BiRefNet Background Removal

Attēlu ģenerēšanaPieejams
no CommunityModeļa ID: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Cena
≈ 0,0036 $/palaidi
Ievade → Izvade
Teksts + Attēls → Attēls
Izstrādātājs
Community
Atjaunināts
2026. gada 23. septembris
01

Spēļu laukums

Izmēģiniet BiRefNet Background Removal

Ievade un rezultāts

≈ 0,0036 $/palaidi
Izmēģiniet BiRefNet Background Removal
Rezultāts
Jūsu attēls parādīsies šeit.

Šis palaišanas gadījums

apmēram 0,0036 $ · 0,36 kredīti

Sākumā tiek rezervēti 0,0108 $ (1,08 kredīti); tiek norēķināts faktiskais GPU laiks.

Jauns šeit?

10 bezmaksas kredīti (0,10 $), reģistrējies ar Google

Pieejams 24 stundas pēc reģistrācijas, līdz 5 palaišanas gadījumi dienā un maksimāli 2 kredīti uz palaišanas gadījumu. Citas pierakstīšanās metodes sākas bez kredītiem. Pietiek 9 šī modeļa palaišanām.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Par BiRefNet Background Removal

ĪsumāUz 2026. gada 23. septembris

BiRefNet Background Removal ir Community modelis kategorijā Attēlu ģenerēšana. Railwail platformā BiRefNet Background Removal maksā ≈ 0,0036 $ par palaidi.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
04

Cenas

Cenas ASV dolāros. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem.
Tipisks palaidi (≈ 2 s uz A100 (80GB))0,0036 $ par palaidi
GPU laiks (A100 (80GB))0,00168 $ par GPU sekundi
  • Norēķināšana notiek par GPU laiku, ko palaidi faktiskā aizņem. Palaides sākumā no jūsu atlikuma tiek rezervēts 3× tipiskā cena un vēlāk nosegts.
  • 1 kredīts = 0,01 $

Izmaksu kalkulators

Cenu kalkulators

s

Tipiski pēc sniedzēja: aptuveni 2,1 s

Kopā

0,36 $

36 kredīti

Uz palaišanu

0,0036 $ · 0,36 kredīti

Norēķins pēc faktiskā GPU laika; šī ir aprēķins.

05

API

Izsauciet BiRefNet Background Removal ar savu Railwail API atslēgu. Izmantojiet šo modeļa ID pieprasījumā:
birefnet-background-removalAPI dokumentācijaIegūt API atslēgu

Nav pārbaudīta API piemēra

Publiskā API nodod citu ievades formātu, nekā nepieciešams šim modelim. Izmantojiet smilšu kasti iepriekš.

06

Specifikācijas

Modeļa ID
birefnet-background-removal
Izstrādātājs
Community
Ievade
Teksts, Attēls
Izvade
Attēls
Norēķini
Pēc lietojuma (tokeni vai GPU laiks)
Kataloga ieraksts atjaunināts
2026. gada 23. septembris

Ievades parametri

Ievades un iestatījumi no modeļa ievades shēmas. Piemērs API sadaļā parāda, kurus no tiem API pieņem.

  • image
    Tips: Teksts
    Noklusējums: –
    Atļautās vērtības: –

Tagi

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

Lietošanas gadījumi

08

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir BiRefNet Background Removal?

BiRefNet Background Removal ir Community izstrādāts modelis Attēlu ģenerēšana kategorijā.

Cik maksā BiRefNet Background Removal Railwail?

Railwail platformā BiRefNet Background Removal maksā ≈ 0,0036 $ par palaidi. Jums tiek ņemta maksa par to, ko katra pieprasījuma izpilde faktiski izmanto. Izmantošana tiek apmaksāta no iepriekš nopirkto kredītu; 1 kredīts = 0,01 $.

Kādus iestatījumus atbalsta BiRefNet Background Removal?

Saskaņā ar tā ievades shēmu, BiRefNet Background Removal pazīst šos parametrus: image.

Cik ātrs ir BiRefNet Background Removal?

Railwail platformā BiRefNet Background Removal vēl nav pietiekami daudz izmērītu izpilžu, lai norādītu izpildes laiku. Tas ir atkarīgs no ievades, iestatījumiem un sniedzēja slodzes.

Vai BiRefNet Background Removal ir labāks par FLUX 1.1 Pro?

Tas ir atkarīgs no uzdevuma. BiRefNet Background Removal (Community) un FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) ir abi modeļi Attēlu ģenerēšana kategorijā. Salīdzināšanas lapā to cenas un specifikācijas ir parādītas blakus.

Salīdzināt BiRefNet Background Removal un FLUX 1.1 Pro

Vai BiRefNet Background Removal var izmantot attēlu kā ievadi?

Jā. Nosūtiet attēlu parametrā image.

09

Salīdzināmi modeļi

Visi šajā kategorijā
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 $/palaidi

    161 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt BiRefNet Background Removal un Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/palaidi

    2233 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt BiRefNet Background Removal un InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/palaidi

    53 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt BiRefNet Background Removal un Sticker Maker

Visi modeļi caur vienu API

Viena API atslēga visiem Railwail modeļiem. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem, 1 kredīts = 0,01 $.