GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Текст и разговорДостапно

од OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Пробај Земи API клуч Спореди

Цена · 1М во/излез: 3,00 US$ / 12,00 US$
Контекст: 128.000 токени
Макс. излез: 16.384 токени
Влез → излез: Текст → Текст
Развивач: OpenAI
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

Playground

Пробајте GPT-4o

Разговор

3,00 US$/1M вл

Испрати порака. Одговорот пристигнува целосно кога моделот е готов (без стриминг).

Системски промпт

Макс. должина на одговор (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Овој тек

максимално 0,0123 US$ · 1,23 кредити резервирани

Наплачени се вистински потрошени токени; неупотребениот дел од резервацијата се враќа.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити. Доволно за 8 извршувања на овој модел.

За GPT-4o

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

GPT-4o е модел од OpenAI во категоријата Текст и разговор. На Railwail, GPT-4o чини 3,00 US$ по 1М влезни токени и 12,00 US$ по 1М излезни токени. Контекстниот прозорец содржи 128.000 токени, а еден одговор може да биде до 16.384 токени долг.

Позадина

За OpenAI

Основана 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

Посетете OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Параметри: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Контекст: 128.000 токени

Способности

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Обука и лиценца

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Лиценца: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Тестирање на безбедност: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Познати ограничувања

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Истражувачки трудови

Цени

Цени во американски долари. Употребата се наплаќува од подготвени кредити.

Влез	3,00 US$ / 1M токени
Излез	12,00 US$ / 1M токени

Се наплаќува според токените што секој барање всушност ги користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор за трошоци

Калкулатор за цена

Влезни токени

/ барање

Излезни токени

/ барање

Барања

Вкупно

0,90 US$

90 кредити

По барање

0,009 US$ · 0,9 кредити

Секое барање се заокружува на 0,01 кредити.

API

Повикајте го GPT-4o со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

gpt-4oПогледни API документација Добијте API клуч

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставете го вашиот клуч како RAILWAIL_API_KEYСоздајте API клуч

Спецификации

ID на моделот: gpt-4o
Развивач: OpenAI
Категорија: Текст и разговор
Влез: Текст
Излез: Текст
Контекстен прозорец: 128.000 токени
Макс. излез: 16.384 токени
Наплата: По употреба (токени или GPU време)
Големина на модел: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Лиценца: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Ознаки

popular
fast
multimodal

Примерни промпти

Примери од каталогот на Railwail. Тие не беа генерирани живо на оваа страница.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Покажи примерен одговор
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Покажи примерен одговор
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Случаи на употреба

За што се користи

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Поврзани водичи

Best Large Language Models

Сите модели во Текст и разговор

Често поставувани прашања

Што е GPT-4o?

GPT-4o е модел од OpenAI во категоријата Текст и разговор. На Railwail можете да го повикате со API клуч преку Railwail API.

Колку чини GPT-4o на Railwail?

На Railwail, GPT-4o чини 3,00 US$ по 1М влезни токени и 12,00 US$ по 1М излезни токени. Се наплаќува за она што секој барање всушност користи. Употребата се плаќа од подготвени кредити; 1 кредит е еднаков на 0,01 US$.

Колку е контекстниот прозорец на GPT-4o?

Контекстниот прозорец на GPT-4o содржи 128.000 токени. Еден одговор може да биде до 16.384 токени долг.

Колку брз е GPT-4o?

Нема доволно измерени извршувања на GPT-4o на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали GPT-4o е подобар од Claude Fable 5.1?

Зависи од задачата. GPT-4o (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) се обата модели во категоријата Текст и разговор. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди GPT-4o и Claude Fable 5.1

Како го користам GPT-4o преку API?

Создајте Railwail API клуч и испратете го вашиот барање со ID на модел gpt-4o. Примери на код за curl, Python и JavaScript се наоѓаат во API делот на оваа страница.

Слични модели

Сите во оваа категорија

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1M вл
300 % поскапо по единица
Споредете GPT-4o и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1M вл
100 % поскапо по единица
Споредете GPT-4o и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1M вл
60 % поскапо по единица
Споредете GPT-4o и Claude Opus 5.5

Користете го GPT-4o преку API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели