Mask2Former

MultimodalniDostupno
od MetaID modela: mask2former

Meta Mask2Former universal image-segmentation transformer. Single architecture for panoptic, instance and semantic segmentation tasks.

Cijena
≈ 0,0276 US$/pokretanje
Ulaz → izlaz
Tekst + Slika → Tekst
Razvojni inženjer
Meta
Ažurirano
23. septembar 2026.
01

Playground

Isprobaj Mask2Former

Nema obrasca za unos

≈ 0,0276 US$/pokretanje

Za ovaj model još nema obrasca za unos

Njegovi unosi još nisu dokumentirani. Kako bi se izbjeglo neuspješno pokretanje zbog pogrešnog unosa, ovdje ne nudimo obrazac. Umjesto toga odaberi usporediv model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

O Mask2Former

UkratkoStanje: 23. septembar 2026.

Mask2Former je model od Meta iz kategorije Multimodalni. Na Railwailu, Mask2Former košta ≈ 0,0276 US$ po pokretanju.

04

Cijene

Cijene u USD-u. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita.
Tipično pokretanje (≈ 102 s na T4)0,0276 US$ po pokretanju
GPU vrijeme (T4)0,00027 US$ po GPU sekundi
  • Naplaćuje se prema GPU vremenu koje pokretanje zapravo traje. Kada se pokretanje počne, 3× tipična cijena se rezervira iz vašeg stanja i naknadno se namiruje.
  • 1 kredit = 0,01 US$

Kalkulator troškova

Kalkulator cijena

s

Tipično prema pružatelju: oko 102,2 s

Ukupno

2,76 US$

276 kredita

Po pokretanju

0,0276 US$ · 2,76 kredita

Naplaćuje se stvarno GPU vrijeme; ovo je procjena.

05

API

Pozovi Mask2Former sa svojim Railwail API ključem. Koristi ovaj ID modela u zahtjevu:

Nema provjeren primjer API-ja

Javni API prosleđuje drugačiji format unosa nego što ovaj model trebuje. Koristite playground gore.

06

Specifikacije

ID modela
mask2former
Razvojni inženjer
Meta
Kategorija
Multimodalni
Ulaz
Tekst, Slika
Izlaz
Tekst
Naplata
Po potrošnji (tokeni ili GPU vrijeme)
Katalog ažuriran
23. septembar 2026.

Oznake

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • transformer
  • meta
07

Često postavljana pitanja

Što je Mask2Former?

Mask2Former je model od Meta iz kategorije Multimodalni.

Koliko stoji Mask2Former na Railwailu?

Na Railwailu, Mask2Former košta ≈ 0,0276 US$ po pokretanju. Naplaćuje se ono što svaki zahtjev zapravo koristi. Korištenje se plaća iz unaprijed kupljenih kredita; 1 kredit jednaka je 0,01 US$.

Koliko je brz Mask2Former?

Za Mask2Former na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.

Je li Mask2Former bolji od BLIP?

To ovisi o zadatku. Mask2Former (Meta) i BLIP (Salesforce) su oba modela iz kategorije Multimodalni. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.

Usporedi Mask2Former i BLIP

Može li Mask2Former obraditi slike?

Da. Mask2Former prihvaća slike kao unos osim teksta.

08

Usporedivi modeli

Svi u ovoj kategoriji
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 US$/pokretanje

    99 % jeftinije po jedinici

    Usporedi Mask2Former i BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 US$/pokretanje

    66 % skupnije po jedinici

    Usporedi Mask2Former i CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 US$/pokretanje

    82 % jeftinije po jedinici

    Usporedi Mask2Former i Depth Anything v2

Svi modeli preko jednog API-ja

Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 US$.