one-dimensional worlds stacked upon each other. Just as our three-dimensional world, which has depth and length and height, is comprised of an infinite series of two-dimensional worlds. So now that I have stacked many folders upon each other, we have three dimensions. We have depth, we have length, and we have width. Now, what happens if you keep going on from here on out? We would have a four-dimensional world, but what exactly is a fourth dimension? In order to understand this, we need to understand how dimensions are perceived. We live in the three-dimensional world, but despite that, we actually view things to be two-dimensionally. Take a perfect sphere, for example. If you're looking at a sphere, it looks just like a regular two-dimensional circle. The only way that you can tell, it's an actual sphere instead of a circle, is because of the hues of light down.…
Settings
- language
- auto
Response
The little tales they tell are false. The door was barred, locked, and bolted as well. Ripe pears are fit for a queen's table. A big wet stain was on the round carpet. The kite dipped and swayed, but stayed aloft. The pleasant hours fly by much too soon. The room was crowded with a mild wob. The room was crowded with a wild mob. This strong arm shall shield your honour. She blushed when he gave her a white orchid. The beetle droned in the hot June sun.
Informazioni su Whisper
Whisper è un modello di OpenAI nella categoria Riconoscimento vocale (STT). Su Railwail, Whisper costa ≈ 0,0034 USD per esecuzione.
Prezzi
| Esecuzione tipica (≈ 12 s su T4) | 0,0034 USD per esecuzione |
|---|---|
| Tempo GPU (T4) | 0,00027Â USD per secondo GPU |
- Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
- 1 credito = 0,01Â USD
Calcolatore di costi
Calcolatore prezzi
Tipico secondo il provider: circa 12,4 s
Totale
0,34Â USD
34 crediti
Per esecuzione
0,0034 USD · 0,34 crediti
Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.
API
curl https://railwail.com/api/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-F model='whisper-replicate' \
-F file=@audio.mp3import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-replicate",
file=audio,
)
print(transcript.text)import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-replicate",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(transcript.text);Specifiche
- ID modello
whisper-replicate- Sviluppatore
- OpenAI
- Categoria
- Riconoscimento vocale (STT)
- Input
- Audio
- Output
- Testo
- Fatturazione
- In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
- Voce di catalogo aggiornata
- 23 settembre 2026
Parametri di input
Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.
audioObbligatorioURL or upload of the audio file to transcribe
Tipo: TestoPredefinito: –Valori consentiti: –modelTipo: SceltaPredefinito:large-v3Valori consentiti: large-v3, large-v2, medium, small o baselanguageOptional ISO-639-1 language code (e.g. en, de, fr); auto-detected if omitted
Tipo: TestoPredefinito: –Valori consentiti: –translateTipo: Sì/NoPredefinito:falseValori consentiti: –temperatureTipo: NumeroPredefinito:0Valori consentiti: 0 a 1
Etichette
- replicate
- openai
- whisper
- stt
- transcription
- multilingual
- open-weights
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è Whisper?
Whisper è un modello di OpenAI nella categoria Riconoscimento vocale (STT). Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.
Quanto costa Whisper su Railwail?
Su Railwail, Whisper costa ≈ 0,0034 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Quali impostazioni supporta Whisper?
Secondo il suo schema di input, Whisper conosce questi parametri: audio, model (large-v3, large-v2, medium, small o base), language, translate e temperature (0 a 1).
Quanto è veloce Whisper?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Whisper su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
Whisper è migliore di Incredibly Fast Whisper?
Dipende dall'attività . Whisper (OpenAI) e Incredibly Fast Whisper (Community) sono entrambi modelli nella categoria Riconoscimento vocale (STT). La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Confronta Whisper e Incredibly Fast WhisperCome uso Whisper tramite l'API?
Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello whisper-replicate. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.
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Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
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Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01Â USD.