AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

Génération d'imagesDisponible

par Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Essayer Obtenir une clé API Comparer

Prix: ≈ 0,0648 $US/exécution
Rapports d'aspect: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Résolution: 1024×1024, 1536×1536
Entrée → Sortie: Texte → Image
Développeur: Community
Mis à jour: 23 septembre 2026

Playground

Essayer AuraFlow v0.3

Entrée & résultat

≈ 0,0648 $US/exécution

Prompt

0 / 2.000

Size(optionnel)

Rapport d'aspect(optionnel)

Paramètres avancés (4)

Prompt négatif(optionnel)

0 / 1.000

Seed(optionnel)

Guidance Scale(optionnel)1–20

Étapes(optionnel)1–100

⌘/Ctrl + Entrée

Résultat

Votre image apparaît ici.

Cette exécution

environ 0,0648 $US · 6,48 crédits

0,1944 $US (19,44 crédits) sont réservés au démarrage ; le temps GPU réel est facturé.

Pour les comptes sans achat antérieur : les exécutions au-delà de 2 crédits nécessitent un rechargement.

Nouveau par ici ?

10 crédits gratuits (0,10 $US) lors de l'inscription avec Google

Utilisable 24 heures après l'inscription, jusqu'à 5 exécutions par jour et au maximum 2 crédits par exécution. Les autres méthodes de connexion commencent sans crédits.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

À propos de AuraFlow v0.3

RésuméAu 23 septembre 2026

AuraFlow v0.3 est un modèle de Community dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, AuraFlow v0.3 coûte ≈ 0,0648 $US par exécution. Formats d'image supportés : 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 et 3:4.

Arrière-plan

À propos de fal.ai (AuraFlow)

Fondée 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Visiter fal.ai (AuraFlow)

Architecture

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Paramètres: 6.8B parameters
Contexte: 256 tokens

Capacités

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Formation & licence

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licence: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Tests de sécurité: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Limitations connues

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Articles de recherche

Tarification

Prix en dollars américains. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés.

Exécution typique (≈ 39 s sur A100 (80GB))	0,0648 $US par exécution
Temps GPU (A100 (80GB))	0,00168 $US par seconde GPU

Facturée selon le temps GPU que l'exécution prend réellement. Au démarrage, 3× le prix typique est réservé de votre solde et régularisé ensuite.
1 crédit = 0,01 $US

Calculateur de coûts

Calculatrice de prix

Secondes GPU par exécution

Typique selon le fournisseur : environ 38,6 s

Exécutions

Total

6,48 $US

648 crédits

Par exécution

0,0648 $US · 6,48 crédits

Facturé selon le temps GPU réel ; il s'agit d'une estimation.

API

Appelez AuraFlow v0.3 avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

auraflow-v0-3Documentation API Obtenir une clé API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Définissez votre clé comme RAILWAIL_API_KEYCréer une clé API

Spécifications

ID du modèle: auraflow-v0-3
Développeur: Community
Catégorie: Génération d'images
Entrée: Texte
Sortie: Image
Rapports d'aspect: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Résolution: 1024×1024, 1536×1536
Facturation: À l'usage (tokens ou temps GPU)
Taille du modèle: 6.8B parameters
Licence: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

promptObligatoire
What to generate
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: jusqu'à 2.000 caractères
seed
Optional seed for reproducibility
Type: Nombre entier
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
size
Type: Choix
Défaut: 1024x1024
Valeurs autorisées: 1024x1024 ou 1536x1536
aspect_ratio
Type: Choix
Défaut: 1:1
Valeurs autorisées: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ou 3:4
guidance_scale
Type: Nombre
Défaut: 3.5
Valeurs autorisées: 1 à 20
negative_prompt
What to avoid
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: jusqu'à 1.000 caractères
num_inference_steps
Type: Nombre entier
Défaut: 25
Valeurs autorisées: 1 à 100

Cas d'usage

À quoi ça sert

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

Guides connexes

Text to Image Models

Tous les modèles : Génération d'images

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que AuraFlow v0.3 ?

AuraFlow v0.3 est un modèle de Community dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, vous pouvez l'appeler avec une clé API via l'API Railwail.

Combien coûte AuraFlow v0.3 sur Railwail ?

Sur Railwail, AuraFlow v0.3 coûte ≈ 0,0648 $US par exécution. Vous êtes facturé pour ce que chaque requête utilise réellement. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.

Quels paramètres AuraFlow v0.3 supporte-t-il ?

Selon son schéma d'entrée, AuraFlow v0.3 connaît ces paramètres : prompt (jusqu'à 2.000 caractères), seed, size (1024x1024 ou 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ou 3:4), guidance_scale (1 à 20), negative_prompt (jusqu'à 1.000 caractères) et num_inference_steps (1 à 100).

Quelle est la vitesse de AuraFlow v0.3 ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de AuraFlow v0.3 sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.

AuraFlow v0.3 est-il meilleur que FLUX 1.1 Pro ?

Cela dépend de la tâche. AuraFlow v0.3 (Community) et FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sont tous deux des modèles de la catégorie Génération d'images. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications côte à côte.

Comparer AuraFlow v0.3 et FLUX 1.1 Pro

Comment utiliser AuraFlow v0.3 via l'API ?

Créez une clé API Railwail et envoyez votre requête avec l'ID de modèle auraflow-v0-3. Des exemples de code pour curl, Python et JavaScript se trouvent dans la section API de cette page.

Modèles comparables

Tous dans cette catégorie

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 $US/exécution
85 % moins cher par unité
Comparer AuraFlow v0.3 et Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ 0,084 $US/exécution
30 % plus cher par unité
Comparer AuraFlow v0.3 et InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ 0,0055 $US/exécution
92 % moins cher par unité
Comparer AuraFlow v0.3 et Sticker Maker

Utiliser AuraFlow v0.3 via l'API

Une clé API pour tous les modèles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.

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