Gefactureerd worden de werkelijk gebruikte tokens; het ongebruikte deel van de reservering wordt terugbetaald.
Nieuw hier?
10 gratis credits (US$Â 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google
Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 27 uitvoeringen van dit model.
02
Over Gemini 3 Flash
SamengevatPer 23 september 2026
Gemini 3 Flash is een model van Google DeepMind in de categorie Multimodaal. Op Railwail kost Gemini 3 Flash US$Â 0,60 per 1M invoertokens en US$Â 3,60 per 1M uitvoertokens. Het contextvenster bevat 1.048.576 tokens, en een antwoord kan tot 65.536 tokens lang zijn.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Achtergrond
Over Google DeepMind
Opgericht 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Parameters
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Context
1.048.576 tokens
Mogelijkheden
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Licentie: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Veiligheidstests: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Bekende beperkingen
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash is een model van Google DeepMind in de categorie Multimodaal. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.
Hoeveel kost Gemini 3 Flash op Railwail?
Op Railwail kost Gemini 3 Flash US$Â 0,60 per 1M invoertokens en US$Â 3,60 per 1M uitvoertokens. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$Â 0,01.
Wat is het contextvenster van Gemini 3 Flash?
Het contextvenster van Gemini 3 Flash bevat 1.048.576 tokens. Een antwoord kan tot 65.536 tokens lang zijn.
Hoe snel is Gemini 3 Flash?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Gemini 3 Flash op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is Gemini 3 Flash beter dan BLIP?
Dat hangt van de taak af. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) en BLIP (Salesforce) zijn beide modellen in de categorie Multimodaal. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
Ja. Gemini 3 Flash accepteert afbeeldingen als invoer naast tekst.
Hoe gebruik ik Gemini 3 Flash via de API?
Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID gemini-3-flash. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.
