Florence-2 Large

MultimodaalBeschikbaar
van CommunityModel-ID: florence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Prijs
≈ US$ 0,0012/uitvoering
Invoer → Uitvoer
Tekst + Afbeelding → Tekst
Ontwikkelaar
Community
Bijgewerkt
23 september 2026
01

Playground

Florence-2 Large proberen

Invoer & resultaat

≈ US$ 0,0012/uitvoering
Florence-2 Large proberen

0 / 4.000

Geavanceerde instellingen (2)
Resultaat
Het antwoord verschijnt hier.

Deze uitvoering

ongeveer US$ 0,0012 · 0,12 credits

US$ 0,0036 (0,36 credits) worden gereserveerd bij het starten; de werkelijke GPU-tijd wordt gefactureerd.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 27 uitvoeringen van dit model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Over Florence-2 Large

SamengevatPer 23 september 2026

Florence-2 Large is een model van Community in de categorie Multimodaal. Op Railwail kost Florence-2 Large ≈ US$ 0,0012 per uitvoering.

04

Prijzen

Prijzen in US-dollars. Het gebruik wordt in rekening gebracht via vooraf gekochte credits.
Typische uitvoering (≈ 1 s op L40S)US$ 0,0012 per uitvoering
GPU-tijd (L40S)US$ 0,00117 per GPU-seconde
  • Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
  • 1 credit = US$ 0,01

Kostencalculator

Prijscalculator

s

Typisch volgens de provider: ongeveer 1 s

Totaal

US$ 0,12

12 credits

Per run

US$ 0,0012 · 0,12 credits

Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.

05

API

Roep Florence-2 Large aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:

Geen geverifieerd API-voorbeeld

De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.

06

Specificaties

Model-ID
florence-2-large
Ontwikkelaar
Community
Categorie
Multimodaal
Invoer
Tekst, Afbeelding
Uitvoer
Tekst
Facturering
Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

  • promptVerplicht

    User message or task instruction

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: tot 4.000 tekens
  • task
    Type: Keuze
    Standaard: caption
    Toegestane waarden: caption, detailed_caption, ocr, object_detection of segmentation
  • image_url

    Image URL to analyze

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: –
  • max_tokens
    Type: Geheel getal
    Standaard: 1024
    Toegestane waarden: 1 tot 4.096
  • temperature
    Type: Getal
    Standaard: 0.7
    Toegestane waarden: 0 tot 2

Tags

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Veelgestelde vragen

Wat is Florence-2 Large?

Florence-2 Large is een model van Community in de categorie Multimodaal.

Hoeveel kost Florence-2 Large op Railwail?

Op Railwail kost Florence-2 Large ≈ US$ 0,0012 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.

Welke instellingen ondersteunt Florence-2 Large?

Volgens het invoerschema kent Florence-2 Large deze parameters: prompt (tot 4.000 tekens), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection of segmentation), image_url, max_tokens (1 tot 4.096) en temperature (0 tot 2).

Hoe snel is Florence-2 Large?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Florence-2 Large op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is Florence-2 Large beter dan BLIP?

Dat hangt van de taak af. Florence-2 Large (Community) en BLIP (Salesforce) zijn beide modellen in de categorie Multimodaal. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

Florence-2 Large en BLIP vergelijken

Kan Florence-2 Large afbeeldingen verwerken?

Ja. Florence-2 Large accepteert afbeeldingen als invoer naast tekst.

08

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ US$ 0,00030/uitvoering

    75 % goedkoper per eenheid

    Florence-2 Large en BLIP vergelijken
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ US$ 0,0457/uitvoering

    3.708 % duurder per eenheid

    Florence-2 Large en CLIP Interrogator vergelijken
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ US$ 0,0050/uitvoering

    317 % duurder per eenheid

    Florence-2 Large en Depth Anything v2 vergelijken

Alle modellen via één API

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.