Whisper Diarization

Spraak-naar-tekstBeschikbaar
van CommunityModel-ID: whisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

Prijs
≈ US$ 0,0063/uitvoering
Invoer → Uitvoer
Audio → Tekst
Ontwikkelaar
Community
Bijgewerkt
23 september 2026
01

Playground

Whisper Diarization proberen

Invoer & resultaat

≈ US$ 0,0063/uitvoering
Whisper Diarization proberen

0 / 1.000

URL of the audio file to transcribe and diarize

Geavanceerde instellingen (2)

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

Resultaat
Het transcript verschijnt hier.

Deze uitvoering

ongeveer US$ 0,0063 · 0,63 credits

US$ 0,0188 (1,88 credits) worden gereserveerd bij het starten; de werkelijke GPU-tijd wordt gefactureerd.

Nieuw hier?

10 gratis credits (US$ 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google

Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 5 uitvoeringen van dit model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    LLama, AI, Meta.

    Output (JSON, shortened)

    {
      "language": "en",
      "segments": [
        {
          "end": 4.48,
          "text": "Let me ask you about AI.",
          "start": 2.94,
          "words": [
            {
              "end": 3.12,
              "word": "Let",
              "start": 2.94,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.685546875
            },
            {
              "end": 3.26,
              "word": "me",
              "start": 3.12,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 3.74,
              "word": "ask",
              "start": 3.26,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.998046875
            },
            {
              "end": 3.86,
              "word": "you",
              "start": 3.74,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9921875
            },
            {
              "end": 4.1,
              "word": "about",
              "start": 3.86,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 4.48,
              "word": "AI.",
              "start": 4.1,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.966796875
            }
          ],
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "duration": 1.5400000000000005,
          "avg_logprob": -0.17070312313735486
        },
        {
          "end": 11.66,
          "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
          "start": 4.72,
          "words": [
            {…

    Settings

    language
    en
03

Over Whisper Diarization

SamengevatPer 23 september 2026

Whisper Diarization is een model van Community in de categorie Spraak-naar-tekst. Op Railwail kost Whisper Diarization ≈ US$ 0,0063 per uitvoering.

04

Prijzen

Prijzen in US-dollars. Het gebruik wordt in rekening gebracht via vooraf gekochte credits.
Typische uitvoering (≈ 5 s op L40S)US$ 0,0063 per uitvoering
GPU-tijd (L40S)US$ 0,00117 per GPU-seconde
  • Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
  • 1 credit = US$ 0,01

Kostencalculator

Prijscalculator

s

Typisch volgens de provider: ongeveer 5,3 s

Totaal

US$ 0,63

63 credits

Per run

US$ 0,0063 · 0,63 credits

Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.

05

API

Roep Whisper Diarization aan met je Railwail API-sleutel. Gebruik deze model-ID in het verzoek:

Geen geverifieerd API-voorbeeld

De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.

06

Specificaties

Model-ID
whisper-diarization
Ontwikkelaar
Community
Invoer
Audio
Uitvoer
Tekst
Facturering
Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026

Invoerparameters

Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.

  • file_urlVerplicht

    URL of the audio file to transcribe and diarize

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: –
  • prompt

    Optional vocabulary or context hint

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: tot 1.000 tekens
  • language

    Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted

    Type: Tekst
    Standaard: –
    Toegestane waarden: –
  • translate
    Type: Ja/Nee
    Standaard: false
    Toegestane waarden: –
  • num_speakers

    Optional fixed speaker count; estimated if omitted

    Type: Geheel getal
    Standaard: –
    Toegestane waarden: 1 tot 50

Tags

  • replicate
  • whisper
  • stt
  • transcription
  • diarization
  • speaker-labels
  • multilingual
07

Gebruiksscenario's

08

Veelgestelde vragen

Wat is Whisper Diarization?

Whisper Diarization is een model van Community in de categorie Spraak-naar-tekst.

Hoeveel kost Whisper Diarization op Railwail?

Op Railwail kost Whisper Diarization ≈ US$ 0,0063 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.

Welke instellingen ondersteunt Whisper Diarization?

Volgens het invoerschema kent Whisper Diarization deze parameters: file_url, prompt (tot 1.000 tekens), language, translate en num_speakers (1 tot 50).

Hoe snel is Whisper Diarization?

Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Whisper Diarization op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.

Is Whisper Diarization beter dan Incredibly Fast Whisper?

Dat hangt van de taak af. Whisper Diarization (Community) en Incredibly Fast Whisper (Community) zijn beide modellen in de categorie Spraak-naar-tekst. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.

Whisper Diarization en Incredibly Fast Whisper vergelijken
09

Vergelijkbare modellen

Alle in deze categorie
  • Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.

    ≈ US$ 0,0056/uitvoering

    11 % goedkoper per eenheid

    Whisper Diarization en Incredibly Fast Whisper vergelijken
  • WhisperOpenAI

    OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

    ≈ US$ 0,0034/uitvoering

    46 % goedkoper per eenheid

    Whisper Diarization en Whisper vergelijken
  • SeamlessM4TCommunity

    Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.

    ≈ US$ 0,156/uitvoering

    2.376 % duurder per eenheid

    Whisper Diarization en SeamlessM4T vergelijken

Alle modellen via één API

Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.