AuraFlow v0.3

AfbeeldingsgenereringBeschikbaar
van CommunityModel-ID: auraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Prijs
≈ US$ 0,0648/uitvoering
Beeldverhoudingen
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolutie
1024×1024, 1536×1536
Invoer → Uitvoer
Tekst → Afbeelding
Ontwikkelaar
Community
Bijgewerkt
23 september 2026
01

Playground

AuraFlow v0.3 proberen

Invoer & resultaat

≈ US$ 0,0648/uitvoering
AuraFlow v0.3 proberen

0 / 2.000

Geavanceerde instellingen (4)

0 / 1.000

Resultaat
Je afbeelding verschijnt hier.

Deze uitvoering

ongeveer US$ 0,0648 · 6,48 credits

US$ 0,1944 (19,44 credits) worden gereserveerd bij het starten; de werkelijke GPU-tijd wordt gefactureerd.

Voor accounts zonder aankoop: uitvoeringen boven 2 credits hebben een opwaardering nodig.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from AuraFlow v0.3: a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and aOpen full size

    Prompt

    a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 2 from AuraFlow v0.3: A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scOpen full size

    Prompt

    A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from AuraFlow v0.3: a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchairOpen full size

    Prompt

    a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
03

Over AuraFlow v0.3

SamengevatPer 23 september 2026

AuraFlow v0.3 is een model van Community in de categorie Afbeeldingsgenerering. Op Railwail kost AuraFlow v0.3 ≈ US$ 0,0648 per uitvoering. Ondersteunde beeldverhoudingen: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 en 3:4.

Achtergrond

Over fal.ai (AuraFlow)

Opgericht 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

fal.ai (AuraFlow) bezoeken

Architectuur

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parameters
6.8B parameters
Context
256 tokens

Mogelijkheden

  • Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
  • 6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
  • T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
  • 1024x1024 native resolution
  • Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
  • Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
  • Compatible with Diffusers and ComfyUI
  • Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Training & licentie

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licentie: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Veiligheidstests: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Bekende beperkingen

  • Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
  • Smaller training compute than commercial peers
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Prijzen

Prijzen in US-dollars. Het gebruik wordt in rekening gebracht via vooraf gekochte credits.
Typische uitvoering (≈ 39 s op A100 (80GB))US$ 0,0648 per uitvoering
GPU-tijd (A100 (80GB))US$ 0,00168 per GPU-seconde
  • Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
  • 1 credit = US$ 0,01

Kostencalculator

Prijscalculator

s

Typisch volgens de provider: ongeveer 38,6 s

Totaal

US$ 6,48

648 credits

Per run

US$ 0,0648 · 6,48 credits

Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.

05

API

Roep AuraFlow v0.3 aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Stel uw sleutel in als RAILWAIL_API_KEYAPI-sleutel maken
06

Specificaties

Model-ID
auraflow-v0-3
Ontwikkelaar
Community
Invoer
Tekst
Uitvoer
Afbeelding
Beeldverhoudingen
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolutie
1024×1024, 1536×1536
Facturering
Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
Modelgrootte
6.8B parameters
Licentie
Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

  • promptVerplicht

    What to generate

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: tot 2.000 tekens
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Type: Geheel getal
    Standaard: –
    Toegestane waarden: –
  • size
    Type: Keuze
    Standaard: 1024x1024
    Toegestane waarden: 1024x1024 of 1536x1536
  • aspect_ratio
    Type: Keuze
    Standaard: 1:1
    Toegestane waarden: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 of 3:4
  • guidance_scale
    Type: Getal
    Standaard: 3.5
    Toegestane waarden: 1 tot 20
  • negative_prompt

    What to avoid

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: tot 1.000 tekens
  • num_inference_steps
    Type: Geheel getal
    Standaard: 25
    Toegestane waarden: 1 tot 100

Tags

  • auraflow
  • text-to-image
  • open-weights
  • flow-matching
  • pricing-tbd
07

Gebruiksscenario's

Waarvoor het wordt gebruikt

  • Open community fine-tuning
  • Fully unrestricted commercial deployments
  • Research and academic experiments
  • Custom brand-style LoRA training
  • On-prem creative pipelines
  • Educational demos of flow-matching
08

Veelgestelde vragen

Wat is AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 is een model van Community in de categorie Afbeeldingsgenerering. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.

Hoeveel kost AuraFlow v0.3 op Railwail?

Op Railwail kost AuraFlow v0.3 ≈ US$ 0,0648 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.

Welke instellingen ondersteunt AuraFlow v0.3?

Volgens het invoerschema kent AuraFlow v0.3 deze parameters: prompt (tot 2.000 tekens), seed, size (1024x1024 of 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 of 3:4), guidance_scale (1 tot 20), negative_prompt (tot 1.000 tekens) en num_inference_steps (1 tot 100).

Hoe snel is AuraFlow v0.3?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van AuraFlow v0.3 op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is AuraFlow v0.3 beter dan FLUX 1.1 Pro?

Dat hangt van de taak af. AuraFlow v0.3 (Community) en FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) zijn beide modellen in de categorie Afbeeldingsgenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

AuraFlow v0.3 en FLUX 1.1 Pro vergelijken

Hoe gebruik ik AuraFlow v0.3 via de API?

Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID auraflow-v0-3. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.

09

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ US$ 0,0094/uitvoering

    85 % goedkoper per eenheid

    AuraFlow v0.3 en Icons (SDXL Flat Pop) vergelijken
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ US$ 0,084/uitvoering

    30 % duurder per eenheid

    AuraFlow v0.3 en InstantID vergelijken
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ US$ 0,0055/uitvoering

    92 % goedkoper per eenheid

    AuraFlow v0.3 en Sticker Maker vergelijken

AuraFlow v0.3 via de API gebruiken

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.