Stable Diffusion 3.5 Large

Name: Stable Diffusion 3.5 Large
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-3-5-large
Price: 0.078 USD
Availability: InStock

Génération d'imagesDisponible

par Stability AIstable-diffusion-3-5-large

Stability AI's 8B MMDiT-based flagship. Open weights at 1MP with improved typography and prompt adherence over SDXL. The largest model in the SD 3.5 release line.

Essayer Obtenir une clé API Comparer

Prix: 0,078 $US/image
Rapports d'aspect: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
Entrée → Sortie: Texte → Image
Développeur: Stability AI
Mis à jour: 23 septembre 2026

Playground

Essayer Stable Diffusion 3.5 Large

Entrée & résultat

0,078 $US/image

Prompt

0 / 2.000

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Paramètres avancés (4)

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Cfg(optionnel)0–20

Seed(optionnel)

Steps(optionnel)1–50

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Résultat

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0,078 $US · 7,8 crédits

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Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

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Prompt
~*~aesthetic~*~ #boho #fashion, full-body 30-something woman laying on microfloral grass, candid pose, overlay reads Stable Diffusion 3.5, cheerful cursive typography font
Settings
aspect_ratio

1:1
Open full size
Prompt
a portrait of a man standing in front of a white wall. His gaze is directed to the right, looking towards something beyond the frame
Settings
aspect_ratio

1:1
Open full size
Prompt
a captivating anime-style illustration of a young woman in a white astronaut suit. She has long, dark wavy hair. Surrounding the astronaut are vibrant orange flowers with yellow centers. The background itself is a mesmerizing night sky filled with countless stars
Settings
aspect_ratio

1:1

À propos de Stable Diffusion 3.5 Large

RésuméAu 23 septembre 2026

Stable Diffusion 3.5 Large est un modèle de Stability AI dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, Stable Diffusion 3.5 Large coûte 0,078 $US par image. Formats d'image supportés : 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 et 2:3.

Stable Diffusion 3.5 Large is an 8 billion parameter Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT) from Stability AI. It generates 1 megapixel images, renders text more reliably than earlier SD versions, and ships with open weights under the Stability Community License. It is the quality-first member of the SD 3.5 lineup, paired with a Turbo variant for speed.

Tarification

Prix en dollars américains. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés.

Par image	0,078 $US par image

1 crédit = 0,01 $US

Calculateur de coûts

Calculatrice de prix

Exécutions

Total

7,80 $US

780 crédits

Par exécution

0,078 $US · 7,8 crédits

Prix fixe par exécution, connu avant le démarrage.

API

Appelez Stable Diffusion 3.5 Large avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

stable-diffusion-3-5-largeDocumentation API Obtenir une clé API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-3-5-large",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-3-5-large",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-3-5-large",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-3-5-large", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Définissez votre clé comme RAILWAIL_API_KEYCréer une clé API

Spécifications

ID du modèle: stable-diffusion-3-5-large
Développeur: Stability AI
Catégorie: Génération d'images
Entrée: Texte
Sortie: Image
Formats de sortie: WEBP, PNG, JPG
Rapports d'aspect: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
Facturation: Prix fixe, connu avant l'exécution
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

cfg
Type: Nombre
Défaut: 3.5
Valeurs autorisées: 0 à 20
seed
Optional seed for reproducibility
Type: Nombre entier
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
steps
Type: Nombre entier
Défaut: 35
Valeurs autorisées: 1 à 50
prompt
What to generate
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: jusqu'à 2.000 caractères
aspect_ratio
Type: Choix
Défaut: 1:1
Valeurs autorisées: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 ou 2:3
output_format
Type: Choix
Défaut: webp
Valeurs autorisées: webp, png ou jpg

Cas d'usage

Guides connexes

Text to Image Models

Tous les modèles : Génération d'images

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Stable Diffusion 3.5 Large ?

Stable Diffusion 3.5 Large est un modèle de Stability AI dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, vous pouvez l'appeler avec une clé API via l'API Railwail.

Combien coûte Stable Diffusion 3.5 Large sur Railwail ?

Sur Railwail, Stable Diffusion 3.5 Large coûte 0,078 $US par image. Le prix est connu avant le démarrage de l'exécution. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.

Quels paramètres Stable Diffusion 3.5 Large supporte-t-il ?

Selon son schéma d'entrée, Stable Diffusion 3.5 Large connaît ces paramètres : cfg (0 à 20), seed, steps (1 à 50), prompt (jusqu'à 2.000 caractères), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 ou 2:3) et output_format (webp, png ou jpg).

Quelle est la vitesse de Stable Diffusion 3.5 Large ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Stable Diffusion 3.5 Large sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.