Railwail
Inloggen

Qwen2-VL 7B Instruct

MultimodaalBeschikbaar
van CommunityModel-ID: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Probeer hetAPI-sleutel ophalenVergelijken
Prijs
≈ US$ 0,0024/uitvoering
Invoer → Uitvoer
Tekst + Afbeelding + Video → Tekst
Ontwikkelaar
Community
Bijgewerkt
23 september 2026
01

Playground

Qwen2-VL 7B Instruct proberen

Invoer & resultaat

≈ US$ 0,0024/uitvoering
Qwen2-VL 7B Instruct proberen

0 / 16.000

Geavanceerde instellingen (2)
Resultaat
Het antwoord verschijnt hier.

Deze uitvoering

ongeveer US$ 0,0024 · 0,24 credits

US$ 0,0072 (0,72 credits) worden gereserveerd bij het starten; de werkelijke GPU-tijd wordt gefactureerd.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 13 uitvoeringen van dit model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

Over Qwen2-VL 7B Instruct

SamengevatPer 23 september 2026

Qwen2-VL 7B Instruct is een model van Community in de categorie Multimodaal. Op Railwail kost Qwen2-VL 7B Instruct ≈ US$ 0,0024 per uitvoering.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Prijzen

Prijzen in US-dollars. Het gebruik wordt in rekening gebracht via vooraf gekochte credits.
Typische uitvoering (≈ 2 s op L40S)US$ 0,0024 per uitvoering
GPU-tijd (L40S)US$ 0,00117 per GPU-seconde
  • Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
  • 1 credit = US$ 0,01

Kostencalculator

Prijscalculator

s

Typisch volgens de provider: ongeveer 2,1 s

Totaal

US$ 0,24

24 credits

Per run

US$ 0,0024 · 0,24 credits

Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.

05

API

Roep Qwen2-VL 7B Instruct aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:
qwen2-vl-7b-instruct-repAPI-documentatieAPI-sleutel ophalen

Geen geverifieerd API-voorbeeld

De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.

06

Specificaties

Model-ID
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Ontwikkelaar
Community
Categorie
Multimodaal
Invoer
Tekst, Afbeelding, Video
Uitvoer
Tekst
Facturering
Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

  • promptVerplicht

    Question about the image or video

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: tot 16.000 tekens
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: –
  • max_tokens
    Type: Geheel getal
    Standaard: 1024
    Toegestane waarden: 1 tot 4.096
  • temperature
    Type: Getal
    Standaard: 0.7
    Toegestane waarden: 0 tot 2

Tags

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Veelgestelde vragen

Wat is Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct is een model van Community in de categorie Multimodaal.

Hoeveel kost Qwen2-VL 7B Instruct op Railwail?

Op Railwail kost Qwen2-VL 7B Instruct ≈ US$ 0,0024 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.

Welke instellingen ondersteunt Qwen2-VL 7B Instruct?

Volgens het invoerschema kent Qwen2-VL 7B Instruct deze parameters: prompt (tot 16.000 tekens), image_url, max_tokens (1 tot 4.096) en temperature (0 tot 2).

Hoe snel is Qwen2-VL 7B Instruct?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Qwen2-VL 7B Instruct op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is Qwen2-VL 7B Instruct beter dan BLIP?

Dat hangt van de taak af. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) en BLIP (Salesforce) zijn beide modellen in de categorie Multimodaal. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

Qwen2-VL 7B Instruct en BLIP vergelijken

Kan Qwen2-VL 7B Instruct afbeeldingen verwerken?

Ja. Qwen2-VL 7B Instruct accepteert afbeeldingen als invoer naast tekst.

08

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ US$ 0,00030/uitvoering

    88 % goedkoper per eenheid

    Qwen2-VL 7B Instruct en BLIP vergelijken
  • CLIP InterrogatorCommunity

    pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ US$ 0,0457/uitvoering

    1.804 % duurder per eenheid

    Qwen2-VL 7B Instruct en CLIP Interrogator vergelijken
  • Depth Anything v2Community

    Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ US$ 0,0050/uitvoering

    108 % duurder per eenheid

    Qwen2-VL 7B Instruct en Depth Anything v2 vergelijken

Alle modellen via één API

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.

API-sleutel ophalenAlle modellen bekijken