BGE Large EN v1.5

EmbeddingsНедостапно

од Communitybge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Погледни алтернативи Спореди

Статус: Недостапно
Контекст: 512 токени
Влез → излез: Текст → Вектор
Развивач: Community
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

BGE Large EN v1.5 е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи

Слични модели

Сите во оваа категорија

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M вл
Споредете BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M вл
Споредете BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Пробајте BGE Large EN v1.5

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Text

0 / 4.000

Text to embed

Спореди со (опционално)

Го стартува моделот двапати (наплачено двапати).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Векторот се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

За BGE Large EN v1.5

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

BGE Large EN v1.5 е модел од Community во категоријата Embeddings. BGE Large EN v1.5 моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 512 токени.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

API

Повикајте го BGE Large EN v1.5 со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

bge-large-en-v1-5Погледни API документација Добијте API клуч

Моментално недостапно

Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.

Спецификации

ID на моделот: bge-large-en-v1-5
Развивач: Community
Категорија: Embeddings
Влез: Текст
Излез: Вектор
Контекстен прозорец: 512 токени
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

ПараметарТипСтандардноДозволени вредности

inputsзадолжително
Text to embed
Тип: Текст
Стандардно: –
Дозволени вредности: до 4.000 знаци

Ознаки

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
open-weights
english
mteb

Случаи на употреба

Поврзани водичи

Embedding Models for Search & Science

Сите модели во Embeddings

Често поставувани прашања

Што е BGE Large EN v1.5?

BGE Large EN v1.5 е модел од Community во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини BGE Large EN v1.5 на Railwail?

BGE Large EN v1.5 не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Колку е контекстниот прозорец на BGE Large EN v1.5?

Контекстниот прозорец на BGE Large EN v1.5 содржи 512 токени.

Колку брз е BGE Large EN v1.5?

Нема доволно измерени извршувања на BGE Large EN v1.5 на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали BGE Large EN v1.5 е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи од задачата. BGE Large EN v1.5 (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large

Можам ли да го користам BGE Large EN v1.5 сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели