PubMedBERT Embeddings (NeuML)

EmbeddingsНедостапно
од CommunityID на модел: pubmedbert-base-embeddings

Sentence-transformers model fine-tuned from Microsoft PubMedBERT on PubMed title-abstract pairs by the NeuML team. Produces 768-dim sentence embeddings tuned for biomedical semantic search and similarity, and is the embedding backbone behind the paperai and txtai medical search tools.

Статус
Недостапно
Контекст
512 токени
Влез → излез
Текст → Вектор
Развивач
Community
Ажурирано
23 септември 2026 г.

PubMedBERT Embeddings (NeuML) е моментално недостапен

Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.

Оди на алтернативи
01
02

Playground

Пробајте PubMedBERT Embeddings (NeuML)

Влез и резултат

Тренутно недостапно

Моментално недостапно.

Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи

Пробајте PubMedBERT Embeddings (NeuML)

0 / 4.000

Biomedical sentence or passage to embed

Го стартува моделот двапати (наплачено двапати).

Резултат
Векторот се појавува овде.

Овој тек

Нема цена – моментално недостапно.

Нов си овде?

10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google

Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.

03

За PubMedBERT Embeddings (NeuML)

НакраткоОд 23 септември 2026 г.

PubMedBERT Embeddings (NeuML) е модел од Community во категоријата Embeddings. PubMedBERT Embeddings (NeuML) моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 512 токени.

This model takes Microsoft's PubMedBERT, which was pretrained from scratch on PubMed abstracts and PMC full text, and fine-tunes it with a sentence-transformers objective on PubMed title-abstract pairs. The result maps biomedical sentences and short passages into a 768-dim space where cosine similarity reflects clinical and biomedical relatedness. It is widely used for retrieval over medical literature. Served via the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to obtain the sentence embedding.
04

Цени

Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.

05

API

Повикајте го PubMedBERT Embeddings (NeuML) со вашиот Railwail API клуч. Користете го овој ID на моделот во барањето:

Моментално недостапно

Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.

06

Спецификации

ID на моделот
pubmedbert-base-embeddings
Развивач
Community
Категорија
Embeddings
Влез
Текст
Излез
Вектор
Контекстен прозорец
512 токени
Каталошка ставка ажурирана
23 септември 2026 г.

Параметри на влез

Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.

  • inputsзадолжително

    Biomedical sentence or passage to embed

    Тип: Текст
    Стандардно: –
    Дозволени вредности: до 4.000 знаци

Ознаки

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • pubmedbert
  • biomedical
  • medical
  • sentence-transformers
07

Случаи на употреба

08

Често поставувани прашања

Што е PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) е модел од Community во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.

Колку чини PubMedBERT Embeddings (NeuML) на Railwail?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.

Колку е контекстниот прозорец на PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Контекстниот прозорец на PubMedBERT Embeddings (NeuML) содржи 512 токени.

Колку брз е PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Нема доволно измерени извршувања на PubMedBERT Embeddings (NeuML) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.

Дали PubMedBERT Embeddings (NeuML) е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи од задачата. PubMedBERT Embeddings (NeuML) (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.

Спореди PubMedBERT Embeddings (NeuML) и OpenAI text-embedding-3-large

Можам ли да го користам PubMedBERT Embeddings (NeuML) сега?

Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.

Сите модели преку една API

Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.