Dots OCR
dots-ocrRednote Hilab Dots OCR. End-to-end document parsing model with layout, text and reading-order prediction in one transformer.
- Prix
- ≈ 0,0132 $US/exécution
- Entrée → Sortie
- Texte + Image → Texte
- Développeur
- Community
- Mis à jour
- 23 septembre 2026
Playground
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Pas de formulaire d'entrée
Aucun formulaire d'entrée pour ce modèle pour le moment
Ses entrées ne sont pas encore documentées. Pour éviter qu'une exécution échoue sur une entrée incorrecte, nous ne proposons pas de formulaire ici. Choisissez plutôt un modèle comparable.
Examples
InputPrompt
grounding_ocr
Response
[{"bbox": [448, 513, 528, 535], "category": "Section-header", "text": "### Directions"}, {"bbox": [448, 533, 824, 565], "category": "Text", "text": "For sunscreen use: • apply generously 15 minutes before sun exposure • reapply: • after 80 minutes of swimming or sweating • immediately after towel drying • at least every 2 hours"}, {"bbox": [448, 563, 832, 624], "category": "List-item", "text": "• **Sun Protection Measures.** Spending time in the sun increases your risk of skin cancer and early skin aging. To decrease this risk, regularly use a sunscreen with a Broad Spectrum SPF value of 15 or higher and other sun protection measures including: • limit time in the sun, especially from 10 a.m. - 2 p.m. • wear long-sleeved shirts, pants, hats and sunglasses"}, {"bbox": [448, 622, 640, 638], "category": "List-item", "text": "• children under 6 months of age: Ask a doctor"}]
À propos de Dots OCR
Dots OCR est un modèle de Community dans la catégorie Multimodal. Sur Railwail, Dots OCR coûte ≈ 0,0132 $US par exécution.
Tarification
| Exécution typique (≈ 11 s sur L40S) | 0,0132 $US par exécution |
|---|---|
| Temps GPU (L40S) | 0,00117Â $US par seconde GPU |
- Facturée selon le temps GPU que l'exécution prend réellement. Au démarrage, 3× le prix typique est réservé de votre solde et régularisé ensuite.
- 1 crédit = 0,01 $US
Calculateur de coûts
Calculatrice de prix
Typique selon le fournisseur : environ 11,3 s
Total
1,32Â $US
132 crédits
Par exécution
0,0132 $US · 1,32 crédits
Facturé selon le temps GPU réel ; il s'agit d'une estimation.
API
Aucun exemple API vérifié
L'API publique transmet un format d'entrée différent de celui dont ce modèle a besoin. Utilisez le playground ci-dessus.
Spécifications
- ID du modèle
dots-ocr- Développeur
- Community
- Catégorie
- Multimodal
- Entrée
- Texte, Image
- Sortie
- Texte
- Facturation
- À l'usage (tokens ou temps GPU)
- Entrée du catalogue mise à jour
- 23 septembre 2026
Étiquettes
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- open-source
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Dots OCR ?
Dots OCR est un modèle de Community dans la catégorie Multimodal.
Combien coûte Dots OCR sur Railwail ?
Sur Railwail, Dots OCR coûte ≈ 0,0132 $US par exécution. Vous êtes facturé pour ce que chaque requête utilise réellement. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.
Quelle est la vitesse de Dots OCR ?
Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Dots OCR sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.
Dots OCR est-il meilleur que BLIP ?
Cela dépend de la tâche. Dots OCR (Community) et BLIP (Salesforce) sont tous deux des modèles de la catégorie Multimodal. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications côte à côte.
Comparer Dots OCR et BLIPDots OCR peut-il traiter des images ?
Oui. Dots OCR accepte les images en entrée en plus du texte.
Modèles comparables
Tous dans cette catégorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tous les modèles via une API
Une clé API pour tous les modèles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.