Railwail
Најави се

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Генерирање сликиНедостапно
од CommunityID на модел: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Погледни алтернативиСпореди
Статус
Недостапно
Влез → излез
Текст + Слика → Слика
Развивач
Community
Ажурирано
23 септември 2026 г.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи
01

Слични модели

Сите во оваа категорија
02

Playground

Пробајте NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Пробајте NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Резултат
Твојата слика се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

03

За NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) е модел од Community во категоријата Генерирање слики. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) моментално не е достапен на Railwail.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

05

API

Повикајте го NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:
nct-crc-he-resnet50-tissueПогледни API документацијаДобијте API клуч

Нема потврден API пример

Јавниот API пренесува различен формат на влез отколку што овој модел има потреба. Користете го игралиштето погоре.

06

Спецификации

ID на моделот
nct-crc-he-resnet50-tissue
Развивач
Community
Категорија
Генерирање слики
Влез
Текст, Слика
Излез
Слика
Каталошка ставка ажурирана
23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

  • imageзадолжително

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: –

Ознаки

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Случаи на употреба

08

Често поставувани прашања

Што е NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) е модел од Community во категоријата Генерирање слики. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Кои поставки поддржува NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Според неговата шема за влез, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ги познава овие параметри: image.

Колку брз е NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Нема доволно измерени извршувања на NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) е подобар од FLUX 1.1 Pro?

Зависи од задачата. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) се обата модели во категоријата Генерирање слики. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) и FLUX 1.1 Pro

Може ли NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) да користи слика како влез?

Да. Испратете ја сликата во параметарот image.

Можам ли да го користам NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клучПогледни ги сите модели