GPT-4.1

Name: GPT-4.1
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4-1
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

Teksts un tērzēšanaJaunsPieejams

no OpenAIgpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Izmēģināt Iegūt API atslēgu Salīdzināt

Cena · 1M ievade/izvade: 2,40 $ / 9,60 $
Konteksts: 1 000 000 marķieri
Maks. izvade: 32 768 marķieri
Ievade → Izvade: Teksts → Teksts
Izstrādātājs: OpenAI
Atjaunināts: 2026. gada 23. septembris

Spēļu laukums

Izmēģiniet GPT-4.1

Tērzēšana

2,40 $/1M ievade

Nosūtiet ziņojumu. Atbilde tiek saņemta pilnībā, kad modelis ir pabeigis (bez straumēšanas).

Sistēmas uzvedne

Maks. atbildes garums (marķieri)

⌘/Ctrl + Enter

Šis palaišanas gadījums

maksimāli 0,0099 $ · 0,99 kredīti rezervēti

Norēķins tiek veikts par faktiskajiem izmantotajiem žetoniem; neizmantotā rezerves daļa tiek atmaksāta.

Jauns šeit?

10 bezmaksas kredīti (0,10 $), reģistrējies ar Google

Pieejams 24 stundas pēc reģistrācijas, līdz 5 palaišanas gadījumi dienā un maksimāli 2 kredīti uz palaišanas gadījumu. Citas pierakstīšanās metodes sākas bez kredītiem. Pietiek 10 šī modeļa palaišanām.

Par GPT-4.1

ĪsumāUz 2026. gada 23. septembris

GPT-4.1 ir OpenAI modelis kategorijā Teksts un tērzēšana. Railwail platformā GPT-4.1 maksā 2,40 $ par 1M ievades tokeniem un 9,60 $ par 1M izvades tokeniem. Konteksta logs satur 1 000 000 žetonus, un viena atbilde var būt līdz 32 768 žetonu gara.

Fons

Par OpenAI

Dibināts 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

Apmeklēt OpenAI

Arhitektūra

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parametri: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Konteksts: 1 047 576 marķieri

Iespējas

1,047,576 token context window (~1M tokens)
Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
Reliable behaviour over long agent loops
Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
About 26% cheaper than GPT-4o at launch
Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
Improved multilingual non-English benchmark performance
Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Apmācība un licence

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licence: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Drošības pārbaudes: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Zināmi ierobežojumi

API-only, no ChatGPT consumer access initially
1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
Still hallucinates citations and exact quotes
No native audio I/O (use GPT-4o for voice)

Pētniecības raksti

Cenas

Cenas ASV dolāros. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem.

Ievade	2,40 $ / 1M marķieru
Izvade	9,60 $ / 1M marķieru

Tiek norēķināti marķieri, ko katra pieprasījuma faktiskā izmantošana.
1 kredīts = 0,01 $

Izmaksu kalkulators

Cenu kalkulators

Ievades marķieri

/ pieprasījums

Izvades marķieri

/ pieprasījums

Pieprasījumi

Kopā

0,72 $

72 kredīti

Uz pieprasījumu

0,0072 $ · 0,72 kredīti

Katrs pieprasījums tiek noapaļots līdz 0,01 kredītiem.

API

Izsauciet GPT-4.1 ar savu Railwail API atslēgu. Izmantojiet šo modeļa ID pieprasījumā:

gpt-4-1API dokumentācija Iegūt API atslēgu

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4-1",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4-1", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Iestatiet savu atslēgu kā RAILWAIL_API_KEYIzveidot API atslēgu

Specifikācijas

Modeļa ID: gpt-4-1
Izstrādātājs: OpenAI
Kategorija: Teksts un tērzēšana
Ievade: Teksts
Izvade: Teksts
Konteksta logs: 1 000 000 marķieri
Maks. izvade: 32 768 marķieri
Norēķini: Pēc lietojuma (tokeni vai GPU laiks)
Modeļa izmērs: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licence: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Kataloga ieraksts atjaunināts: 2026. gada 23. septembris

Tagi

popular
coding
reasoning

Paraugu uzvednes

Piemēri no Railwail kataloga. Tie netika ģenerēti tiešraidē šajā lapā.

System Design
Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
Rādīt parauga atbildi
A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.
Instruction Following
Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
Rādīt parauga atbildi
Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

Lietošanas gadījumi

Kam to izmanto

Autonomous coding agents
IDE copilots and pair programmers
Long-document and codebase analysis
Customer support over 1M token transcripts
Enterprise RAG and chat assistants
Tool-using agents in production

Saistītie ceļveži

Best Large Language Models

Visi modeļi: Teksts un tērzēšana

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir GPT-4.1?

GPT-4.1 ir OpenAI izstrādāts modelis Teksts un tērzēšana kategorijā. Railwail platformā varat to izsaukt ar API atslēgu, izmantojot Railwail API.

Cik maksā GPT-4.1 Railwail?

Railwail platformā GPT-4.1 maksā 2,40 $ par 1M ievades tokeniem un 9,60 $ par 1M izvades tokeniem. Jums tiek ņemta maksa par to, ko katra pieprasījuma izpilde faktiski izmanto. Izmantošana tiek apmaksāta no iepriekš nopirkto kredītu; 1 kredīts = 0,01 $.

Kāds ir GPT-4.1 konteksta logs?

GPT-4.1 konteksta logs satur 1 000 000 žetonus. Viena atbilde var būt līdz 32 768 žetonu gara.

Cik ātrs ir GPT-4.1?

Railwail platformā GPT-4.1 vēl nav pietiekami daudz izmērītu izpilžu, lai norādītu izpildes laiku. Tas ir atkarīgs no ievades, iestatījumiem un sniedzēja slodzes.

Vai GPT-4.1 ir labāks par Claude Fable 5.1?

Tas ir atkarīgs no uzdevuma. GPT-4.1 (OpenAI) un Claude Fable 5.1 (Anthropic) ir abi modeļi Teksts un tērzēšana kategorijā. Salīdzināšanas lapā to cenas un specifikācijas ir parādītas blakus.

Salīdzināt GPT-4.1 un Claude Fable 5.1

Kā es varu izmantot GPT-4.1 caur API?

Izveidojiet Railwail API atslēgu un nosūtiet savu pieprasījumu ar modeļa ID gpt-4-1. Koda piemēri curl, Python un JavaScript ir šīs lapas API sadaļā.

Salīdzināmi modeļi

Visi šajā kategorijā

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M ievade
400 % dārgāk uz vienību
Salīdzināt GPT-4.1 un Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M ievade
150 % dārgāk uz vienību
Salīdzināt GPT-4.1 un Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M ievade
100 % dārgāk uz vienību
Salīdzināt GPT-4.1 un Claude Opus 5.5

Izmantojiet GPT-4.1 caur API

Viena API atslēga visiem Railwail modeļiem. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem, 1 kredīts = 0,01 $.

Iegūt API atslēgu Skatīt visus modeļus