BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsНедостапно

од Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Погледни алтернативи Спореди

Статус: Недостапно
Контекст: 512 токени
Влез → излез: Текст → Вектор
Развивач: Microsoft
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи

Слични модели

Сите во оваа категорија

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M вл
Споредете BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M вл
Споредете BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Пробајте BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Text

0 / 4.000

Biomedical text to embed

Спореди со (опционално)

Го стартува моделот двапати (наплачено двапати).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Векторот се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

За BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е модел од Microsoft во категоријата Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 512 токени.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

API

Повикајте го BiomedBERT (PubMedBERT abstract) со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

biomedbert-base-uncased-abstractПогледни API документација Добијте API клуч

Моментално недостапно

Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.

Спецификации

ID на моделот: biomedbert-base-uncased-abstract
Развивач: Microsoft
Категорија: Embeddings
Влез: Текст
Излез: Вектор
Контекстен прозорец: 512 токени
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

ПараметарТипСтандардноДозволени вредности

inputsзадолжително
Biomedical text to embed
Тип: Текст
Стандардно: –
Дозволени вредности: до 4.000 знаци

Ознаки

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Случаи на употреба

Поврзани водичи

Embedding Models for Search & Science

Сите модели во Embeddings

Често поставувани прашања

Што е BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е модел од Microsoft во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини BiomedBERT (PubMedBERT abstract) на Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Колку е контекстниот прозорец на BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Контекстниот прозорец на BiomedBERT (PubMedBERT abstract) содржи 512 токени.

Колку брз е BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Нема доволно измерени извршувања на BiomedBERT (PubMedBERT abstract) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи од задачата. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-large

Можам ли да го користам BiomedBERT (PubMedBERT abstract) сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели