o3-mini

Tekstas ir pokalbisNutraukiamaPrieinamas
iš OpenAIModelio ID: o3-mini

OpenAI's reasoning model optimized for STEM tasks, coding, and math. Uses chain-of-thought reasoning.

Kaina · 1M į / iš
1,32 USD / 5,28 USD
Kontekstas
200 000 žetonų
Maks. išvestis
100 000 žetonų
Įvestis → išvestis
Tekstas → Tekstas
Kūrėjas
OpenAI
Atnaujinta
2026 m. rugsėjo 23 d.

Teikėjas šį modelį nutraukia.

01

Žaidimų aikštelė

Išbandyti o3-mini

Pokalbis

1,32 USD/1M įv
Išbandyti o3-mini

Parašykite žinutę. Atsakymas pasirodo visas, kai modelis baigtas (be transliavimo).

Sistemos užrašas
Maks. atsakymo ilgis (žetonai)

Šis paleidimas

daugiausia 0,0055 USD · 0,55 kreditų rezervuota

Sąskaita sudaroma pagal faktiškai panaudotus žetonus; neišleista rezervo dalis grąžinama.

Naujas čia?

10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google

Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų. Pakanka 18 šio modelio paleidimų.

02

Apie o3-mini

TrumpaiNuo 2026 m. rugsėjo 23 d.

o3-mini yra OpenAI modelis iš Tekstas ir pokalbis kategorijos. Per Railwail o3-mini kainuoja 1,32 USD už 1M įvesties žetonų ir 5,28 USD už 1M išvesties žetonų. Konteksto langas saugo 200 000 žetonų, o vienas atsakymas gali būti iki 100 000 žetonų ilgio.

Fonas

Apie OpenAI

Įkurta 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman, transitioning to a capped-profit structure in 2019 to raise capital from Microsoft (now over $13B invested). OpenAI's research output includes the GPT series (GPT-1 in 2018 through GPT-4 in 2023), the InstructGPT/RLHF paper (2022), the GPT-4o System Card (2024) and the o-series reasoning papers. The o-series began with o1-preview in September 2024 and o1 in December 2024, introducing test-time compute scaling via long internal chains-of-thought trained with reinforcement learning. o3 and o3-mini followed in January-February 2025, with o3-mini specifically launched on 31 January 2025 as a fast, cost-efficient reasoning model available to free, Plus and Team ChatGPT users. The o-series has been described by OpenAI as the first models to solve previously-unsolved Frontier Math benchmark problems. Sam Altman remains CEO and the company's 2025 valuation exceeded $300 billion.

Apsilankyti OpenAI

Architektūra

Decoder-only Transformer (reasoning model with test-time chain-of-thought)

o3-mini is the small reasoning model in the o-series, released by OpenAI on 31 January 2025. Like its o1 and o3 siblings it is a decoder-only Transformer trained to produce long internal chains-of-thought during inference, then return a concise final answer to the user. Reinforcement learning was the core training technique: the model is rewarded for correct answers on verifiable tasks (math, code, scientific problems) and learns to allocate test-time compute by generating longer or shorter reasoning traces as needed. o3-mini supports three reasoning effort settings ('low', 'medium', 'high') that developers can choose to trade latency for accuracy. The training corpus and base pretraining are not disclosed in detail but build on OpenAI's frontier pretraining stack. o3-mini is the first o-series model to support function calling, Structured Outputs with strict JSON schemas, streaming and developer messages from day one, making it deployable in production agentic stacks. On benchmarks the medium-effort setting matched o1's performance at significantly lower cost; the high-effort setting outperformed o1 on AIME math, GPQA Diamond and Codeforces. Vision input is not supported (use o1 or GPT-4o for multimodal). The model retains OpenAI's deliberative alignment training, in which the safety policy itself is reasoned about explicitly during inference.

Parametrai
Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Kontekstas
200 000 žetonų

Galimybės

  • Three reasoning effort modes: low, medium, high
  • Strong math performance: o3-mini-high matches or beats o1 on AIME and GPQA
  • Competitive Codeforces ratings on coding contests
  • 200K context window with 100K max output
  • Function calling and parallel tool calls
  • Structured Outputs with strict JSON schemas
  • Streaming and developer-message support
  • Lower latency than o1 at equal accuracy
  • Available in ChatGPT Free, Plus, Team and API
  • Deliberative alignment: reasons about safety policy at inference time
  • Best for: math, coding contests, scientific reasoning, multi-step tool agents.

Mokymas ir licencija

Pretrained on OpenAI's standard multi-trillion-token corpus (composition undisclosed). Post-training relies heavily on reinforcement learning against verifiable rewards on math, code and scientific problem datasets, plus deliberative alignment training where the model is taught to reason about OpenAI's safety policy.

Licencija: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.

Saugumo testai: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework. Deliberative alignment training reduces compliance with jailbreaks; external red-teamers covered persuasion, cyber and CBRN risks.

