SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Būsena
- Neprieinama
- Kontekstas
- 512 žetonų
- Įvestis → išvestis
- Tekstas → Vektorius
- Kūrėjas
- Community
- Atnaujinta
- 2026 m. rugsėjo 23 d.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) šiuo metu neprieinamas
Šiame puslapyje galite perskaityti išsamią informaciją. Norėdami iš karto paleisti panašų modelį, pasirinkite vieną iš žemiau pateiktų prieinamų alternatyvų.
Į alternatyvasPanašūs modeliai
Visi šioje kategorijojeOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Žaidimų aikštelė
Išbandyti SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
Įvestis ir rezultatas
Šiuo metu nepasiekiama.
Žaidimų aikštelė išjungta. Panašius modelius rasite toje pačioje kategorijoje: Peržiūrėti alternatyvas
Šis paleidimas
Nėra kainos – šiuo metu neprieinama.
Naujas čia?
10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google
Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų.
Apie SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) yra Community modelis iš Embeddings kategorijos. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) šiuo metu nėra prieinamas per Railwail. Konteksto langas saugo 512 žetonų.
Kainos
Šiuo metu nepasiekiama. Šiuo metu šiam modeliui nėra nustatytos kainos, todėl jo negalima paleisti.
API
Šiuo metu nepasiekiama
Modelis neturi patikrintos kainos arba yra išjungtas; API skambučiai atmetami.
Specifikacijos
- Modelio ID
specter-scientific-paper-embeddings- Kūrėjas
- Community
- Kategorija
- Embeddings
- Įvestis
- Tekstas
- Išvestis
- Vektorius
- Konteksto langas
- 512 žetonų
- Katalogo įrašas atnaujintas
- 2026 m. rugsėjo 23 d.
Įvesties parametrai
Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.
inputsprivalomasPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tipas: TekstasNumatytasis: –Leidžiamos reikšmės: iki 4 000 simbolių
Žymos
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Panaudojimo atvejai
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) yra Community modelis iš Embeddings kategorijos. Jis yra Railwail kataloge, tačiau šiuo metu negali būti paleistas.
Kiek kainuoja SPECTER (Scientific Paper Embeddings) Railwail?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) šiuo metu negali būti paleistas Railwail, todėl nėra dabartinės kainos. Toliau šiame puslapyje pateikiamos galimos alternatyvos su kainomis.
Koks yra SPECTER (Scientific Paper Embeddings) konteksto langas?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) konteksto langas saugo 512 žetonų.
Koks yra SPECTER (Scientific Paper Embeddings) greitis?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.
Ar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) geriau nei OpenAI text-embedding-3-large?
Tai priklauso nuo užduoties. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) ir OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) yra abu modeliai iš Embeddings kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.
Palyginti SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ir OpenAI text-embedding-3-largeAr dabar galiu naudoti SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Šiuo metu nepasiekiama. Puslapis lieka aktyvus; toliau pateikiamos galimos alternatyvos iš tos pačios kategorijos.
Visi modeliai per vieną API
Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.