Whisper

Name: Whisper
Brand: OpenAI
SKU: whisper-replicate
Price: 0.0034 USD
Availability: InStock

Reconnaissance vocaleDisponible

par OpenAIwhisper-replicate

OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

Essayer Obtenir une clé API Comparer

Prix: ≈ 0,0034 $US/exécution
Entrée → Sortie: Audio → Texte
Développeur: OpenAI
Mis à jour: 23 septembre 2026

Playground

Essayer Whisper

Entrée & résultat

≈ 0,0034 $US/exécution

Fichier audio

Langue(optionnel)

Paramètres avancés (3)

Model Size(optionnel)

Température(optionnel)0–1

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⌘/Ctrl + Entrée

Résultat

La transcription apparaît ici.

Cette exécution

environ 0,0034 $US · 0,34 crédits

0,0101 $US (1,01 crédits) sont réservés au démarrage ; le temps GPU réel est facturé.

Nouveau par ici ?

10 crédits gratuits (0,10 $US) lors de l'inscription avec Google

Utilisable 24 heures après l'inscription, jusqu'à 5 exécutions par jour et au maximum 2 crédits par exécution. Les autres méthodes de connexion commencent sans crédits. Suffisant pour 9 exécutions de ce modèle.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Response
the little tales they tell are false the door was barred locked and bolted as well ripe pears are fit for a queen's table a big wet stain was on the round carpet the kite dipped and swayed but stayed aloft the pleasant hours fly by much too soon the room was crowded with a mild wab the room was crowded with a wild mob this strong arm shall shield your honour she blushed when he gave her a white orchid the beetle droned in the hot june sun the beetle droned in the hot june sun
Response
Imagine that this folder is a dimensional plane. Now, assuming that it has no height and no depth, what would this mean? It would mean that it's a one-dimensional world. So if, hypothetically, an organism was living inside of it, it would only be able to move in a linear path forward and backwards, in a straight line. Now, if we go to the second dimension, we have two dimensions. We have width and we have length. So hypothetically, if an organism lived inside of here, then it would be able to move up, down, left, right, and anywhere else in between. And a two-dimensional world is comprised of an infinite series of one-dimensional worlds stacked upon each other. Just as our three-dimensional world, which has depth and length and height, is comprised of an infinite series of two-dimensional worlds. So now that I have stacked many folders upon each other, we have three dimensions. We have depth, we have length, and we have width. Now, what happens if you keep going on from here on out? We would have a four-dimensional world, but what exactly is a fourth dimension? In order to understand this, we need to understand how dimensions are perceived. We live in the three-dimensional world, but despite that, we actually view things to be two-dimensionally. Take a perfect sphere, for example. If you're looking at a sphere, it looks just like a regular two-dimensional circle. The only way that you can tell, it's an actual sphere instead of a circle, is because of the hues of light down.…
Settings
language

auto
Response
The little tales they tell are false. The door was barred, locked, and bolted as well. Ripe pears are fit for a queen's table. A big wet stain was on the round carpet. The kite dipped and swayed, but stayed aloft. The pleasant hours fly by much too soon. The room was crowded with a mild wob. The room was crowded with a wild mob. This strong arm shall shield your honour. She blushed when he gave her a white orchid. The beetle droned in the hot June sun.

À propos de Whisper

RésuméAu 23 septembre 2026

Whisper est un modèle de OpenAI dans la catégorie Reconnaissance vocale. Sur Railwail, Whisper coûte ≈ 0,0034 $US par exécution.

Tarification

Prix en dollars américains. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés.

Exécution typique (≈ 12 s sur T4)	0,0034 $US par exécution
Temps GPU (T4)	0,00027 $US par seconde GPU

Facturée selon le temps GPU que l'exécution prend réellement. Au démarrage, 3× le prix typique est réservé de votre solde et régularisé ensuite.
1 crédit = 0,01 $US

Calculateur de coûts

Calculatrice de prix

Secondes GPU par exécution

Typique selon le fournisseur : environ 12,4 s

Exécutions

Total

0,34 $US

34 crédits

Par exécution

0,0034 $US · 0,34 crédits

Facturé selon le temps GPU réel ; il s'agit d'une estimation.

API

Appelez Whisper avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

whisper-replicateDocumentation API Obtenir une clé API

curl https://railwail.com/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -F model='whisper-replicate' \
  -F file=@audio.mp3

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

with open("audio.mp3", "rb") as audio:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(
        model="whisper-replicate",
        file=audio,
    )

print(transcript.text)

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper-replicate",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});

console.log(transcript.text);

Définissez votre clé comme RAILWAIL_API_KEYCréer une clé API

Spécifications

ID du modèle: whisper-replicate
Développeur: OpenAI
Catégorie: Reconnaissance vocale
Entrée: Audio
Sortie: Texte
Facturation: À l'usage (tokens ou temps GPU)
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

audioObligatoire
URL or upload of the audio file to transcribe
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
model
Type: Choix
Défaut: large-v3
Valeurs autorisées: large-v3, large-v2, medium, small ou base
language
Optional ISO-639-1 language code (e.g. en, de, fr); auto-detected if omitted
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
translate
Type: Oui/Non
Défaut: false
Valeurs autorisées: –
temperature
Type: Nombre
Défaut: 0
Valeurs autorisées: 0 à 1

Cas d'usage

Guides connexes

Speech-to-Text & Transcription Models

Tous les modèles : Reconnaissance vocale

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Whisper ?

Whisper est un modèle de OpenAI dans la catégorie Reconnaissance vocale. Sur Railwail, vous pouvez l'appeler avec une clé API via l'API Railwail.

Combien coûte Whisper sur Railwail ?

Sur Railwail, Whisper coûte ≈ 0,0034 $US par exécution. Vous êtes facturé pour ce que chaque requête utilise réellement. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.

Quels paramètres Whisper supporte-t-il ?

Selon son schéma d'entrée, Whisper connaît ces paramètres : audio, model (large-v3, large-v2, medium, small ou base), language, translate et temperature (0 à 1).

Quelle est la vitesse de Whisper ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Whisper sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.

Whisper est-il meilleur que Incredibly Fast Whisper ?

Cela dépend de la tâche. Whisper (OpenAI) et Incredibly Fast Whisper (Community) sont tous deux des modèles de la catégorie Reconnaissance vocale. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications côte à côte.

Comparer Whisper et Incredibly Fast Whisper

Comment utiliser Whisper via l'API ?

Créez une clé API Railwail et envoyez votre requête avec l'ID de modèle whisper-replicate. Des exemples de code pour curl, Python et JavaScript se trouvent dans la section API de cette page.

Modèles comparables

Tous dans cette catégorie

Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
≈ 0,0056 $US/exécution
65 % plus cher par unité
Comparer Whisper et Incredibly Fast Whisper
SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
≈ 0,156 $US/exécution
4.488 % plus cher par unité
Comparer Whisper et SeamlessM4T
SeamlessM4T v2 Large (Speech)Community
Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
≈ 0,0012 $US/exécution
65 % moins cher par unité
Comparer Whisper et SeamlessM4T v2 Large (Speech)

Utiliser Whisper via l'API

Une clé API pour tous les modèles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.

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