Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsНедостапно

од Communitynomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Погледни алтернативи Спореди

Статус: Недостапно
Контекст: 8.192 токени
Влез → излез: Текст → Вектор
Развивач: Community
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

Nomic Embed Text v1.5 е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи

Слични модели

Сите во оваа категорија

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M вл
Споредете Nomic Embed Text v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M вл
Споредете Nomic Embed Text v1.5 и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Пробајте Nomic Embed Text v1.5

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Text

0 / 8.000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Спореди со (опционално)

Го стартува моделот двапати (наплачено двапати).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Векторот се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

За Nomic Embed Text v1.5

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

Nomic Embed Text v1.5 е модел од Community во категоријата Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 8.192 токени.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

API

Повикајте го Nomic Embed Text v1.5 со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

nomic-embed-text-v1-5Погледни API документација Добијте API клуч

Моментално недостапно

Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.

Спецификации

ID на моделот: nomic-embed-text-v1-5
Развивач: Community
Категорија: Embeddings
Влез: Текст
Излез: Вектор
Контекстен прозорец: 8.192 токени
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

ПараметарТипСтандардноДозволени вредности

inputsзадолжително
Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '
Тип: Текст
Стандардно: –
Дозволени вредности: до 8.000 знаци

Ознаки

embedding
retrieval
rag
huggingface
nomic
matryoshka
long-context
open-weights

Случаи на употреба

Поврзани водичи

Embedding Models for Search & Science

Сите модели во Embeddings

Често поставувани прашања

Што е Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 е модел од Community во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини Nomic Embed Text v1.5 на Railwail?

Nomic Embed Text v1.5 не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Колку е контекстниот прозорец на Nomic Embed Text v1.5?

Контекстниот прозорец на Nomic Embed Text v1.5 содржи 8.192 токени.

Колку брз е Nomic Embed Text v1.5?

Нема доволно измерени извршувања на Nomic Embed Text v1.5 на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали Nomic Embed Text v1.5 е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи од задачата. Nomic Embed Text v1.5 (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди Nomic Embed Text v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large

Можам ли да го користам Nomic Embed Text v1.5 сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели