Paskyroms be pirkimo: paleiديmai virš 2 kreditų reikalingi papildymo.
Naujas čia?
10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google
Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Trukmė: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Trukmė: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Trukmė: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Pavyzdiniai užklausos tekstai
Pavyzdžiai iš Railwail katalogo. Jie nebuvo sugeneruoti tiesiogiai šiame puslapyje.
Rain
Trukmė: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Apie Google Veo 3.1 Fast
TrumpaiNuo 2026 m. rugsėjo 23 d.
Google Veo 3.1 Fast yra Google DeepMind modelis iš Vaizdo įrašų generavimas kategorijos. Per Railwail Google Veo 3.1 Fast kainuoja 0,18 USD už vaizdo sekundę. Priklausomai nuo nustatymų, kaina svyruoja nuo 0,12 USD/s iki 0,18 USD/s. Numatytasis 4 sekundžių paleidimas kainuoja 0,72 USD. Palaikomi aspekto santykiai: 16:9 ir 9:16. Galimos trukmės: 4, 6 ar 8 s.
Fonas
Apie Google DeepMind
Įkurta 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parametrai
Undisclosed
Galimybės
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Mokymas ir licencija
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licencija: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Saugumo testai: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Žinomos ribotybės
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Katalogo įrašas atnaujintas
2026 m. rugsėjo 23 d.
Įvesties parametrai
Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.
Google Veo 3.1 Fast yra Google DeepMind modelis iš Vaizdo įrašų generavimas kategorijos. Railwail platformoje galite jį iškviesti naudodami API raktą per Railwail API.
Kiek kainuoja Google Veo 3.1 Fast Railwail?
Per Railwail Google Veo 3.1 Fast kainuoja 0,18 USD už vaizdo sekundę. Priklausomai nuo nustatymų, kaina svyruoja nuo 0,12 USD/s iki 0,18 USD/s. Numatytasis 4 sekundžių paleidimas kainuoja 0,72 USD. Kaina žinoma prieš pradedant vykdymą. Naudojimas apmokamas iš išanksto nupirktų kreditų; 1 kreditas = 0,01 USD.
Kokius nustatymus palaiko Google Veo 3.1 Fast?
Pagal jos įvesties schemą, Google Veo 3.1 Fast žino šiuos parametrus: prompt, duration (4, 6 ar 8), start_image ir aspect_ratio (16:9 ar 9:16).
Koks yra Google Veo 3.1 Fast greitis?
Google Veo 3.1 Fast Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.
Ar Google Veo 3.1 Fast geriau nei Google Veo 3.1?
Tai priklauso nuo užduoties. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) ir Google Veo 3.1 (Google DeepMind) yra abu modeliai iš Vaizdo įrašų generavimas kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.
Ar Google Veo 3.1 Fast gali naudoti vaizdą kaip šabloną?
Taip. Siųskite vaizdą start_image parametru.
Kaip naudoti Google Veo 3.1 Fast per API?
Sukurkite Railwail API raktą ir siųskite savo užklausą su modelio ID veo-3-1-fast. Kodo pavyzdžiai curl, Python ir JavaScript yra šio puslapio API skyriuje.
