Gemini 3 Flash

МултимодаленИсклученоДостапно
од Google DeepMindID на модел: gemini-3-flash

Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.

Цена · 1М во/излез
0,60 US$ / 3,60 US$
Контекст
1.048.576 токени
Макс. излез
65.536 токени
Влез → излез
Текст + Слика + Аудио + Видео → Текст
Развивач
Google DeepMind
Ажурирано
23 септември 2026 г.

Добавувачот го повлекува овој модел.

01

Playground

Пробајте Gemini 3 Flash

Разговор

0,60 US$/1M вл
Пробајте Gemini 3 Flash

Испрати порака. Одговорот пристигнува целосно кога моделот е готов (без стриминг).

Макс. должина на одговор (токени)

Овој тек

максимално 0,0037 US$ · 0,37 кредити резервирани

Наплачени се вистински потрошени токени; неупотребениот дел од резервацијата се враќа.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити. Доволно за 27 извршувања на овој модел.

02

За Gemini 3 Flash

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

Gemini 3 Flash е модел од Google DeepMind во категоријата Мултимодален. На Railwail, Gemini 3 Flash чини 0,60 US$ по 1М влезни токени и 3,60 US$ по 1М излезни токени. Контекстниот прозорец содржи 1.048.576 токени, а еден одговор може да биде до 65.536 токени долг.

Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.

Позадина

За Google DeepMind

Основана 2010 · Mountain View, USA / London, UK

Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.

Посетете Google DeepMind

Архитектура

Sparse Mixture-of-Experts Transformer (multimodal, latency-optimized)

Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.

Параметри
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Контекст
1.048.576 токени

Способности

  • Pro-grade reasoning at Flash latency
  • 1,048,576 token context window
  • Natively multimodal: text, image, audio and video
  • Search grounding and Code Execution built into the API
  • Function calling, JSON schema and parallel tool calls
  • Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
  • PhD-level reasoning on common benchmarks
  • Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
  • Strong long-video understanding (hour-long clips)
  • Cross-lingual fluency across 100+ languages
  • Best for: high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG, consumer applications.

Обука и лиценца

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.

Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.

Тестирање на безбедност: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.

Познати ограничувања

  • Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
  • Smaller context window than 3.1 Pro (1M vs 2M)
  • Vision can misread dense tables and handwriting
  • Region availability is rolling out in 2026
  • Audio output not yet supported
03

Цени

Цени во американски долари. Употребата се наплаќува од подготвени кредити.
Влез0,60 US$ / 1M токени
Излез3,60 US$ / 1M токени
  • Се наплаќува според токените што секој барање всушност ги користи.
  • 1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор за трошоци

Калкулатор за цена

/ барање
/ барање

Вкупно

0,24 US$

24 кредити

По барање

0,0024 US$ · 0,24 кредити

Секое барање се заокружува на 0,01 кредити.

04

API

Повикајте го Gemini 3 Flash со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Поставете го вашиот клуч како RAILWAIL_API_KEYСоздајте API клуч
05

Спецификации

ID на моделот
gemini-3-flash
Развивач
Google DeepMind
Категорија
Мултимодален
Влез
Текст, Слика, Аудио, Видео
Излез
Текст
Контекстен прозорец
1.048.576 токени
Макс. излез
65.536 токени
Наплата
По употреба (токени или GPU време)
Животен циклус
Исклучено
Големина на модел
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Лиценца
Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Каталошка ставка ажурирана
23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

  • promptзадолжително

    User message

    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: до 32.000 знаци
  • top_p
    Тип: Број
    Стандардно: 0.95
    Дозволени вредности: 0 до 1
  • stream
    Тип: Да/Не
    Стандардно: false
    Дозволени вредности: –
  • image_url

    Optional image URL to analyze

    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: –
  • max_tokens
    Тип: Целина
    Стандардно: 4096
    Дозволени вредности: 1 до 32.000
  • temperature
    Тип: Број
    Стандардно: 1
    Дозволени вредности: 0 до 2
  • system_prompt

    Optional system instruction

    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: до 8.000 знаци

Ознаки

  • google
  • deepmind
  • balanced
  • multimodal
  • low-latency
  • long-context
  • 1m-context
06

Случаи на употреба

За што се користи

  • Default consumer multimodal chat
  • High-throughput agentic workflows
  • Real-time RAG pipelines
  • Long-video summarisation and search
  • Production coding assistants
  • Voice and audio reasoning backends
  • AI Mode in Search and Antigravity workflows
07

Често поставувани прашања

Што е Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash е модел од Google DeepMind во категоријата Мултимодален. На Railwail можете да го повикате со API клуч преку Railwail API.

Колку чини Gemini 3 Flash на Railwail?

На Railwail, Gemini 3 Flash чини 0,60 US$ по 1М влезни токени и 3,60 US$ по 1М излезни токени. Се наплаќува за она што секој барање всушност користи. Употребата се плаќа од подготвени кредити; 1 кредит е еднаков на 0,01 US$.

Колку е контекстниот прозорец на Gemini 3 Flash?

Контекстниот прозорец на Gemini 3 Flash содржи 1.048.576 токени. Еден одговор може да биде до 65.536 токени долг.

Колку брз е Gemini 3 Flash?

Нема доволно измерени извршувања на Gemini 3 Flash на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали Gemini 3 Flash е подобар од BLIP?

Зависи од задачата. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) и BLIP (Salesforce) се обата модели во категоријата Мултимодален. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди Gemini 3 Flash и BLIP

Може ли Gemini 3 Flash да обработува слики?

Да. Gemini 3 Flash прифаќа слики како влез покрај текстот.

Како го користам Gemini 3 Flash преку API?

Создајте Railwail API клуч и испратете го вашиот барање со ID на модел gemini-3-flash. Примери на код за curl, Python и JavaScript се наоѓаат во API делот на оваа страница.

08

Користете го Gemini 3 Flash преку API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.