Voor accounts zonder aankoop: uitvoeringen boven 2 credits hebben een opwaardering nodig.
Nieuw hier?
10 gratis credits (US$Â 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google
Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
a dog riding a skateboard
Lengte: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Voorbeeldprompts
Voorbeelden uit de Railwail-catalogus. Ze zijn niet live op deze pagina gegenereerd.
Nature Scene
Lengte: 0:08
Aerial drone shot slowly rising above a misty old-growth forest at dawn, revealing a winding river cutting through the valley below, golden sunlight breaking through clouds
Cinematic Portrait
Lengte: 0:05
Close-up of a woman's face as she opens her eyes and looks into the camera, shallow depth of field, soft golden backlight, hair gently moving in the breeze, cinematic 24fps
03
Over Google Veo 2
SamengevatPer 23 september 2026
Google Veo 2 is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kost Google Veo 2 US$Â 0,60 per videoseconde. Een standaardrun van 8 seconden kost US$Â 4,80. Ondersteunde beeldverhoudingen: 16:9 en 9:16. Mogelijke lengtes: 5, 6, 7 of 8 s. Nieuwere versie: Google Veo 3.1.
Achtergrond
Over Google DeepMind
Opgericht 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 when Google Brain and DeepMind (acquired by Google in 2014) were combined into a single unit led by Demis Hassabis (CEO). DeepMind was founded in 2010 by Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, and is famous for AlphaGo, AlphaFold and the Gemini language-model family. On the video side, DeepMind shipped Imagen Video (2022), Lumiere (2024), Veo (May 2024, Google I/O), Veo 2 (December 2024), Veo 3 with native audio (May 2025) and Veo 3.1 (late 2025). Veo is exposed via Vertex AI, the Gemini API, Google Labs (VideoFX, Whisk) and YouTube's Dream Screen.
Latent video diffusion / Diffusion Transformer hybrid with cascaded super-resolution
Veo 2 is a closed text-to-video and image-to-video model that builds on DeepMind's Imagen and Lumiere research. It uses a spatio-temporal latent diffusion architecture with a transformer-based denoiser conditioned on rich text embeddings from Gemini-family encoders and optional image embeddings. Veo 2 generates clips up to 8 seconds at up to 4K resolution (extended versions reach minutes), with strong understanding of camera language ('dolly', 'aerial', '35mm anamorphic') and real-world physics. DeepMind report substantial gains over Veo 1 on motion realism, prompt adherence and detail. The pipeline combines a base diffusion model with cascaded spatial and temporal super-resolution and an upscaler. Veo 2 was trained on a curated YouTube-and-partner video corpus with synthetic captioning at multiple granularities, and post-trained with reward models for prompt adherence and aesthetic quality.
Parameters
Undisclosed
Mogelijkheden
Text-to-video and image-to-video generation
Up to 8-second clips, up to 4K resolution
Rich cinematographic prompt vocabulary (lenses, lighting, camera moves)
Strong real-world physics and object permanence
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX and YouTube Dream Screen
SynthID watermarking embedded in every frame
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Lower hallucination of artefacts than Veo 1
Best for: high-quality marketing, film previs, broadcast inserts, enterprise creative.
Training & licentie
Curated mix of licensed video, public web video (including YouTube under Google's terms) and synthetic data, with multi-granularity captioning produced by Gemini vision models. Exact dataset size undisclosed.
Licentie: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Veiligheidstests: Subject to Google's responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; covered by Google's Responsible AI Progress Reports.
Bekende beperkingen
No native audio in Veo 2 (audio first appears in Veo 3)
8-second clip limit per base generation
Closed access with gated waitlist on some surfaces
Strict moderation on people, brands and political content
Limited control over exact frame composition without seed images
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google-veo-2",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026
Invoerparameters
Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.
Google Veo 2 is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.
Hoeveel kost Google Veo 2 op Railwail?
Op Railwail kost Google Veo 2 US$Â 0,60 per videoseconde. Een standaardrun van 8 seconden kost US$Â 4,80. De prijs staat vast voordat de run begint. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$Â 0,01.
Welke instellingen ondersteunt Google Veo 2?
Volgens het invoerschema kent Google Veo 2 deze parameters: prompt, duration (5, 6, 7 of 8), start_image en aspect_ratio (16:9 of 9:16).
Hoe snel is Google Veo 2?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Google Veo 2 op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is Google Veo 2 beter dan Google Veo 3.1?
Dat hangt van de taak af. Google Veo 2 (Google DeepMind) en Google Veo 3.1 (Google DeepMind) zijn beide modellen in de categorie Videogenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
Kan Google Veo 2 een afbeelding als sjabloon gebruiken?
Ja. Stuur de afbeelding in de parameter start_image.
Hoe gebruik ik Google Veo 2 via de API?
Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID google-veo-2. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.
Kuaishou's Kling v2.1, generating 5 and 10 second videos at 720p or 1080p from text or an image. Known for cinematic camera work and realistic physical motion, available on Replicate via the official KwaiVGI account.
