o3-mini

Name: o3-mini
Brand: OpenAI
SKU: o3-mini
Price: 1.32 USD
Availability: InStock

Текст и разговорИсклученоДостапно

од OpenAIo3-mini

OpenAI's reasoning model optimized for STEM tasks, coding, and math. Uses chain-of-thought reasoning.

Пробај Земи API клуч Спореди

Цена · 1М во/излез: 1,32 US$ / 5,28 US$
Контекст: 200.000 токени
Макс. излез: 100.000 токени
Влез → излез: Текст → Текст
Развивач: OpenAI
Ажурирано: 23 септември 2026 г.

Добавувачот го повлекува овој модел.

Playground

Пробајте o3-mini

Разговор

1,32 US$/1M вл

Испрати порака. Одговорот пристигнува целосно кога моделот е готов (без стриминг).

Системски промпт

Макс. должина на одговор (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Овој тек

максимално 0,0055 US$ · 0,55 кредити резервирани

Наплачени се вистински потрошени токени; неупотребениот дел од резервацијата се враќа.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити. Доволно за 18 извршувања на овој модел.

За o3-mini

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

o3-mini е модел од OpenAI во категоријата Текст и разговор. На Railwail, o3-mini чини 1,32 US$ по 1М влезни токени и 5,28 US$ по 1М излезни токени. Контекстниот прозорец содржи 200.000 токени, а еден одговор може да биде до 100.000 токени долг.

Позадина

За OpenAI

Основана 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman, transitioning to a capped-profit structure in 2019 to raise capital from Microsoft (now over $13B invested). OpenAI's research output includes the GPT series (GPT-1 in 2018 through GPT-4 in 2023), the InstructGPT/RLHF paper (2022), the GPT-4o System Card (2024) and the o-series reasoning papers. The o-series began with o1-preview in September 2024 and o1 in December 2024, introducing test-time compute scaling via long internal chains-of-thought trained with reinforcement learning. o3 and o3-mini followed in January-February 2025, with o3-mini specifically launched on 31 January 2025 as a fast, cost-efficient reasoning model available to free, Plus and Team ChatGPT users. The o-series has been described by OpenAI as the first models to solve previously-unsolved Frontier Math benchmark problems. Sam Altman remains CEO and the company's 2025 valuation exceeded $300 billion.

Посетете OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (reasoning model with test-time chain-of-thought)

o3-mini is the small reasoning model in the o-series, released by OpenAI on 31 January 2025. Like its o1 and o3 siblings it is a decoder-only Transformer trained to produce long internal chains-of-thought during inference, then return a concise final answer to the user. Reinforcement learning was the core training technique: the model is rewarded for correct answers on verifiable tasks (math, code, scientific problems) and learns to allocate test-time compute by generating longer or shorter reasoning traces as needed. o3-mini supports three reasoning effort settings ('low', 'medium', 'high') that developers can choose to trade latency for accuracy. The training corpus and base pretraining are not disclosed in detail but build on OpenAI's frontier pretraining stack. o3-mini is the first o-series model to support function calling, Structured Outputs with strict JSON schemas, streaming and developer messages from day one, making it deployable in production agentic stacks. On benchmarks the medium-effort setting matched o1's performance at significantly lower cost; the high-effort setting outperformed o1 on AIME math, GPQA Diamond and Codeforces. Vision input is not supported (use o1 or GPT-4o for multimodal). The model retains OpenAI's deliberative alignment training, in which the safety policy itself is reasoned about explicitly during inference.

Параметри: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Контекст: 200.000 токени

Способности

Three reasoning effort modes: low, medium, high
Strong math performance: o3-mini-high matches or beats o1 on AIME and GPQA
Competitive Codeforces ratings on coding contests
200K context window with 100K max output
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schemas
Streaming and developer-message support
Lower latency than o1 at equal accuracy
Available in ChatGPT Free, Plus, Team and API
Deliberative alignment: reasons about safety policy at inference time
Best for: math, coding contests, scientific reasoning, multi-step tool agents.

Обука и лиценца

Pretrained on OpenAI's standard multi-trillion-token corpus (composition undisclosed). Post-training relies heavily on reinforcement learning against verifiable rewards on math, code and scientific problem datasets, plus deliberative alignment training where the model is taught to reason about OpenAI's safety policy.

Лиценца: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.

Тестирање на безбедност: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework. Deliberative alignment training reduces compliance with jailbreaks; external red-teamers covered persuasion, cyber and CBRN risks.

