LTX-Video (Lightricks)

Генерирање видеаДостапно
од LightricksID на модел: ltx-video-lightricks

Lightricks' 2B DiT video model. Realtime generation on consumer GPUs (~6s @ H100, 24fps).

Цена
≈ 0,0229 US$/извршување
Влез → излез
Текст + Слика → Видео
Развивач
Lightricks
Ажурирано
23 септември 2026 г.
01

Playground

Пробајте LTX-Video (Lightricks)

Влез и резултат

≈ 0,0229 US$/извршување
Пробајте LTX-Video (Lightricks)
Резултат
Твојото видео се појавува овде.

Овој тек

приблизно 0,0229 US$ · 2,29 кредити

0,0685 US$ (6,85 кредити) се резервирани на почетокот; вистинското GPU време се наплачува.

За сметки без претходна куповина: текови над 2 кредити бараат допунување.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A woman with long brown hair and light skin smiles at another woman with long blonde hair. The woman with brown hair wears a black jacket and has a small, barely noticeable mole on her right cheek. The camera angle is a close-up, focused on the woman with brown hair's face. The lighting is warm and natural, likely from the setting sun, casting a soft glow on the scene. The scene appears to be real-life footage.

    Должина: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • InputInput

    Prompt

    A man in a blue plaid shirt turns his head to look at a woman walking past in a red top. His expression is curious as he glances away from his companion in a light blue sleeveless top. The scene takes place on a busy city street with buildings and pedestrians visible in the background. The natural lighting suggests it's daytime. The camera captures the scene from street level, with the woman in red slightly out of focus in the foreground.

    Должина: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • Prompt

    A chef prepares food in a professional kitchen. He has olive skin and dark, close-cropped hair, wearing traditional white chef's attire. Steam rises from the pan he's working with. The kitchen's stainless steel surfaces reflect the bright overhead lighting. The camera follows his hands as he cooks. The scene appears to be real-life footage.

    Должина: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
03

За LTX-Video (Lightricks)

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

LTX-Video (Lightricks) е модел од Lightricks во категоријата Генерирање видеа. На Railwail, LTX-Video (Lightricks) чини ≈ 0,0229 US$ по извршување.

Позадина

За Lightricks

Основана 2013 · Jerusalem, Israel

Lightricks was founded in 2013 by Zeev Farbman (CEO), Yaron Inger, Itai Tsiddon, Nir Pochter and Amit Goldstein, spinning out of Hebrew University of Jerusalem's computer-graphics research group. The company is best known for the consumer photo and video apps Facetune, Videoleap, Photoleap and Filtertune, which together have hundreds of millions of installs. Lightricks raised more than $300M from Insight Partners, Goldman Sachs and others, at a $1.8B valuation. In November 2024 Lightricks open-sourced LTX-Video, a 2B-parameter real-time video diffusion model optimized for speed on consumer hardware. LTX-Video positioned the company as one of the few Western players shipping open-weight video AI, and is now embedded in the Videoleap and LTX Studio products.

Посетете Lightricks

Архитектура

Diffusion Transformer (DiT) at 2B parameters with heavy spatial-temporal compression

LTX-Video is a 2B-parameter Diffusion Transformer designed for real-time-ish inference: at launch it generated 5-second 768x512 videos in under 4 seconds on a single H100, and 30-frame clips faster than real time. The architecture compresses video aggressively into a 1:192 spatio-temporal latent (vs the 1:48 typical of HunyuanVideo) using a heavy 3D causal VAE; the DiT denoiser then operates on this very compact latent grid. Position information uses 3D RoPE, and the model is trained with Flow Matching using v-prediction. Text conditioning combines a CLIP-style encoder and a Llama-class LLM encoder. LTX-Video supports text-to-video and image-to-video, with a 'mid-conditioning' mode that allows inserting an intermediate frame for guided motion. The model is published under an open licence designed to enable both research and commercial use.

