MiniCPM-V 2.6
minicpm-v-2-6OpenBMB MiniCPM-V 2.6. 8B vision-language model with strong single-image, multi-image and video understanding plus OCR capabilities.
- Prijs
- ≈ US$ 0,0015/uitvoering
- Context
- 32.768 tokens
- Max. uitvoer
- 4.096 tokens
- Invoer → Uitvoer
- Tekst + Afbeelding + Video → Tekst
- Ontwikkelaar
- Community
- Bijgewerkt
- 23 september 2026
Playground
MiniCPM-V 2.6 proberen
Geen invoerformulier
Voor dit model is nog geen invoerformulier beschikbaar
De invoeren zijn nog niet gedocumenteerd. Om te voorkomen dat een uitvoering mislukt door onjuiste invoer, bieden we hier geen formulier aan. Kies in plaats daarvan een vergelijkbaar model.
Examples
Response
视频展示了几个场景，强调了学习和实践的重要性。首先，一个穿着围裙的人正在用蓝色胶带做标记，暗示着一个装修或艺术项目。接着，一个小组在办公室环境中开会，强调了团队合作和知识分享。然后，视频展示了一个人在篮球场上投篮，象征着通过实践学习和成长。最后，展示了一个人在厨房里撒糖粉，可能是在烘焙，强调了将知识应用于实践。这些场景共同传达了不断学习和实践知识的重要性，无论是在个人成长还是职业发展中。
Response
这幅图片展示了一个年轻男性的动画角色，他有着深棕色的头发和棕色的眼睛，微微泛红的脸颊，表明他可能感到害羞或兴奋。他穿着一件简单的白色短袖衬衫，背着一个黑色背包，暗示他可能是一个学生或旅行者。他的姿势轻松，一只手托着头，另一只手放在膝盖上，表明他处于放松或思考的状态。背景是一个郁郁葱葱的森林，阳光透过树叶洒下，营造出宁静的氛围。柔和的光线和散落的心形光斑增添了场景的梦幻和浪漫氛围。
Over MiniCPM-V 2.6
MiniCPM-V 2.6 is een model van Community in de categorie Multimodaal. Op Railwail kost MiniCPM-V 2.6 ≈ US$ 0,0015 per uitvoering. Het contextvenster bevat 32.768 tokens, en een antwoord kan tot 4.096 tokens lang zijn.
Prijzen
| Typische uitvoering (≈ 1 s op L40S) | US$ 0,0015 per uitvoering |
|---|---|
| GPU-tijd (L40S) | US$ 0,00117 per GPU-seconde |
- Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
- 1 credit = US$ 0,01
Kostencalculator
Prijscalculator
Typisch volgens de provider: ongeveer 1,2 s
Totaal
US$ 0,15
15 credits
Per run
US$ 0,0015 · 0,15 credits
Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.
API
Geen geverifieerd API-voorbeeld
De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.
Specificaties
- Model-ID
minicpm-v-2-6- Ontwikkelaar
- Community
- Categorie
- Multimodaal
- Invoer
- Tekst, Afbeelding, Video
- Uitvoer
- Tekst
- Contextvenster
- 32.768 tokens
- Max. uitvoer
- 4.096 tokens
- Facturering
- Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
- Catalogusitem bijgewerkt
- 23 september 2026
Tags
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- open-weights
- small
Veelgestelde vragen
Wat is MiniCPM-V 2.6?
MiniCPM-V 2.6 is een model van Community in de categorie Multimodaal.
Hoeveel kost MiniCPM-V 2.6 op Railwail?
Op Railwail kost MiniCPM-V 2.6 ≈ US$ 0,0015 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.
Wat is het contextvenster van MiniCPM-V 2.6?
Het contextvenster van MiniCPM-V 2.6 bevat 32.768 tokens. Een antwoord kan tot 4.096 tokens lang zijn.
Hoe snel is MiniCPM-V 2.6?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van MiniCPM-V 2.6 op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is MiniCPM-V 2.6 beter dan BLIP?
Dat hangt van de taak af. MiniCPM-V 2.6 (Community) en BLIP (Salesforce) zijn beide modellen in de categorie Multimodaal. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
MiniCPM-V 2.6 en BLIP vergelijkenKan MiniCPM-V 2.6 afbeeldingen verwerken?
Ja. MiniCPM-V 2.6 accepteert afbeeldingen als invoer naast tekst.
Vergelijkbare modellen
Alle in deze categorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Alle modellen via één API
Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.