Whisper Diarization
whisper-diarizationWhisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.
- Kaina
- ≈ 0,0063 USD/paleidimas
- Įvestis → išvestis
- Garsas → Tekstas
- Kūrėjas
- Community
- Atnaujinta
- 2026 m. rugsėjo 23 d.
Žaidimų aikštelė
Išbandyti Whisper Diarization
Įvestis ir rezultatas
Šis paleidimas
apie 0,0063 USD · 0,63 kreditai
Pradžioje rezervuojama 0,0188 USD (1,88 kreditai); sąskaita sudaroma pagal faktinį GPU laiką.
Naujas čia?
10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google
Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų. Pakanka 5 šio modelio paleidimams.
Examples
Prompt
LLama, AI, Meta.
Output (JSON, shortened)
{ "language": "en", "segments": [ { "end": 4.48, "text": "Let me ask you about AI.", "start": 2.94, "words": [ { "end": 3.12, "word": "Let", "start": 2.94, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.685546875 }, { "end": 3.26, "word": "me", "start": 3.12, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 3.74, "word": "ask", "start": 3.26, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.998046875 }, { "end": 3.86, "word": "you", "start": 3.74, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9921875 }, { "end": 4.1, "word": "about", "start": 3.86, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 4.48, "word": "AI.", "start": 4.1, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.966796875 } ], "speaker": "SPEAKER_01", "duration": 1.5400000000000005, "avg_logprob": -0.17070312313735486 }, { "end": 11.66, "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.", "start": 4.72, "words": [ {…Settings
- language
- en
Apie Whisper Diarization
Whisper Diarization yra Community modelis iš Kalbos į tekstą kategorijos. Per Railwail Whisper Diarization kainuoja ≈ 0,0063 USD už vieną paleidimą.
Kainos
| Tipinis paleidimas (≈ 5 s su L40S) | 0,0063 USD už vieną paleidimą |
|---|---|
| GPU laikas (L40S) | 0,00117 USD už GPU sekundę |
- Apmokestinama pagal GPU laiką, kurio iš tikrųjų reikia paleidimui. Paleidimui pradėjus, iš jūsų balanso rezervuojamas 3× tipinis kaina ir vėliau sudengiama.
- 1 kreditas = 0,01 USD
Kainos skaičiuoklė
Kainos skaičiuoklė
Tipiškai pagal teikėją: apie 5,3 s
Iš viso
0,63 USD
63 kreditai
Per paleidimą
0,0063 USD · 0,63 kreditai
Sąskaitoje faktinis GPU laikas; tai yra sąmata.
API
Nėra patikrinto API pavyzdžio
Viešoji API perduoda kitą įvesties formatą nei šis modelis reikalingas. Naudokite aukščiau esančią žaidimų aikštelę.
Specifikacijos
- Modelio ID
whisper-diarization- Kūrėjas
- Community
- Kategorija
- Kalbos į tekstą
- Įvestis
- Garsas
- Išvestis
- Tekstas
- Sąskaita
- Pagal naudojimą (žetonai arba GPU laikas)
- Katalogo įrašas atnaujintas
- 2026 m. rugsėjo 23 d.
Įvesties parametrai
Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.
file_urlprivalomasURL of the audio file to transcribe and diarize
Tipas: TekstasNumatytasis: –Leidžiamos reikšmės: –promptOptional vocabulary or context hint
Tipas: TekstasNumatytasis: –Leidžiamos reikšmės: iki 1 000 simboliųlanguageOptional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Tipas: TekstasNumatytasis: –Leidžiamos reikšmės: –translateTipas: Taip/NeNumatytasis:falseLeidžiamos reikšmės: –num_speakersOptional fixed speaker count; estimated if omitted
Tipas: Sveikasis skaičiusNumatytasis: –Leidžiamos reikšmės: 1 iki 50
Žymos
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- diarization
- speaker-labels
- multilingual
Panaudojimo atvejai
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra Whisper Diarization?
Whisper Diarization yra Community modelis iš Kalbos į tekstą kategorijos.
Kiek kainuoja Whisper Diarization Railwail?
Per Railwail Whisper Diarization kainuoja ≈ 0,0063 USD už vieną paleidimą. Jums sąskaitoje pateikiama suma, kurią iš tikrųjų sunaudoja kiekvienas užklausa. Naudojimas apmokamas iš išanksto nupirktų kreditų; 1 kreditas = 0,01 USD.
Kokius nustatymus palaiko Whisper Diarization?
Pagal jos įvesties schemą, Whisper Diarization žino šiuos parametrus: file_url, prompt (iki 1 000 simbolių), language, translate ir num_speakers (1 iki 50).
Koks yra Whisper Diarization greitis?
Whisper Diarization Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.
Ar Whisper Diarization geriau nei Incredibly Fast Whisper?
Tai priklauso nuo užduoties. Whisper Diarization (Community) ir Incredibly Fast Whisper (Community) yra abu modeliai iš Kalbos į tekstą kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.
Palyginti Whisper Diarization ir Incredibly Fast WhisperPanašūs modeliai
Visi šioje kategorijoje- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
≈ 0,0056 USD/paleidimas
11 % pigiau už vienetą
Palyginti Whisper Diarization ir Incredibly Fast Whisper - WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
Visi modeliai per vieną API
Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.