SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

EmbeddingsNije dostupno

od Communityspecter-scientific-paper-embeddings

AllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.

Pogledaj alternative Usporedi

Status: Nije dostupno
Kontekst: 512 tokena
Ulaz → izlaz: Tekst → Vektor
Razvojni inženjer: Community
Ažurirano: 23. septembar 2026.

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) trenutno nije dostupan

Možeš i dalje pročitati detalje na ovoj stranici. Odaberi jednu od dostupnih alternativa ispod kako bi odmah pokrenuo usporediv model.

Idi na alternative

Usporedivi modeli

Svi u ovoj kategoriji

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M in
Usporedi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) i OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M in
Usporedi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) i OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Isprobaj SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

Unos i rezultat

Trenutno nije dostupno

Trenutno nedostupno.

Playground je onemogućen. Usporedive modele možete pronaći u istoj kategoriji: Pogledaj alternative

Text

0 / 4.000

Paper title and abstract (or any scientific text) to embed

Usporedi s (opcionalno)

Pokreće model dva puta (naplaćuje se dva puta).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektor se pojavljuje ovdje.

Ovaj pokus

Nema cijene – trenutno nije dostupno.

Novi si ovdje?

10 besplatnih kredita (0,10 US$) kada se registriraš s Googlom

Dostupno 24 sati nakon registracije, do 5 pokusa dnevno i najviše 2 kredita po pokusu. Ostale metode prijave počinju bez kredita.

O SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

UkratkoStanje: 23. septembar 2026.

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) je model od Community iz kategorije Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) trenutno nije dostupan na Railwailu. Kontekstni prozor sadrži 512 tokena.

SPECTER from the Allen Institute for AI produces a single embedding per scientific document instead of per-token vectors. It was pretrained on a triplet objective over the Semantic Scholar citation graph, so the distance between two paper embeddings reflects topical and citation relatedness rather than just lexical overlap. The standard input is the paper title and abstract joined together. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; take the [CLS] token vector (768 dims) as the document embedding.

Cijene

Trenutno nedostupno. Za ovaj model trenutno nema cijene, pa se ne može pokrenuti.

API

Pozovi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) sa svojim Railwail API ključem. Koristi ovaj ID modela u zahtjevu:

specter-scientific-paper-embeddingsPogledaj API dokumentaciju Dobij API ključ

Trenutno nije dostupno

Model nema provjeren cijenu ili je deaktiviran; API pozivi se odbijaju.

Specifikacije

ID modela: specter-scientific-paper-embeddings
Razvojni inženjer: Community
Kategorija: Embeddings
Ulaz: Tekst
Izlaz: Vektor
Kontekstni prozor: 512 tokena
Katalog ažuriran: 23. septembar 2026.

Parametri ulaza

Ulazi i postavke iz sheme ulaza modela. Primjer u odjeljku API pokazuje koje od njih API prihvaća.

ParametarTipZadanoDozvoljene vrijednosti

inputsobavezno
Paper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tip: Tekst
Zadano: –
Dozvoljene vrijednosti: do 4.000 znakova

Oznake

science
embedding
research
huggingface
specter
allenai
scientific-papers
citation

Primjena

Povezani vodiči

Embedding Models for Search & Science

Svi modeli: Embeddings

Često postavljana pitanja

Što je SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) je model od Community iz kategorije Embeddings. Naveden je na Railwailu, ali se trenutno ne može pokrenuti.

Koliko stoji SPECTER (Scientific Paper Embeddings) na Railwailu?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) se trenutno ne može pokrenuti na Railwailu, pa nema trenutne cijene. Dostupne alternative s cijenama navedene su dalje na ovoj stranici.

Koliki je kontekstni prozor od SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Kontekstni prozor od SPECTER (Scientific Paper Embeddings) sadrži 512 tokena.

Koliko je brz SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Za SPECTER (Scientific Paper Embeddings) na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.

Je li SPECTER (Scientific Paper Embeddings) bolji od OpenAI text-embedding-3-large?

To ovisi o zadatku. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) i OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) su oba modela iz kategorije Embeddings. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.

Usporedi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) i OpenAI text-embedding-3-large

Mogu li koristiti SPECTER (Scientific Paper Embeddings) sada?

Trenutno nedostupno. Stranica ostaje dostupna; dostupne alternative iz iste kategorije navedene su dalje.

Svi modeli preko jednog API-ja

Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 US$.

Dobij API ključ Pogledaj sve modele