Multilingual E5 Large

EmbeddingsNije dostupno

od Communitymultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Pogledaj alternative Usporedi

Status: Nije dostupno
Kontekst: 512 tokena
Ulaz → izlaz: Tekst → Vektor
Razvojni inženjer: Community
Ažurirano: 23. septembar 2026.

Multilingual E5 Large trenutno nije dostupan

Možeš i dalje pročitati detalje na ovoj stranici. Odaberi jednu od dostupnih alternativa ispod kako bi odmah pokrenuo usporediv model.

Idi na alternative

Usporedivi modeli

Svi u ovoj kategoriji

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M in
Usporedi Multilingual E5 Large i OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M in
Usporedi Multilingual E5 Large i OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Isprobaj Multilingual E5 Large

Unos i rezultat

Trenutno nije dostupno

Trenutno nedostupno.

Playground je onemogućen. Usporedive modele možete pronaći u istoj kategoriji: Pogledaj alternative

Text

0 / 4.000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Usporedi s (opcionalno)

Pokreće model dva puta (naplaćuje se dva puta).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektor se pojavljuje ovdje.

Ovaj pokus

Nema cijene – trenutno nije dostupno.

Novi si ovdje?

10 besplatnih kredita (0,10 US$) kada se registriraš s Googlom

Dostupno 24 sati nakon registracije, do 5 pokusa dnevno i najviše 2 kredita po pokusu. Ostale metode prijave počinju bez kredita.

O Multilingual E5 Large

UkratkoStanje: 23. septembar 2026.

Multilingual E5 Large je model od Community iz kategorije Embeddings. Multilingual E5 Large trenutno nije dostupan na Railwailu. Kontekstni prozor sadrži 512 tokena.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Cijene

Trenutno nedostupno. Za ovaj model trenutno nema cijene, pa se ne može pokrenuti.

API

Pozovi Multilingual E5 Large sa svojim Railwail API ključem. Koristi ovaj ID modela u zahtjevu:

multilingual-e5-largePogledaj API dokumentaciju Dobij API ključ

Trenutno nije dostupno

Model nema provjeren cijenu ili je deaktiviran; API pozivi se odbijaju.

Specifikacije

ID modela: multilingual-e5-large
Razvojni inženjer: Community
Kategorija: Embeddings
Ulaz: Tekst
Izlaz: Vektor
Kontekstni prozor: 512 tokena
Katalog ažuriran: 23. septembar 2026.

Parametri ulaza

Ulazi i postavke iz sheme ulaza modela. Primjer u odjeljku API pokazuje koje od njih API prihvaća.

ParametarTipZadanoDozvoljene vrijednosti

inputsobavezno
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Tip: Tekst
Zadano: –
Dozvoljene vrijednosti: do 4.000 znakova

Oznake

embedding
retrieval
rag
huggingface
e5
intfloat
microsoft
multilingual
open-weights

Primjena

Povezani vodiči

Embedding Models for Search & Science

Svi modeli: Embeddings

Često postavljana pitanja

Što je Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large je model od Community iz kategorije Embeddings. Naveden je na Railwailu, ali se trenutno ne može pokrenuti.

Koliko stoji Multilingual E5 Large na Railwailu?

Multilingual E5 Large se trenutno ne može pokrenuti na Railwailu, pa nema trenutne cijene. Dostupne alternative s cijenama navedene su dalje na ovoj stranici.

Koliki je kontekstni prozor od Multilingual E5 Large?

Kontekstni prozor od Multilingual E5 Large sadrži 512 tokena.

Koliko je brz Multilingual E5 Large?

Za Multilingual E5 Large na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.

Je li Multilingual E5 Large bolji od OpenAI text-embedding-3-large?

To ovisi o zadatku. Multilingual E5 Large (Community) i OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) su oba modela iz kategorije Embeddings. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.

Usporedi Multilingual E5 Large i OpenAI text-embedding-3-large

Mogu li koristiti Multilingual E5 Large sada?

Trenutno nedostupno. Stranica ostaje dostupna; dostupne alternative iz iste kategorije navedene su dalje.

Svi modeli preko jednog API-ja

Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 US$.

Dobij API ključ Pogledaj sve modele