Multilingual E5 Large

EmbeddingsNiet beschikbaar

van Communitymultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Alternatieven bekijken Vergelijken

Status: Niet beschikbaar
Context: 512 tokens
Invoer → Uitvoer: Tekst → Vector
Ontwikkelaar: Community
Bijgewerkt: 23 september 2026

Multilingual E5 Large is momenteel niet beschikbaar

Je kunt de details op deze pagina nog steeds lezen. Kies een van de beschikbare alternatieven hieronder om direct een vergelijkbaar model uit te voeren.

Naar alternatieven

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
US$ 0,156/1M in
Multilingual E5 Large en OpenAI text-embedding-3-large vergelijken
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
US$ 0,024/1M in
Multilingual E5 Large en OpenAI text-embedding-3-small vergelijken

Playground

Multilingual E5 Large proberen

Invoer & resultaat

Momenteel niet beschikbaar

Momenteel niet beschikbaar.

De playground is uitgeschakeld. Vergelijkbare modellen vind je in dezelfde categorie: Alternatieven bekijken

Text

0 / 4.000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Vergelijken met (optioneel)

Voert het model twee keer uit (twee keer berekend).

⌘/Ctrl + Enter

Resultaat

De vector verschijnt hier.

Deze uitvoering

Geen prijs – momenteel niet beschikbaar.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.

Over Multilingual E5 Large

SamengevatPer 23 september 2026

Multilingual E5 Large is een model van Community in de categorie Embeddings. Multilingual E5 Large is momenteel niet beschikbaar op Railwail. Het contextvenster bevat 512 tokens.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Prijzen

Momenteel niet beschikbaar. Er is momenteel geen prijs voor dit model, dus het kan niet worden uitgevoerd.

API

Roep Multilingual E5 Large aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:

multilingual-e5-largeAPI-documentatie API-sleutel ophalen

Momenteel niet beschikbaar

Het model heeft geen geverifieerde prijs of is gedeactiveerd; API-aanroepen worden geweigerd.

Specificaties

Model-ID: multilingual-e5-large
Ontwikkelaar: Community
Categorie: Embeddings
Invoer: Tekst
Uitvoer: Vector
Contextvenster: 512 tokens
Catalogusitem bijgewerkt: 23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

ParameterTypeStandaardToegestane waarden

inputsVerplicht
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Type: Tekst
Standaard: –
Toegestane waarden: tot 4.000 tekens

Gebruiksscenario's

Gerelateerde handleidingen

Embedding Models for Search & Science

Alle modellen in Embeddings

Veelgestelde vragen

Wat is Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large is een model van Community in de categorie Embeddings. Het staat in de Railwail-catalogus, maar kan momenteel niet worden uitgevoerd.

Hoeveel kost Multilingual E5 Large op Railwail?

Multilingual E5 Large kan momenteel niet op Railwail worden uitgevoerd, dus er is geen huidige prijs. Beschikbare alternatieven met prijzen staan verderop op deze pagina.

Wat is het contextvenster van Multilingual E5 Large?

Het contextvenster van Multilingual E5 Large bevat 512 tokens.

Hoe snel is Multilingual E5 Large?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Multilingual E5 Large op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is Multilingual E5 Large beter dan OpenAI text-embedding-3-large?

Dat hangt van de taak af. Multilingual E5 Large (Community) en OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) zijn beide modellen in de categorie Embeddings. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

Multilingual E5 Large en OpenAI text-embedding-3-large vergelijken

Kan ik Multilingual E5 Large nu gebruiken?

Momenteel niet beschikbaar. De pagina blijft online; beschikbare alternatieven uit dezelfde categorie staan verderop.

Alle modellen via één API

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.

API-sleutel ophalen Alle modellen bekijken