Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Vaizdų generavimasNeprieinama
iš CommunityModelio ID: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Būsena
Neprieinama
Įvestis → išvestis
Tekstas + Vaizdas → Vaizdas
Kūrėjas
Community
Atnaujinta
2026 m. rugsėjo 23 d.

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) šiuo metu neprieinamas

Šiame puslapyje galite perskaityti išsamią informaciją. Norėdami iš karto paleisti panašų modelį, pasirinkite vieną iš žemiau pateiktų prieinamų alternatyvų.

Į alternatyvas
01

Panašūs modeliai

Visi šioje kategorijoje
02

Žaidimų aikštelė

Išbandyti Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Įvestis ir rezultatas

Šiuo metu neprieinamas

Šiuo metu nepasiekiama.

Žaidimų aikštelė išjungta. Panašius modelius rasite toje pačioje kategorijoje: Peržiūrėti alternatyvas

Išbandyti Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Rezultatas
Jūsų vaizdas pasirodo čia.

Šis paleidimas

Nėra kainos – šiuo metu neprieinama.

Naujas čia?

10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google

Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų.

03

Apie Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

TrumpaiNuo 2026 m. rugsėjo 23 d.

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) yra Community modelis iš Vaizdų generavimas kategorijos. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) šiuo metu nėra prieinamas per Railwail.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Kainos

Šiuo metu nepasiekiama. Šiuo metu šiam modeliui nėra nustatytos kainos, todėl jo negalima paleisti.

05

API

Iškvieskite Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) naudodami savo Railwail API raktą. Šioje užklausoje naudokite šią modelio ID:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationPeržiūrėti API dokumentacijąGauti API raktą

Nėra patikrinto API pavyzdžio

Viešoji API perduoda kitą įvesties formatą nei šis modelis reikalingas. Naudokite aukščiau esančią žaidimų aikštelę.

06

Specifikacijos

Modelio ID
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Kūrėjas
Community
Įvestis
Tekstas, Vaizdas
Išvestis
Vaizdas
Katalogo įrašas atnaujintas
2026 m. rugsėjo 23 d.

Įvesties parametrai

Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.

  • image
    Tipas: Tekstas
    Numatytasis: –
    Leidžiamos reikšmės: –

Žymos

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Panaudojimo atvejai

08

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) yra Community modelis iš Vaizdų generavimas kategorijos. Jis yra Railwail kataloge, tačiau šiuo metu negali būti paleistas.

Kiek kainuoja Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) šiuo metu negali būti paleistas Railwail, todėl nėra dabartinės kainos. Toliau šiame puslapyje pateikiamos galimos alternatyvos su kainomis.

Kokius nustatymus palaiko Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Pagal jos įvesties schemą, Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) žino šiuos parametrus: image.

Koks yra Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) greitis?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.

Ar Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) geriau nei FLUX 1.1 Pro?

Tai priklauso nuo užduoties. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) ir FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) yra abu modeliai iš Vaizdų generavimas kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.

Palyginti Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ir FLUX 1.1 Pro

Ar Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) gali naudoti vaizdą kaip šabloną?

Taip. Siųskite vaizdą image parametru.

Ar dabar galiu naudoti Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Šiuo metu nepasiekiama. Puslapis lieka aktyvus; toliau pateikiamos galimos alternatyvos iš tos pačios kategorijos.

Visi modeliai per vieną API

Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.