Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Attēlu ģenerēšanaNav pieejams

no Communityanwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Skatīt alternatīvas Salīdzināt

Statuss: Nav pieejams
Ievade → Izvade: Teksts + Attēls → Attēls
Izstrādātājs: Community
Atjaunināts: 2026. gada 23. septembris

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) pašlaik nav pieejams

Jūs joprojām varat lasīt detaļas šajā lapā. Izvēlieties vienu no pieejamajām alternatīvām zemāk, lai uzreiz palaistu salīdzināmu modeli.

Uz alternatīvām

Salīdzināmi modeļi

Visi šajā kategorijā

FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
0,048 $/attēls
Salīdzināt Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) un FLUX 1.1 Pro
Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
0,072 $/attēls
Salīdzināt Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) un Flux 1.1 Pro Ultra
Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0,0384 $/attēls
Salīdzināt Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) un Flux Dev

Spēļu laukums

Izmēģiniet Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Ievade un rezultāts

Pašlaik nav pieejams

Pašlaik nav pieejams.

Spēļu laukums ir atspējots. Salīdzināmus modeļus varat atrast vienā kategorijā: Skatīt alternatīvas

Attēls

⌘/Ctrl + Enter

Rezultāts

Jūsu attēls parādīsies šeit.

Šis palaišanas gadījums

Nav cenas – pašlaik nav pieejams.

Jauns šeit?

10 bezmaksas kredīti (0,10 $), reģistrējies ar Google

Pieejams 24 stundas pēc reģistrācijas, līdz 5 palaišanas gadījumi dienā un maksimāli 2 kredīti uz palaišanas gadījumu. Citas pierakstīšanās metodes sākas bez kredītiem.

Par Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

ĪsumāUz 2026. gada 23. septembris

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ir Community modelis kategorijā Attēlu ģenerēšana. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) pašlaik nav pieejams Railwail platformā.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.

Cenas

Pašlaik nav pieejams. Šim modelim pašlaik nav cenas, tāpēc to nevar palaist.

API

Izsauciet Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ar savu Railwail API atslēgu. Izmantojiet šo modeļa ID pieprasījumā:

anwarkh1-skin-cancer-image-classificationAPI dokumentācija Iegūt API atslēgu

Nav pārbaudīta API piemēra

Publiskā API nodod citu ievades formātu, nekā nepieciešams šim modelim. Izmantojiet smilšu kasti iepriekš.

Specifikācijas

Modeļa ID: anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Izstrādātājs: Community
Kategorija: Attēlu ģenerēšana
Ievade: Teksts, Attēls
Izvade: Attēls
Kataloga ieraksts atjaunināts: 2026. gada 23. septembris

Ievades parametri

Ievades un iestatījumi no modeļa ievades shēmas. Piemērs API sadaļā parāda, kurus no tiem API pieņem.

ParametrsTipsNoklusējumsAtļautās vērtības

image
Tips: Teksts
Noklusējums: –
Atļautās vērtības: –

Tagi

medical
research
not-diagnostic
dermatology
skin-cancer
ham10000
vit
image-classification

Lietošanas gadījumi

Saistītie ceļveži

Medical Imaging AI Models (Research)

Visi modeļi: Attēlu ģenerēšana

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ir Community izstrādāts modelis Attēlu ģenerēšana kategorijā. Tas ir uzskaitīts Railwail katalogā, bet pašlaik to nevar palaist.

Cik maksā Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) pašlaik nevar tikt palaists Railwail, tāpēc nav pašreizējās cenas. Pieejamās alternatīvas ar cenām ir norādītas tālāk šajā lapā.

Kādus iestatījumus atbalsta Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Saskaņā ar tā ievades shēmu, Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) pazīst šos parametrus: image.

Cik ātrs ir Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Railwail platformā Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) vēl nav pietiekami daudz izmērītu izpilžu, lai norādītu izpildes laiku. Tas ir atkarīgs no ievades, iestatījumiem un sniedzēja slodzes.

Vai Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ir labāks par FLUX 1.1 Pro?

Tas ir atkarīgs no uzdevuma. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) un FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) ir abi modeļi Attēlu ģenerēšana kategorijā. Salīdzināšanas lapā to cenas un specifikācijas ir parādītas blakus.

Salīdzināt Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) un FLUX 1.1 Pro

Vai Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) var izmantot attēlu kā ievadi?

Jā. Nosūtiet attēlu parametrā image.

Vai es varu izmantot Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) tieši tagad?

Pašlaik nav pieejams. Lapa paliek tiešsaistē; pieejamās alternatīvas no vienas kategorijas ir norādītas tālāk.

Visi modeļi caur vienu API

Viena API atslēga visiem Railwail modeļiem. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem, 1 kredīts = 0,01 $.

Iegūt API atslēgu Skatīt visus modeļus