GFPGAN v1.4
gfpgan-v1-4Tencent ARC face-restoration GAN. Reconstructs realistic facial detail in low-quality or compressed photos using a pretrained StyleGAN2 prior.
- Prijs
- ≈ US$ 0,0027/uitvoering
- Invoer → Uitvoer
- Tekst → Afbeelding
- Ontwikkelaar
- Tencent ARC
- Bijgewerkt
- 23 september 2026
Playground
GFPGAN v1.4 proberen
Geen invoerformulier
Voor dit model is nog geen invoerformulier beschikbaar
De invoeren zijn nog niet gedocumenteerd. Om te voorkomen dat een uitvoering mislukt door onjuiste invoer, bieden we hier geen formulier aan. Kies in plaats daarvan een vergelijkbaar model.
Over GFPGAN v1.4
GFPGAN v1.4 is een model van Tencent ARC in de categorie Afbeeldingsgenerering. Op Railwail kost GFPGAN v1.4 ≈ US$ 0,0027 per uitvoering.
Prijzen
| Typische uitvoering (≈ 2 s op L40S) | US$ 0,0027 per uitvoering |
|---|---|
| GPU-tijd (L40S) | US$Â 0,00117 per GPU-seconde |
- Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
- 1 credit = US$Â 0,01
Kostencalculator
Prijscalculator
Typisch volgens de provider: ongeveer 2,3 s
Totaal
US$Â 0,27
27 credits
Per run
US$ 0,0027 · 0,27 credits
Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.
API
Geen geverifieerd API-voorbeeld
De invoer van dit model is nog niet gedocumenteerd.
Specificaties
- Model-ID
gfpgan-v1-4- Ontwikkelaar
- Tencent ARC
- Categorie
- Afbeeldingsgenerering
- Invoer
- Tekst
- Uitvoer
- Afbeelding
- Facturering
- Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
- Catalogusitem bijgewerkt
- 23 september 2026
Tags
- replicate
- face-restore
- upscaling
- tencent
- open-source
Veelgestelde vragen
Wat is GFPGAN v1.4?
GFPGAN v1.4 is een model van Tencent ARC in de categorie Afbeeldingsgenerering.
Hoeveel kost GFPGAN v1.4 op Railwail?
Op Railwail kost GFPGAN v1.4 ≈ US$ 0,0027 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.
Hoe snel is GFPGAN v1.4?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van GFPGAN v1.4 op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is GFPGAN v1.4 beter dan FLUX 1.1 Pro?
Dat hangt van de taak af. GFPGAN v1.4 (Tencent ARC) en FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) zijn beide modellen in de categorie Afbeeldingsgenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
GFPGAN v1.4 en FLUX 1.1 Pro vergelijkenVergelijkbare modellen
Alle in deze categorie- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Alle modellen via één API
Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.