Qwen2-VL 7B Instruct

MultimodālsPieejams
no CommunityModeļa ID: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Cena
≈ 0,0024 $/palaidi
Ievade → Izvade
Teksts + Attēls + Video → Teksts
Izstrādātājs
Community
Atjaunināts
2026. gada 23. septembris
01

Spēļu laukums

Izmēģiniet Qwen2-VL 7B Instruct

Ievade un rezultāts

≈ 0,0024 $/palaidi
Izmēģiniet Qwen2-VL 7B Instruct

0 / 16 000

Papildu iestatījumi (2)
Rezultāts
Atbilde parādīsies šeit.

Šis palaišanas gadījums

apmēram 0,0024 $ · 0,24 kredīti

Sākumā tiek rezervēti 0,0072 $ (0,72 kredīti); tiek norēķināts faktiskais GPU laiks.

Jauns šeit?

10 bezmaksas kredīti (0,10 $), reģistrējies ar Google

Pieejams 24 stundas pēc reģistrācijas, līdz 5 palaišanas gadījumi dienā un maksimāli 2 kredīti uz palaišanas gadījumu. Citas pierakstīšanās metodes sākas bez kredītiem. Pietiek 13 šī modeļa palaišanām.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

Par Qwen2-VL 7B Instruct

ĪsumāUz 2026. gada 23. septembris

Qwen2-VL 7B Instruct ir Community modelis kategorijā Multimodāls. Railwail platformā Qwen2-VL 7B Instruct maksā ≈ 0,0024 $ par palaidi.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Cenas

Cenas ASV dolāros. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem.
Tipisks palaidi (≈ 2 s uz L40S)0,0024 $ par palaidi
GPU laiks (L40S)0,00117 $ par GPU sekundi
  • Norēķināšana notiek par GPU laiku, ko palaidi faktiskā aizņem. Palaides sākumā no jūsu atlikuma tiek rezervēts 3× tipiskā cena un vēlāk nosegts.
  • 1 kredīts = 0,01 $

Izmaksu kalkulators

Cenu kalkulators

s

Tipiski pēc sniedzēja: aptuveni 2,1 s

Kopā

0,24 $

24 kredīti

Uz palaišanu

0,0024 $ · 0,24 kredīti

Norēķins pēc faktiskā GPU laika; šī ir aprēķins.

05

API

Izsauciet Qwen2-VL 7B Instruct ar savu Railwail API atslēgu. Izmantojiet šo modeļa ID pieprasījumā:

Nav pārbaudīta API piemēra

Publiskā API nodod citu ievades formātu, nekā nepieciešams šim modelim. Izmantojiet smilšu kasti iepriekš.

06

Specifikācijas

Modeļa ID
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Izstrādātājs
Community
Kategorija
Multimodāls
Ievade
Teksts, Attēls, Video
Izvade
Teksts
Norēķini
Pēc lietojuma (tokeni vai GPU laiks)
Kataloga ieraksts atjaunināts
2026. gada 23. septembris

Ievades parametri

Ievades un iestatījumi no modeļa ievades shēmas. Piemērs API sadaļā parāda, kurus no tiem API pieņem.

  • promptobligāts

    Question about the image or video

    Tips: Teksts
    Noklusējums: –
    Atļautās vērtības: līdz 16 000 rakstzīmēm
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Tips: Teksts
    Noklusējums: –
    Atļautās vērtības: –
  • max_tokens
    Tips: Vesels skaitlis
    Noklusējums: 1024
    Atļautās vērtības: 1 līdz 4096
  • temperature
    Tips: Skaitlis
    Noklusējums: 0.7
    Atļautās vērtības: 0 līdz 2

Tagi

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct ir Community izstrādāts modelis Multimodāls kategorijā.

Cik maksā Qwen2-VL 7B Instruct Railwail?

Railwail platformā Qwen2-VL 7B Instruct maksā ≈ 0,0024 $ par palaidi. Jums tiek ņemta maksa par to, ko katra pieprasījuma izpilde faktiski izmanto. Izmantošana tiek apmaksāta no iepriekš nopirkto kredītu; 1 kredīts = 0,01 $.

Kādus iestatījumus atbalsta Qwen2-VL 7B Instruct?

Saskaņā ar tā ievades shēmu, Qwen2-VL 7B Instruct pazīst šos parametrus: prompt (līdz 16 000 rakstzīmēm), image_url, max_tokens (1 līdz 4096) un temperature (0 līdz 2).

Cik ātrs ir Qwen2-VL 7B Instruct?

Railwail platformā Qwen2-VL 7B Instruct vēl nav pietiekami daudz izmērītu izpilžu, lai norādītu izpildes laiku. Tas ir atkarīgs no ievades, iestatījumiem un sniedzēja slodzes.

Vai Qwen2-VL 7B Instruct ir labāks par BLIP?

Tas ir atkarīgs no uzdevuma. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) un BLIP (Salesforce) ir abi modeļi Multimodāls kategorijā. Salīdzināšanas lapā to cenas un specifikācijas ir parādītas blakus.

Salīdzināt Qwen2-VL 7B Instruct un BLIP

Vai Qwen2-VL 7B Instruct var apstrādāt attēlus?

Jā. Qwen2-VL 7B Instruct pieņem attēlus kā ievadi papildus tekstam.

08

Salīdzināmi modeļi

Visi šajā kategorijā
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 $/palaidi

    88 % lētāk uz vienību

    Salīdzināt Qwen2-VL 7B Instruct un BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 $/palaidi

    1804 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt Qwen2-VL 7B Instruct un CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 $/palaidi

    108 % dārgāk uz vienību

    Salīdzināt Qwen2-VL 7B Instruct un Depth Anything v2

Visi modeļi caur vienu API

Viena API atslēga visiem Railwail modeļiem. Izmantošana tiek aprēķināta no iepriekš apmaksātiem kredītiem, 1 kredīts = 0,01 $.