NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

AfbeeldingsgenereringNiet beschikbaar

van Communitynct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Alternatieven bekijken Vergelijken

Status: Niet beschikbaar
Invoer → Uitvoer: Tekst + Afbeelding → Afbeelding
Ontwikkelaar: Community
Bijgewerkt: 23 september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) is momenteel niet beschikbaar

Je kunt de details op deze pagina nog steeds lezen. Kies een van de beschikbare alternatieven hieronder om direct een vergelijkbaar model uit te voeren.

Naar alternatieven

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie

FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
US$ 0,048/afbeelding
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en FLUX 1.1 Pro vergelijken
Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
US$ 0,072/afbeelding
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en Flux 1.1 Pro Ultra vergelijken
Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
US$ 0,0384/afbeelding
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en Flux Dev vergelijken

Playground

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) proberen

Invoer & resultaat

Momenteel niet beschikbaar

Momenteel niet beschikbaar.

De playground is uitgeschakeld. Vergelijkbare modellen vind je in dezelfde categorie: Alternatieven bekijken

Afbeelding

⌘/Ctrl + Enter

Resultaat

Je afbeelding verschijnt hier.

Deze uitvoering

Geen prijs – momenteel niet beschikbaar.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.

Over NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

SamengevatPer 23 september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) is een model van Community in de categorie Afbeeldingsgenerering. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) is momenteel niet beschikbaar op Railwail.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.

Prijzen

Momenteel niet beschikbaar. Er is momenteel geen prijs voor dit model, dus het kan niet worden uitgevoerd.

API

Roep NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:

nct-crc-he-resnet50-tissueAPI-documentatie API-sleutel ophalen

Geen geverifieerd API-voorbeeld

De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.

Specificaties

Model-ID: nct-crc-he-resnet50-tissue
Ontwikkelaar: Community
Categorie: Afbeeldingsgenerering
Invoer: Tekst, Afbeelding
Uitvoer: Afbeelding
Catalogusitem bijgewerkt: 23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

ParameterTypeStandaardToegestane waarden

imageVerplicht
H&E colorectal tissue tile to classify
Type: Tekst
Standaard: –
Toegestane waarden: –

Gebruiksscenario's

Gerelateerde handleidingen

Medical Imaging AI Models (Research)

Alle modellen in Afbeeldingsgenerering

Veelgestelde vragen

Wat is NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) is een model van Community in de categorie Afbeeldingsgenerering. Het staat in de Railwail-catalogus, maar kan momenteel niet worden uitgevoerd.

Hoeveel kost NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) op Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) kan momenteel niet op Railwail worden uitgevoerd, dus er is geen huidige prijs. Beschikbare alternatieven met prijzen staan verderop op deze pagina.

Welke instellingen ondersteunt NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Volgens het invoerschema kent NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) deze parameters: image.

Hoe snel is NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) beter dan FLUX 1.1 Pro?

Dat hangt van de taak af. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) en FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) zijn beide modellen in de categorie Afbeeldingsgenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en FLUX 1.1 Pro vergelijken

Kan NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) een afbeelding als sjabloon gebruiken?

Ja. Stuur de afbeelding in de parameter image.

Kan ik NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) nu gebruiken?

Momenteel niet beschikbaar. De pagina blijft online; beschikbare alternatieven uit dezelfde categorie staan verderop.

Alle modellen via één API

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.

API-sleutel ophalen Alle modellen bekijken