BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsНедостапно

од Communitybge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Погледни алтернативи Спореди

Статус: Недостапно
Контекст: 8.192 токени
Влез → излез: Текст → Вектор
Развивач: Community
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

BGE-M3 (Multilingual) е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи

Слични модели

Сите во оваа категорија

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M вл
Споредете BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M вл
Споредете BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Пробајте BGE-M3 (Multilingual)

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Text

0 / 8.000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Спореди со (опционално)

Го стартува моделот двапати (наплачено двапати).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Векторот се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

За BGE-M3 (Multilingual)

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

BGE-M3 (Multilingual) е модел од Community во категоријата Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 8.192 токени.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

API

Повикајте го BGE-M3 (Multilingual) со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

bge-m3-multilingualПогледни API документација Добијте API клуч

Моментално недостапно

Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.

Спецификации

ID на моделот: bge-m3-multilingual
Развивач: Community
Категорија: Embeddings
Влез: Текст
Излез: Вектор
Контекстен прозорец: 8.192 токени
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

ПараметарТипСтандардноДозволени вредности

inputsзадолжително
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Тип: Текст
Стандардно: –
Дозволени вредности: до 8.000 знаци

Ознаки

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Случаи на употреба

Поврзани водичи

Embedding Models for Search & Science

Сите модели во Embeddings

Често поставувани прашања

Што е BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) е модел од Community во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини BGE-M3 (Multilingual) на Railwail?

BGE-M3 (Multilingual) не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Колку е контекстниот прозорец на BGE-M3 (Multilingual)?

Контекстниот прозорец на BGE-M3 (Multilingual) содржи 8.192 токени.

Колку брз е BGE-M3 (Multilingual)?

Нема доволно измерени извршувања на BGE-M3 (Multilingual) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали BGE-M3 (Multilingual) е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи од задачата. BGE-M3 (Multilingual) (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-large

Можам ли да го користам BGE-M3 (Multilingual) сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели