DeepSeek-VL 7B
deepseek-vl-7bDeepSeek-VL 7B chat model. Vision-language model with hybrid vision encoder and strong real-world visual question answering performance.
- Prix
- â 0,0086 $US/exĂ©cution
- Contexte
- 4.096 tokens
- Max. sortie
- 2.048 tokens
- EntrĂ©e â Sortie
- Texte + Image â Texte
- DĂ©veloppeur
- DeepSeek
- Mis Ă jour
- 23 septembre 2026
Playground
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Examples
InputPrompt
Describe each stage of this image
Response
The image depicts a three-stage process for training a vision-language model. 1. Stage 1: Training VL Adapter: In this stage, a vision-language adapter is trained using supervised fine-tuning. The adapter is trained on image-text pairs and pure language sequences. 2. Stage 2: Joint VL Pre-training: In this stage, a joint vision-language model is pre-trained using self-supervised learning. The model is trained on image-text pairs and pure language sequences. 3. Stage 3: Supervised Fine-tuning: In this stage, the model is fine-tuned on supervised tasks using image-text pairs and pure language sequences. The model is trained using a hybrid vision-language adapter, which combines a vision-language adapter with a language model. The model is trained on a variety of tasks, including image captioning, visual question answering, and visual reasoning. The model is able to understand the visual content of an image and generate a natural language description or answer.
InputPrompt
Describe this image
Response
The image you've provided is a meme featuring a French Bulldog lying on its side on a blue wooden floor. The dog's head is resting on its paws, and it appears to be sleeping. The meme has a text overlay that reads "MONDAY. JUST...MONDAY." This suggests that the meme is making a humorous comment about the start of the work week. The dog's relaxed posture and the text overlay together create a light-hearted and relatable message.
Ă propos de DeepSeek-VL 7B
DeepSeek-VL 7B est un modĂšle de DeepSeek dans la catĂ©gorie Multimodal. Sur Railwail, DeepSeek-VL 7B coĂ»te â 0,0086 $US par exĂ©cution. La fenĂȘtre de contexte contient 4.096 tokens, et une rĂ©ponse peut faire jusqu'Ă 2.048 tokens.
Tarification
| ExĂ©cution typique (â 7 s sur L40S) | 0,0086 $US par exĂ©cution |
|---|---|
| Temps GPU (L40S) | 0,00117Â $US par seconde GPU |
- Facturée selon le temps GPU que l'exécution prend réellement. Au démarrage, 3à le prix typique est réservé de votre solde et régularisé ensuite.
- 1 crédit = 0,01 $US
Calculateur de coûts
Calculatrice de prix
Typique selon le fournisseur : environ 7,3 s
Total
0,86Â $US
86 crédits
Par exécution
0,0086 $US · 0,86 crédits
Facturé selon le temps GPU réel ; il s'agit d'une estimation.
API
Aucun exemple API vérifié
L'API publique transmet un format d'entrée différent de celui dont ce modÚle a besoin. Utilisez le playground ci-dessus.
Spécifications
- ID du modĂšle
deepseek-vl-7b- DĂ©veloppeur
- DeepSeek
- Catégorie
- Multimodal
- Entrée
- Texte, Image
- Sortie
- Texte
- FenĂȘtre de contexte
- 4.096 tokens
- Sortie max.
- 2.048 tokens
- Facturation
- Ă l'usage (tokens ou temps GPU)
- Entrée du catalogue mise à jour
- 23 septembre 2026
Ătiquettes
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- deepseek
- open-weights
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek-VL 7B ?
DeepSeek-VL 7B est un modÚle de DeepSeek dans la catégorie Multimodal.
Combien coûte DeepSeek-VL 7B sur Railwail ?
Sur Railwail, DeepSeek-VL 7B coĂ»te â 0,0086 $US par exĂ©cution. Vous ĂȘtes facturĂ© pour ce que chaque requĂȘte utilise rĂ©ellement. L'utilisation est payĂ©e Ă partir de crĂ©dits prĂ©payĂ©s ; 1 crĂ©dit Ă©quivaut Ă 0,01 $US.
Quelle est la fenĂȘtre de contexte de DeepSeek-VL 7B ?
La fenĂȘtre de contexte de DeepSeek-VL 7B contient 4.096 tokens. Une rĂ©ponse peut faire jusqu'Ă 2.048 tokens.
Quelle est la vitesse de DeepSeek-VL 7B ?
Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de DeepSeek-VL 7B sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramÚtres et de la charge chez le fournisseur.
DeepSeek-VL 7B est-il meilleur que BLIP ?
Cela dépend de la tùche. DeepSeek-VL 7B (DeepSeek) et BLIP (Salesforce) sont tous deux des modÚles de la catégorie Multimodal. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications cÎte à cÎte.
Comparer DeepSeek-VL 7B et BLIPDeepSeek-VL 7B peut-il traiter des images ?
Oui. DeepSeek-VL 7B accepte les images en entrée en plus du texte.
ModĂšles comparables
Tous dans cette catégorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tous les modĂšles via une API
Une clé API pour tous les modÚles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.