Параметри
2 billion

Способности

  • Real-time-class generation: ~5s clip in ~4s on H100 at 768x512
  • Open-weight 2B-parameter DiT model
  • Text-to-video and image-to-video
  • Mid-frame conditioning for guided motion
  • Aggressive spatial-temporal compression (1:192 latent)
  • Runs on a single 24-48 GB consumer GPU with optimisations
  • Apache-style permissive licence on weights
  • Active community ecosystem on Hugging Face and ComfyUI
  • Best for: interactive creative tools, on-device pipelines, prototyping.

Обука и лиценца

Curated multi-million-clip dataset filtered for aesthetics, motion and caption alignment, with dense captions produced by a vision-language model.

Лиценца: Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).

Тестирање на безбедност: Data-level filtering and recommended NSFW classifier for deployment; no formal RSP.

Познати ограничувања

  • Resolution capped at 768x512 in the base model
  • Short native duration (~5s)
  • No audio
  • Aggressive compression can cause loss of fine detail and text
  • Smaller parameter count than Mochi / Hunyuan limits absolute quality

Истражувачки трудови

04

Цени

Цени во американски долари. Употребата се наплаќува од подготвени кредити.
Типично извршување (≈ 19 s на L40S)0,0229 US$ по извршување
GPU време (L40S)0,00117 US$ по GPU секунда
  • Се наплаќува според GPU времето што извршувањето всушност го потребува. Кога извршувањето почнува, 3× типичната цена се резервира од вашиот салдо и се пресметува потоа.
  • 1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор за трошоци

Калкулатор за цена

s

Типично според добавувачот: околу 19,5 s

Вкупно

2,29 US$

229 кредити

По извршување

0,0229 US$ · 2,29 кредити

Наплачено е вистинското GPU време; ова е проценка.

05

API

Повикајте го LTX-Video (Lightricks) со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ltx-video-lightricks",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Поставете го вашиот клуч како RAILWAIL_API_KEYСоздајте API клуч

Видеата се извршуваат асинхроно: првиот повик враќа job_id; барајте /api/v1/jobs/JOB_ID додека статусот не е завршен.

06

Спецификации

ID на моделот
ltx-video-lightricks
Развивач
Lightricks
Влез
Текст, Слика
Излез
Видео
Наплата
По употреба (токени или GPU време)
Големина на модел
2 billion
Лиценца
Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).
Каталошка ставка ажурирана
23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

  • promptзадолжително
    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: –
  • start_image
    Тип: Слика
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: –

Ознаки

  • lightricks
  • ltx
  • text-to-video
  • open-weights
  • realtime
  • pricing-tbd
07

Случаи на употреба

За што се користи

  • Real-time creative tools
  • Mobile / desktop on-device pipelines
  • Storyboarding and rapid iteration
  • Open-source research baseline
  • Image-to-video animation
  • Interactive prompting UX
08

Често поставувани прашања

Што е LTX-Video (Lightricks)?

LTX-Video (Lightricks) е модел од Lightricks во категоријата Генерирање видеа. На Railwail можете да го повикате со API клуч преку Railwail API.

Колку чини LTX-Video (Lightricks) на Railwail?

На Railwail, LTX-Video (Lightricks) чини ≈ 0,0229 US$ по извршување. Се наплаќува за она што секој барање всушност користи. Употребата се плаќа од подготвени кредити; 1 кредит е еднаков на 0,01 US$.

Кои поставки поддржува LTX-Video (Lightricks)?

Според неговата шема за влез, LTX-Video (Lightricks) ги познава овие параметри: prompt и start_image.

Колку брз е LTX-Video (Lightricks)?

Нема доволно измерени извршувања на LTX-Video (Lightricks) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали LTX-Video (Lightricks) е подобар од Google Veo 3.1?

Зависи од задачата. LTX-Video (Lightricks) (Lightricks) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) се обата модели во категоријата Генерирање видеа. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди LTX-Video (Lightricks) и Google Veo 3.1

Може ли LTX-Video (Lightricks) да користи слика како влез?

Да. Испратете ја сликата во параметарот start_image.

Како го користам LTX-Video (Lightricks) преку API?

Создајте Railwail API клуч и испратете го вашиот барање со ID на модел ltx-video-lightricks. Примери на код за curl, Python и JavaScript се наоѓаат во API делот на оваа страница.

09

Користете го LTX-Video (Lightricks) преку API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.