Žinomos ribotybės

  • No vision or audio input
  • Long internal chains-of-thought add latency at high effort
  • Hidden reasoning tokens count against pricing
  • Knowledge cutoff October 2023 from base pretraining
  • Not always cheaper than GPT-4o for short answer tasks
03

Kainos

Kainos nurodyta JAV doleriais. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų.
Įvestis1,32 USD / 1M žetonų
Išvestis5,28 USD / 1M žetonų
  • Apmokestinama pagal žetonus, kuriuos iš tikrųjų naudoja kiekvienas užklausa.
  • 1 kreditas = 0,01 USD

Kainos skaičiuoklė

Kainos skaičiuoklė

/ užkl.
/ užkl.

Iš viso

0,40 USD

40 kreditai

Per užklausą

0,004 USD · 0,4 kreditai

Kiekviena užklausa suapvalinama iki 0,01 kredito.

04

API

Iškvieskite o3-mini naudodami savo Railwail API raktą. Šioje užklausoje naudokite šią modelio ID:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Nustatykite raktą kaip RAILWAIL_API_KEYSukurti API raktą
05

Specifikacijos

Modelio ID
o3-mini
Kūrėjas
OpenAI
Įvestis
Tekstas
Išvestis
Tekstas
Konteksto langas
200 000 žetonų
Maks. išvestis
100 000 žetonų
Sąskaita
Pagal naudojimą (žetonai arba GPU laikas)
Ciklas
Nutraukiama
Modelio dydis
Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Licencija
Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.
Katalogo įrašas atnaujintas
2026 m. rugsėjo 23 d.

Žymos

  • reasoning
  • coding
  • math
06

Pavyzdiniai užklausos tekstai

Pavyzdžiai iš Railwail katalogo. Jie nebuvo sugeneruoti tiesiogiai šiame puslapyje.
  • Math Problem

    Prove that the square root of 2 is irrational
    Rodyti pavyzdinį atsakymą

    Assume for contradiction that sqrt(2) is rational, meaning sqrt(2) = p/q where p and q are integers with no common factors. Squaring both sides gives 2 = p²/q², so p² = 2q². This means p² is even, which implies p is even—write p = 2k. Substituting gives 4k² = 2q², so q² = 2k², meaning q is also even. But if both p and q are even, they share a common factor of 2, contradicting our assumption. Therefore sqrt(2) must be irrational.

  • Logic Puzzle

    Three boxes are labeled 'Apples', 'Oranges', and 'Mixed'. All labels are wrong. You can pick one fruit from one box. How do you determine the correct labels?
    Rodyti pavyzdinį atsakymą

    Pick a fruit from the box labeled 'Mixed'. Since all labels are wrong, this box contains only one type of fruit—either all apples or all oranges. Say you draw an apple: the 'Mixed' box is actually the Apples box. Now consider the remaining two boxes labeled 'Apples' and 'Oranges'. The box labeled 'Apples' cannot be apples (wrong label) and cannot be mixed (we found that), so it must be Oranges. The box labeled 'Oranges' is therefore the Mixed box. One draw is all you need.

07

Panaudojimo atvejai

Kam tai naudojama

  • Math olympiad and STEM problem solving
  • Competitive programming assistants
  • Scientific paper review
  • Backend reasoning step in agent stacks
  • Code review and bug hunting
  • Logic and rule-based systems
08

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra o3-mini?

o3-mini yra OpenAI modelis iš Tekstas ir pokalbis kategorijos. Railwail platformoje galite jį iškviesti naudodami API raktą per Railwail API.

Kiek kainuoja o3-mini Railwail?

Per Railwail o3-mini kainuoja 1,32 USD už 1M įvesties žetonų ir 5,28 USD už 1M išvesties žetonų. Jums sąskaitoje pateikiama suma, kurią iš tikrųjų sunaudoja kiekvienas užklausa. Naudojimas apmokamas iš išanksto nupirktų kreditų; 1 kreditas = 0,01 USD.

Koks yra o3-mini konteksto langas?

o3-mini konteksto langas saugo 200 000 žetonų. Vienas atsakymas gali būti iki 100 000 žetonų ilgio.

Koks yra o3-mini greitis?

o3-mini Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.

Ar o3-mini geriau nei Claude Fable 5.1?

Tai priklauso nuo užduoties. o3-mini (OpenAI) ir Claude Fable 5.1 (Anthropic) yra abu modeliai iš Tekstas ir pokalbis kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.

Palyginti o3-mini ir Claude Fable 5.1

Kaip naudoti o3-mini per API?

Sukurkite Railwail API raktą ir siųskite savo užklausą su modelio ID o3-mini. Kodo pavyzdžiai curl, Python ir JavaScript yra šio puslapio API skyriuje.

09

Panašūs modeliai

Visi šioje kategorijoje
  • Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    12,00 USD/1M įv

    809 % brangiau už vienetą

    Palyginti o3-mini ir Claude Fable 5.1
  • The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.

    6,00 USD/1M įv

    355 % brangiau už vienetą

    Palyginti o3-mini ir Claude Opus 4.8
  • Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    4,80 USD/1M įv

    264 % brangiau už vienetą

    Palyginti o3-mini ir Claude Opus 5.5

Naudoti o3-mini per API

Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.