Railwail
Prijava

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Generiranje slikaNije dostupno
od CommunityID modela: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Pogledaj alternativeUsporedi
Status
Nije dostupno
Ulaz → izlaz
Tekst + Slika → Slika
Razvojni inženjer
Community
Ažurirano
23. septembar 2026.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) trenutno nije dostupan

Možeš i dalje pročitati detalje na ovoj stranici. Odaberi jednu od dostupnih alternativa ispod kako bi odmah pokrenuo usporediv model.

Idi na alternative
01

Usporedivi modeli

Svi u ovoj kategoriji
02

Playground

Isprobaj NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Unos i rezultat

Trenutno nije dostupno

Trenutno nedostupno.

Playground je onemogućen. Usporedive modele možete pronaći u istoj kategoriji: Pogledaj alternative

Isprobaj NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Rezultat
Tvoja slika se pojavljuje ovdje.

Ovaj pokus

Nema cijene – trenutno nije dostupno.

Novi si ovdje?

10 besplatnih kredita (0,10 US$) kada se registriraš s Googlom

Dostupno 24 sati nakon registracije, do 5 pokusa dnevno i najviše 2 kredita po pokusu. Ostale metode prijave počinju bez kredita.

03

O NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

UkratkoStanje: 23. septembar 2026.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community iz kategorije Generiranje slika. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) trenutno nije dostupan na Railwailu.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Cijene

Trenutno nedostupno. Za ovaj model trenutno nema cijene, pa se ne može pokrenuti.

05

API

Pozovi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) sa svojim Railwail API ključem. Koristi ovaj ID modela u zahtjevu:
nct-crc-he-resnet50-tissuePogledaj API dokumentacijuDobij API ključ

Nema provjeren primjer API-ja

Javni API prosleđuje drugačiji format unosa nego što ovaj model trebuje. Koristite playground gore.

06

Specifikacije

ID modela
nct-crc-he-resnet50-tissue
Razvojni inženjer
Community
Kategorija
Generiranje slika
Ulaz
Tekst, Slika
Izlaz
Slika
Katalog ažuriran
23. septembar 2026.

Parametri ulaza

Ulazi i postavke iz sheme ulaza modela. Primjer u odjeljku API pokazuje koje od njih API prihvaća.

  • imageobavezno

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Tip: Tekst
    Zadano: –
    Dozvoljene vrijednosti: –

Oznake

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Primjena

08

Često postavljana pitanja

Što je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community iz kategorije Generiranje slika. Naveden je na Railwailu, ali se trenutno ne može pokrenuti.

Koliko stoji NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) na Railwailu?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) se trenutno ne može pokrenuti na Railwailu, pa nema trenutne cijene. Dostupne alternative s cijenama navedene su dalje na ovoj stranici.

Koje postavke podržava NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Prema svojoj shemi unosa, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) poznaje ove parametre: image.

Koliko je brz NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Za NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.

Je li NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) bolji od FLUX 1.1 Pro?

To ovisi o zadatku. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) i FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) su oba modela iz kategorije Generiranje slika. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.

Usporedi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) i FLUX 1.1 Pro

Može li NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) koristiti sliku kao unos?

Da. Pošalji sliku u parametru image.

Mogu li koristiti NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) sada?

Trenutno nedostupno. Stranica ostaje dostupna; dostupne alternative iz iste kategorije navedene su dalje.

Svi modeli preko jednog API-ja

Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 US$.

Dobij API ključPogledaj sve modele