GPT-4.1

Tekst & chatNieuwBeschikbaar
van OpenAIModel-ID: gpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Prijs · 1M in/uit
US$ 2,40 / US$ 9,60
Context
1.000.000 tokens
Max. uitvoer
32.768 tokens
Invoer → Uitvoer
Tekst → Tekst
Ontwikkelaar
OpenAI
Bijgewerkt
23 september 2026
01

Playground

GPT-4.1 proberen

Chat

US$ 2,40/1M in
GPT-4.1 proberen

Stuur een bericht. Het antwoord komt volledig binnen zodra het model klaar is (geen streaming).

Systeemprompt
Max. antwoordlengte (tokens)

Deze uitvoering

maximaal US$ 0,0099 · 0,99 credits gereserveerd

Gefactureerd worden de werkelijk gebruikte tokens; het ongebruikte deel van de reservering wordt terugbetaald.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 10 uitvoeringen van dit model.

02

Over GPT-4.1

SamengevatPer 23 september 2026

GPT-4.1 is een model van OpenAI in de categorie Tekst & chat. Op Railwail kost GPT-4.1 US$ 2,40 per 1M invoertokens en US$ 9,60 per 1M uitvoertokens. Het contextvenster bevat 1.000.000 tokens, en een antwoord kan tot 32.768 tokens lang zijn.

Achtergrond

Over OpenAI

Opgericht 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

OpenAI bezoeken

Architectuur

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parameters
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Context
1.047.576 tokens

Mogelijkheden

  • 1,047,576 token context window (~1M tokens)
  • Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
  • Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
  • Reliable behaviour over long agent loops
  • Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
  • Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
  • Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
  • About 26% cheaper than GPT-4o at launch
  • Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
  • Improved multilingual non-English benchmark performance
  • Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Training & licentie

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licentie: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Veiligheidstests: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Bekende beperkingen

  • API-only, no ChatGPT consumer access initially
  • 1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
  • Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
  • Still hallucinates citations and exact quotes
  • No native audio I/O (use GPT-4o for voice)
03

Prijzen

Prijzen in US-dollars. Het gebruik wordt in rekening gebracht via vooraf gekochte credits.
InvoerUS$ 2,40 / 1M tokens
UitvoerUS$ 9,60 / 1M tokens
  • Gefactureerd worden de tokens die elke aanvraag daadwerkelijk gebruikt.
  • 1 credit = US$ 0,01

Kostencalculator

Prijscalculator

/ aanvr.
/ aanvr.

Totaal

US$ 0,72

72 credits

Per aanvraag

US$ 0,0072 · 0,72 credits

Elke aanvraag wordt afgerond naar 0,01 credits.

04

API

Roep GPT-4.1 aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Stel uw sleutel in als RAILWAIL_API_KEYAPI-sleutel maken
05

Specificaties

Model-ID
gpt-4-1
Ontwikkelaar
OpenAI
Categorie
Tekst & chat
Invoer
Tekst
Uitvoer
Tekst
Contextvenster
1.000.000 tokens
Max. uitvoer
32.768 tokens
Facturering
Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
Modelgrootte
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licentie
Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026

Tags

  • popular
  • coding
  • reasoning
06

Voorbeeldprompts

Voorbeelden uit de Railwail-catalogus. Ze zijn niet live op deze pagina gegenereerd.
  • System Design

    Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
    Voorbeeldantwoord weergeven

    A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.

  • Instruction Following

    Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
    Voorbeeldantwoord weergeven

    Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

07

Gebruiksscenario's

Waarvoor het wordt gebruikt

  • Autonomous coding agents
  • IDE copilots and pair programmers
  • Long-document and codebase analysis
  • Customer support over 1M token transcripts
  • Enterprise RAG and chat assistants
  • Tool-using agents in production
08

Veelgestelde vragen

Wat is GPT-4.1?

GPT-4.1 is een model van OpenAI in de categorie Tekst & chat. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.

Hoeveel kost GPT-4.1 op Railwail?

Op Railwail kost GPT-4.1 US$ 2,40 per 1M invoertokens en US$ 9,60 per 1M uitvoertokens. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.

Wat is het contextvenster van GPT-4.1?

Het contextvenster van GPT-4.1 bevat 1.000.000 tokens. Een antwoord kan tot 32.768 tokens lang zijn.

Hoe snel is GPT-4.1?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van GPT-4.1 op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is GPT-4.1 beter dan Claude Fable 5.1?

Dat hangt van de taak af. GPT-4.1 (OpenAI) en Claude Fable 5.1 (Anthropic) zijn beide modellen in de categorie Tekst & chat. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

GPT-4.1 en Claude Fable 5.1 vergelijken

Hoe gebruik ik GPT-4.1 via de API?

Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID gpt-4-1. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.

09

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie
  • Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    US$ 12,00/1M in

    400 % duurder per eenheid

    GPT-4.1 en Claude Fable 5.1 vergelijken
  • The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.

    US$ 6,00/1M in

    150 % duurder per eenheid

    GPT-4.1 en Claude Opus 4.8 vergelijken
  • Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    US$ 4,80/1M in

    100 % duurder per eenheid

    GPT-4.1 en Claude Opus 5.5 vergelijken

GPT-4.1 via de API gebruiken

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.