CogVLM2 19B
cogvlm2-19bTsinghua CogVLM2 19B with Llama-3 8B base plus 11B vision expert. Strong document understanding and visual reasoning, 8k context.
- Cijena
- ≈ 0,0114 US$/pokretanje
- Kontekst
- 8.192 tokena
- Maks. izlaz
- 2.048 tokena
- Ulaz → izlaz
- Tekst + Slika → Tekst
- Razvojni inženjer
- Community
- Ažurirano
- 23. septembar 2026.
Playground
Isprobaj CogVLM2 19B
Nema obrasca za unos
Za ovaj model još nema obrasca za unos
Njegovi unosi još nisu dokumentirani. Kako bi se izbjeglo neuspješno pokretanje zbog pogrešnog unosa, ovdje ne nudimo obrazac. Umjesto toga odaberi usporediv model.
Examples
InputPrompt
Describe this image.
Response
The image captures a well-lit, modern library or bookstore with a distinct industrial aesthetic. The main focus is a large, wooden bookshelf filled with an assortment of books, creating a warm and inviting atmosphere. The bookshelf is positioned against a rustic brick wall, which adds a touch of vintage charm to the space. The room is illuminated by hanging light bulbs, which dangle from the ceiling in a casual manner. There are also decorative elements such as a potted plant, a small framed sign, and a table with various items on it, enhancing the cozy ambiance. A person is seated at a desk in the foreground, suggesting the space is functional for reading or studying.
O CogVLM2 19B
CogVLM2 19B je model od Community iz kategorije Multimodalni. Na Railwailu, CogVLM2 19B košta ≈ 0,0114 US$ po pokretanju. Kontekstni prozor sadrži 8.192 tokena, a jedan odgovor može biti dugačak do 2.048 tokena.
Cijene
| Tipično pokretanje (≈ 10 s na L40S) | 0,0114 US$ po pokretanju |
|---|---|
| GPU vrijeme (L40S) | 0,00117 US$ po GPU sekundi |
- Naplaćuje se prema GPU vremenu koje pokretanje zapravo traje. Kada se pokretanje počne, 3× tipična cijena se rezervira iz vašeg stanja i naknadno se namiruje.
- 1 kredit = 0,01 US$
Kalkulator troškova
Kalkulator cijena
Tipično prema pružatelju: oko 9,7 s
Ukupno
1,14 US$
114 kredita
Po pokretanju
0,0114 US$ · 1,14 kredita
Naplaćuje se stvarno GPU vrijeme; ovo je procjena.
API
Nema provjeren primjer API-ja
Javni API prosleđuje drugačiji format unosa nego što ovaj model trebuje. Koristite playground gore.
Specifikacije
- ID modela
cogvlm2-19b- Razvojni inženjer
- Community
- Kategorija
- Multimodalni
- Ulaz
- Tekst, Slika
- Izlaz
- Tekst
- Kontekstni prozor
- 8.192 tokena
- Maks. izlaz
- 2.048 tokena
- Naplata
- Po potrošnji (tokeni ili GPU vrijeme)
- Katalog ažuriran
- 23. septembar 2026.
Oznake
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- tsinghua
- open-weights
Često postavljana pitanja
Što je CogVLM2 19B?
CogVLM2 19B je model od Community iz kategorije Multimodalni.
Koliko stoji CogVLM2 19B na Railwailu?
Na Railwailu, CogVLM2 19B košta ≈ 0,0114 US$ po pokretanju. Naplaćuje se ono što svaki zahtjev zapravo koristi. Korištenje se plaća iz unaprijed kupljenih kredita; 1 kredit jednaka je 0,01 US$.
Koliki je kontekstni prozor od CogVLM2 19B?
Kontekstni prozor od CogVLM2 19B sadrži 8.192 tokena. Jedan odgovor može biti dugačak do 2.048 tokena.
Koliko je brz CogVLM2 19B?
Za CogVLM2 19B na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.
Je li CogVLM2 19B bolji od BLIP?
To ovisi o zadatku. CogVLM2 19B (Community) i BLIP (Salesforce) su oba modela iz kategorije Multimodalni. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.
Usporedi CogVLM2 19B i BLIPMože li CogVLM2 19B obraditi slike?
Da. CogVLM2 19B prihvaća slike kao unos osim teksta.
Usporedivi modeli
Svi u ovoj kategoriji- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Svi modeli preko jednog API-ja
Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 US$.