SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Статус
- Недостапно
- Контекст
- 512 токени
- Влез → излез
- Текст → Вектор
- Развивач
- Community
- Ажурирано
- 23 септември 2026 г.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) е моментално недостапен
Можете да ги прочитате деталите на оваа страница. Изберете една од достапните алтернативи подолу за да извршите споредлив модел веднаш.
Оди на алтернативиСлични модели
Сите во оваа категоријаOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Пробајте SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
Влез и резултат
Моментално недостапно.
Игралиштето е оневозможено. Слични модели можете да најдете во иста категорија: Погледни алтернативи
Овој тек
Нема цена – моментално недостапно.
Нов си овде?
10 бесплатни кредити (0,10 US$) кога ќе се регистрираш со Google
Употребливо 24 часа по регистрација, до 5 текови по ден и максимално 2 кредити по тек. Други методи на пријава почнуваат без кредити.
За SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) е модел од Community во категоријата Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) моментално не е достапен на Railwail. Контекстниот прозорец содржи 512 токени.
Цени
Моментално недостапно. Нема цена за овој модел во моментот, затоа не може да се извршува.
API
Моментално недостапно
Моделот нема потврдена цена или е деактивиран; API повиците се отфрлаат.
Спецификации
- ID на моделот
specter-scientific-paper-embeddings- Развивач
- Community
- Категорија
- Embeddings
- Влез
- Текст
- Излез
- Вектор
- Контекстен прозорец
- 512 токени
- Каталошка ставка ажурирана
- 23 септември 2026 г.
Параметри на влез
Влезови и поставки од шемата на влез на моделот. Примерот во делот API покажува кои од нив ги прифаќа API.
inputsзадолжителноPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Тип: ТекстСтандардно: –Дозволени вредности: до 4.000 знаци
Ознаки
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Случаи на употреба
Често поставувани прашања
Што е SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) е модел од Community во категоријата Embeddings. Наведено е на Railwail, но не може да се извршува во моментов.
Колку чини SPECTER (Scientific Paper Embeddings) на Railwail?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) не може да се извршува на Railwail во моментов, затоа нема тековна цена. Достапни алтернативи со цени се наведени подолу на оваа страница.
Колку е контекстниот прозорец на SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Контекстниот прозорец на SPECTER (Scientific Paper Embeddings) содржи 512 токени.
Колку брз е SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Нема доволно измерени извршувања на SPECTER (Scientific Paper Embeddings) на Railwail за да се наведе време на извршување. Зависи од влезот, поставките и оптеретувањето кај добавувачот.
Дали SPECTER (Scientific Paper Embeddings) е подобар од OpenAI text-embedding-3-large?
Зависи од задачата. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) се обата модели во категоријата Embeddings. Страницата за споредба ги покажува нивните цени и спецификации една до друга.
Спореди SPECTER (Scientific Paper Embeddings) и OpenAI text-embedding-3-largeМожам ли да го користам SPECTER (Scientific Paper Embeddings) сега?
Моментално недостапно. Страницата останува онлајн; достапни алтернативи од иста категорија се наведени подолу.
Сите модели преку една API
Еден API клуч за секој модел на Railwail. Употребата се наплаќува од подготвени кредити, 1 кредит = 0,01 US$.