Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Vaizdų generavimasPrieinamas

iš Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Išbandyti Gauti API raktą Palyginti

Kaina: ≈ 0,0015 USD/paleidimas
Įvestis → išvestis: Tekstas → Vaizdas
Kūrėjas: Stability AI
Atnaujinta: 2026 m. rugsėjo 23 d.

Žaidimų aikštelė

Išbandyti Stable Diffusion XL

Įvestis ir rezultatas

≈ 0,0015 USD/paleidimas

Užklausa

Išplėstiniai nustatymai (3)

Neigiama užklausa(pasirinktinai)

Plotis(pasirinktinai)

Aukštis(pasirinktinai)

⌘/Ctrl + Enter

Rezultatas

Jūsų vaizdas pasirodo čia.

Šis paleidimas

apie 0,0015 USD · 0,15 kreditai

Pradžioje rezervuojama 0,0044 USD (0,44 kreditai); sąskaita sudaroma pagal faktinį GPU laiką.

Naujas čia?

10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google

Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų. Pakanka 22 šio modelio paleidimams.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Pavyzdiniai užklausos tekstai

Pavyzdžiai iš Railwail katalogo. Jie nebuvo sugeneruoti tiesiogiai šiame puslapyje.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

Apie Stable Diffusion XL

TrumpaiNuo 2026 m. rugsėjo 23 d.

Stable Diffusion XL yra Stability AI modelis iš Vaizdų generavimas kategorijos. Per Railwail Stable Diffusion XL kainuoja ≈ 0,0015 USD už vieną paleidimą.

Fonas

Apie Stability AI

Įkurta 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Apsilankyti Stability AI

Architektūra

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parametrai: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Kontekstas: 75 žetonų

Galimybės

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Mokymas ir licencija

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Licencija: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Saugumo testai: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Žinomos ribotybės

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Moksliniai straipsniai

Kainos

Kainos nurodyta JAV doleriais. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų.

Tipinis paleidimas (≈ 1 s su L40S)	0,0015 USD už vieną paleidimą
GPU laikas (L40S)	0,00117 USD už GPU sekundę

Apmokestinama pagal GPU laiką, kurio iš tikrųjų reikia paleidimui. Paleidimui pradėjus, iš jūsų balanso rezervuojamas 3× tipinis kaina ir vėliau sudengiama.
1 kreditas = 0,01 USD

Kainos skaičiuoklė

GPU sekundės per vieną paleidimą

Tipiškai pagal teikėją: apie 1,2 s

Paleidimai

Iš viso

0,15 USD

15 kreditai

Per paleidimą

0,0015 USD · 0,15 kreditai

Sąskaitoje faktinis GPU laikas; tai yra sąmata.

API

Iškvieskite Stable Diffusion XL naudodami savo Railwail API raktą. Šioje užklausoje naudokite šią modelio ID:

stable-diffusion-xlPeržiūrėti API dokumentaciją Gauti API raktą

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Nustatykite raktą kaip RAILWAIL_API_KEYSukurti API raktą

Specifikacijos

Modelio ID: stable-diffusion-xl
Kūrėjas: Stability AI
Kategorija: Vaizdų generavimas
Įvestis: Tekstas
Išvestis: Vaizdas
Išvesties formatai: WEBP, JPG, PNG
Sąskaita: Pagal naudojimą (žetonai arba GPU laikas)
Modelio dydis: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Licencija: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Katalogo įrašas atnaujintas: 2026 m. rugsėjo 23 d.

Įvesties parametrai

Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.

ParametrasTipasNumatytasisLeidžiamos reikšmės

promptprivalomas
Tipas: Tekstas
Numatytasis: –
Leidžiamos reikšmės: –
width
Tipas: Pasirinkimas
Numatytasis: 1024
Leidžiamos reikšmės: 512, 768 ar 1024
height
Tipas: Pasirinkimas
Numatytasis: 1024
Leidžiamos reikšmės: 512, 768 ar 1024
negative_prompt
Tipas: Tekstas
Numatytasis: –
Leidžiamos reikšmės: –

Žymos

open-source
customizable

Panaudojimo atvejai

Kam tai naudojama

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Visi Vaizdų generavimas modeliai

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL yra Stability AI modelis iš Vaizdų generavimas kategorijos. Railwail platformoje galite jį iškviesti naudodami API raktą per Railwail API.

Kiek kainuoja Stable Diffusion XL Railwail?

Per Railwail Stable Diffusion XL kainuoja ≈ 0,0015 USD už vieną paleidimą. Jums sąskaitoje pateikiama suma, kurią iš tikrųjų sunaudoja kiekvienas užklausa. Naudojimas apmokamas iš išanksto nupirktų kreditų; 1 kreditas = 0,01 USD.

Kokius nustatymus palaiko Stable Diffusion XL?

Pagal jos įvesties schemą, Stable Diffusion XL žino šiuos parametrus: prompt, width (512, 768 ar 1024), height (512, 768 ar 1024) ir negative_prompt.

Koks yra Stable Diffusion XL greitis?

Stable Diffusion XL Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.

Ar Stable Diffusion XL geriau nei FLUX 1.1 Pro?

Tai priklauso nuo užduoties. Stable Diffusion XL (Stability AI) ir FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) yra abu modeliai iš Vaizdų generavimas kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.

Palyginti Stable Diffusion XL ir FLUX 1.1 Pro

Kaip naudoti Stable Diffusion XL per API?

Sukurkite Railwail API raktą ir siųskite savo užklausą su modelio ID stable-diffusion-xl. Kodo pavyzdžiai curl, Python ir JavaScript yra šio puslapio API skyriuje.

Panašūs modeliai

Visi šioje kategorijoje

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 USD/paleidimas
527 % brangiau už vienetą
Palyginti Stable Diffusion XL ir Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ 0,084 USD/paleidimas
5 500 % brangiau už vienetą
Palyginti Stable Diffusion XL ir InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ 0,0055 USD/paleidimas
267 % brangiau už vienetą
Palyginti Stable Diffusion XL ir Sticker Maker

Naudoti Stable Diffusion XL per API

Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.

Gauti API raktą Peržiūrėti visų modelių

Žaidimų aikštelė

Išbandyti Stable Diffusion XL

Examples

Pavyzdiniai užklausos tekstai

Anime Character

Cozy Interior

Abstract Art

Apie Stable Diffusion XL

Fonas

Apie Stability AI

Architektūra

Galimybės

Mokymas ir licencija

Moksliniai straipsniai

Kainos

Kainos skaičiuoklė

Kainos skaičiuoklė

API

Specifikacijos

Įvesties parametrai

Žymos

Panaudojimo atvejai

Kam tai naudojama

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra Stable Diffusion XL?

Kiek kainuoja Stable Diffusion XL Railwail?

Kokius nustatymus palaiko Stable Diffusion XL?

Koks yra Stable Diffusion XL greitis?

Ar Stable Diffusion XL geriau nei FLUX 1.1 Pro?

Kaip naudoti Stable Diffusion XL per API?

Panašūs modeliai

Naudoti Stable Diffusion XL per API