Познати ограничувања

No vision or audio input
Long internal chains-of-thought add latency at high effort
Hidden reasoning tokens count against pricing
Knowledge cutoff October 2023 from base pretraining
Not always cheaper than GPT-4o for short answer tasks

Истражувачки трудови

Цени

Цени во американски долари. Употребата се наплаќува од подготвени кредити.

Влез	1,32 US$ / 1M токени
Излез	5,28 US$ / 1M токени

Се наплаќува според токените што секој барање всушност ги користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор за трошоци

Калкулатор за цена

Влезни токени

/ барање

Излезни токени

/ барање

Барања

Вкупно

0,40 US$

40 кредити

По барање

0,004 US$ · 0,4 кредити

Секое барање се заокружува на 0,01 кредити.

API

Повикајте го o3-mini со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

o3-miniПогледни API документација Добијте API клуч

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("o3-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставете го вашиот клуч како RAILWAIL_API_KEYСоздајте API клуч

Спецификации

ID на моделот: o3-mini
Развивач: OpenAI
Категорија: Текст и разговор
Влез: Текст
Излез: Текст
Контекстен прозорец: 200.000 токени
Макс. излез: 100.000 токени
Наплата: По употреба (токени или GPU време)
Животен циклус: Исклучено
Големина на модел: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Лиценца: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.
Каталошка ставка ажурирана: 23 септември 2026 г.

Ознаки

reasoning
coding
math

Примерни промпти

Примери од каталогот на Railwail. Тие не беа генерирани живо на оваа страница.

Math Problem
Prove that the square root of 2 is irrational
Покажи примерен одговор
Assume for contradiction that sqrt(2) is rational, meaning sqrt(2) = p/q where p and q are integers with no common factors. Squaring both sides gives 2 = p²/q², so p² = 2q². This means p² is even, which implies p is even—write p = 2k. Substituting gives 4k² = 2q², so q² = 2k², meaning q is also even. But if both p and q are even, they share a common factor of 2, contradicting our assumption. Therefore sqrt(2) must be irrational.
Logic Puzzle
Three boxes are labeled 'Apples', 'Oranges', and 'Mixed'. All labels are wrong. You can pick one fruit from one box. How do you determine the correct labels?
Покажи примерен одговор
Pick a fruit from the box labeled 'Mixed'. Since all labels are wrong, this box contains only one type of fruit—either all apples or all oranges. Say you draw an apple: the 'Mixed' box is actually the Apples box. Now consider the remaining two boxes labeled 'Apples' and 'Oranges'. The box labeled 'Apples' cannot be apples (wrong label) and cannot be mixed (we found that), so it must be Oranges. The box labeled 'Oranges' is therefore the Mixed box. One draw is all you need.

Случаи на употреба

За што се користи

Math olympiad and STEM problem solving
Competitive programming assistants
Scientific paper review
Backend reasoning step in agent stacks
Code review and bug hunting
Logic and rule-based systems

Поврзани водичи

Best Large Language Models

Сите модели во Текст и разговор

Често поставувани прашања

Што е o3-mini?

o3-mini е модел од OpenAI во категоријата Текст и разговор. На Railwail можете да го повикате со API клуч преку Railwail API.

Колку чини o3-mini на Railwail?

На Railwail, o3-mini чини 1,32 US$ по 1М влезни токени и 5,28 US$ по 1М излезни токени. Се наплаќува за она што секој барање всушност користи. Употребата се плаќа од подготвени кредити; 1 кредит е еднаков на 0,01 US$.

Колку е контекстниот прозорец на o3-mini?

Контекстниот прозорец на o3-mini содржи 200.000 токени. Еден одговор може да биде до 100.000 токени долг.

Колку брз е o3-mini?

Нема доволно измерени извршувања на o3-mini на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали o3-mini е подобар од Claude Fable 5.1?

Зависи од задачата. o3-mini (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) се обата модели во категоријата Текст и разговор. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди o3-mini и Claude Fable 5.1

Како го користам o3-mini преку API?

Создајте Railwail API клуч и испратете го вашиот барање со ID на модел o3-mini. Примери на код за curl, Python и JavaScript се наоѓаат во API делот на оваа страница.

Слични модели

Сите во оваа категорија

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1M вл
809 % поскапо по единица
Споредете o3-mini и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1M вл
355 % поскапо по единица
Споредете o3-mini и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1M вл
264 % поскапо по единица
Споредете o3-mini и Claude Opus 5.5

Користете го o3-mini преку API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.

Добијте API клуч Погледни ги сите модели