Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Génération d'imagesDisponible

par Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Essayer Obtenir une clé API Comparer

Prix: ≈ 0,0015 $US/exécution
Entrée → Sortie: Texte → Image
Développeur: Stability AI
Mis à jour: 23 septembre 2026

Playground

Essayer Stable Diffusion XL

Entrée & résultat

≈ 0,0015 $US/exécution

Prompt

Paramètres avancés (3)

Prompt négatif(optionnel)

Largeur(optionnel)

Hauteur(optionnel)

⌘/Ctrl + Entrée

Résultat

Votre image apparaît ici.

Cette exécution

environ 0,0015 $US · 0,15 crédits

0,0044 $US (0,44 crédits) sont réservés au démarrage ; le temps GPU réel est facturé.

Nouveau par ici ?

10 crédits gratuits (0,10 $US) lors de l'inscription avec Google

Utilisable 24 heures après l'inscription, jusqu'à 5 exécutions par jour et au maximum 2 crédits par exécution. Les autres méthodes de connexion commencent sans crédits. Suffisant pour 22 exécutions de ce modèle.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Prompts d'exemple

Exemples du catalogue Railwail. Ils n'ont pas été générés en direct sur cette page.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

À propos de Stable Diffusion XL

RésuméAu 23 septembre 2026

Stable Diffusion XL est un modèle de Stability AI dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, Stable Diffusion XL coûte ≈ 0,0015 $US par exécution.

Arrière-plan

À propos de Stability AI

Fondée 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Visiter Stability AI

Architecture

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Paramètres: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Contexte: 75 tokens

Capacités

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Formation & licence

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Licence: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Tests de sécurité: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Limitations connues

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Articles de recherche

Tarification

Prix en dollars américains. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés.

Exécution typique (≈ 1 s sur L40S)	0,0015 $US par exécution
Temps GPU (L40S)	0,00117 $US par seconde GPU

Facturée selon le temps GPU que l'exécution prend réellement. Au démarrage, 3× le prix typique est réservé de votre solde et régularisé ensuite.
1 crédit = 0,01 $US

Calculateur de coûts

Calculatrice de prix

Secondes GPU par exécution

Typique selon le fournisseur : environ 1,2 s

Exécutions

Total

0,15 $US

15 crédits

Par exécution

0,0015 $US · 0,15 crédits

Facturé selon le temps GPU réel ; il s'agit d'une estimation.

API

Appelez Stable Diffusion XL avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

stable-diffusion-xlDocumentation API Obtenir une clé API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Définissez votre clé comme RAILWAIL_API_KEYCréer une clé API

Spécifications

ID du modèle: stable-diffusion-xl
Développeur: Stability AI
Catégorie: Génération d'images
Entrée: Texte
Sortie: Image
Formats de sortie: WEBP, JPG, PNG
Facturation: À l'usage (tokens ou temps GPU)
Taille du modèle: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Licence: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

promptObligatoire
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
width
Type: Choix
Défaut: 1024
Valeurs autorisées: 512, 768 ou 1024
height
Type: Choix
Défaut: 1024
Valeurs autorisées: 512, 768 ou 1024
negative_prompt
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: –

Cas d'usage

À quoi ça sert

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Tous les modèles : Génération d'images

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Stable Diffusion XL ?

Stable Diffusion XL est un modèle de Stability AI dans la catégorie Génération d'images. Sur Railwail, vous pouvez l'appeler avec une clé API via l'API Railwail.

Combien coûte Stable Diffusion XL sur Railwail ?

Sur Railwail, Stable Diffusion XL coûte ≈ 0,0015 $US par exécution. Vous êtes facturé pour ce que chaque requête utilise réellement. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.

Quels paramètres Stable Diffusion XL supporte-t-il ?

Selon son schéma d'entrée, Stable Diffusion XL connaît ces paramètres : prompt, width (512, 768 ou 1024), height (512, 768 ou 1024) et negative_prompt.

Quelle est la vitesse de Stable Diffusion XL ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Stable Diffusion XL sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.