Florence-2 Large

MultimodālsPieejams
no CommunityModeļa ID: florence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Cena
≈ 0,0012 $/palaidi
Ievade → Izvade
Teksts + Attēls → Teksts
Izstrādātājs
Community
Atjaunināts
2026. gada 23. septembris
01

Spēļu laukums

Izmēģiniet Florence-2 Large

Ievade un rezultāts

≈ 0,0012 $/palaidi
Izmēģiniet Florence-2 Large

0 / 4000

Papildu iestatījumi (2)
Rezultāts
Atbilde parādīsies šeit.

Šis palaišanas gadījums

apmēram 0,0012 $ · 0,12 kredīti

Sākumā tiek rezervēti 0,0036 $ (0,36 kredīti); tiek norēķināts faktiskais GPU laiks.

Jauns šeit?

10 bezmaksas kredīti (0,10 $), reģistrējies ar Google

Pieejams 24 stundas pēc reģistrācijas, līdz 5 palaišanas gadījumi dienā un maksimāli 2 kredīti uz palaišanas gadījumu. Citas pierakstīšanās metodes sākas bez kredītiem. Pietiek 27 šī modeļa palaišanām.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Par Florence-2 Large

ĪsumāUz 2026. gada 23. septembris

Florence-2 Large ir Community modelis kategorijā Multimodāls. Railwail platformā Florence-2 Large maksā ≈ 0,0012 $ par palaidi.

04

Cenas

Cenas ASV dolāros. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem.
Tipisks palaidi (≈ 1 s uz L40S)0,0012 $ par palaidi
GPU laiks (L40S)0,00117 $ par GPU sekundi
  • Norēķināšana notiek par GPU laiku, ko palaidi faktiskā aizņem. Palaides sākumā no jūsu atlikuma tiek rezervēts 3× tipiskā cena un vēlāk nosegts.
  • 1 kredīts = 0,01 $

Izmaksu kalkulators

Cenu kalkulators

s

Tipiski pēc sniedzēja: aptuveni 1 s

Kopā

0,12 $

12 kredīti

Uz palaišanu

0,0012 $ · 0,12 kredīti

Norēķins pēc faktiskā GPU laika; šī ir aprēķins.

05

API

Izsauciet Florence-2 Large ar savu Railwail API atslēgu. Izmantojiet šo modeļa ID pieprasījumā:

Nav pārbaudīta API piemēra

Publiskā API nodod citu ievades formātu, nekā nepieciešams šim modelim. Izmantojiet smilšu kasti iepriekš.

06

Specifikācijas

Modeļa ID
florence-2-large
Izstrādātājs
Community
Kategorija
Multimodāls
Ievade
Teksts, Attēls
Izvade
Teksts
Norēķini
Pēc lietojuma (tokeni vai GPU laiks)
Kataloga ieraksts atjaunināts
2026. gada 23. septembris

Ievades parametri

Ievades un iestatījumi no modeļa ievades shēmas. Piemērs API sadaļā parāda, kurus no tiem API pieņem.

  • promptobligāts

    User message or task instruction

    Tips: Teksts
    Noklusējums: –
    Atļautās vērtības: līdz 4000 rakstzīmēm
  • task
    Tips: Izvēle
    Noklusējums: caption
    Atļautās vērtības: caption, detailed_caption, ocr, object_detection vai segmentation
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tips: Teksts
    Noklusējums: –
    Atļautās vērtības: –
  • max_tokens
    Tips: Vesels skaitlis
    Noklusējums: 1024
    Atļautās vērtības: 1 līdz 4096
  • temperature
    Tips: Skaitlis
    Noklusējums: 0.7
    Atļautās vērtības: 0 līdz 2

Tagi

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir Florence-2 Large?

Florence-2 Large ir Community izstrādāts modelis Multimodāls kategorijā.

Cik maksā Florence-2 Large Railwail?

Railwail platformā Florence-2 Large maksā ≈ 0,0012 $ par palaidi. Jums tiek ņemta maksa par to, ko katra pieprasījuma izpilde faktiski izmanto. Izmantošana tiek apmaksāta no iepriekš nopirkto kredītu; 1 kredīts = 0,01 $.

Kādus iestatījumus atbalsta Florence-2 Large?

Saskaņā ar tā ievades shēmu, Florence-2 Large pazīst šos parametrus: prompt (līdz 4000 rakstzīmēm), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection vai segmentation), image_url, max_tokens (1 līdz 4096) un temperature (0 līdz 2).

Cik ātrs ir Florence-2 Large?

Railwail platformā Florence-2 Large vēl nav pietiekami daudz izmērītu izpilžu, lai norādītu izpildes laiku. Tas ir atkarīgs no ievades, iestatījumiem un sniedzēja slodzes.

Vai Florence-2 Large ir labāks par BLIP?

Tas ir atkarīgs no uzdevuma. Florence-2 Large (Community) un BLIP (Salesforce) ir abi modeļi Multimodāls kategorijā. Salīdzināšanas lapā to cenas un specifikācijas ir parādītas blakus.

Salīdzināt Florence-2 Large un BLIP

Vai Florence-2 Large var apstrādāt attēlus?

Jā. Florence-2 Large pieņem attēlus kā ievadi papildus tekstam.

08

Salīdzināmi modeļi

Visi šajā kategorijā
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 $/palaidi

    75 % lētāk uz vienību

    Salīdzināt Florence-2 Large un BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 $/palaidi

    3708 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt Florence-2 Large un CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 $/palaidi

    317 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt Florence-2 Large un Depth Anything v2

Visi modeļi caur vienu API

Viena API atslēga visiem Railwail modeļiem. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem, 1 kredīts = 0,01 $.