Whisper Diarization
whisper-diarizationWhisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.
- Prijs
- ≈ US$ 0,0063/uitvoering
- Invoer → Uitvoer
- Audio → Tekst
- Ontwikkelaar
- Community
- Bijgewerkt
- 23 september 2026
Playground
Whisper Diarization proberen
Invoer & resultaat
Deze uitvoering
ongeveer US$ 0,0063 · 0,63 credits
US$Â 0,0188 (1,88 credits) worden gereserveerd bij het starten; de werkelijke GPU-tijd wordt gefactureerd.
Nieuw hier?
10 gratis credits (US$Â 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google
Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits. Voldoende voor 5 uitvoeringen van dit model.
Examples
Prompt
LLama, AI, Meta.
Output (JSON, shortened)
{ "language": "en", "segments": [ { "end": 4.48, "text": "Let me ask you about AI.", "start": 2.94, "words": [ { "end": 3.12, "word": "Let", "start": 2.94, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.685546875 }, { "end": 3.26, "word": "me", "start": 3.12, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 3.74, "word": "ask", "start": 3.26, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.998046875 }, { "end": 3.86, "word": "you", "start": 3.74, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9921875 }, { "end": 4.1, "word": "about", "start": 3.86, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 4.48, "word": "AI.", "start": 4.1, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.966796875 } ], "speaker": "SPEAKER_01", "duration": 1.5400000000000005, "avg_logprob": -0.17070312313735486 }, { "end": 11.66, "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.", "start": 4.72, "words": [ {…Settings
- language
- en
Over Whisper Diarization
Whisper Diarization is een model van Community in de categorie Spraak-naar-tekst. Op Railwail kost Whisper Diarization ≈ US$ 0,0063 per uitvoering.
Prijzen
| Typische uitvoering (≈ 5 s op L40S) | US$ 0,0063 per uitvoering |
|---|---|
| GPU-tijd (L40S) | US$Â 0,00117 per GPU-seconde |
- Afgerekend wordt de GPU-tijd die de run werkelijk gebruikt. Wanneer de run start, wordt het 3-voudige van de typische prijs van uw saldo gereserveerd en later verrekend.
- 1 credit = US$Â 0,01
Kostencalculator
Prijscalculator
Typisch volgens de provider: ongeveer 5,3 s
Totaal
US$Â 0,63
63 credits
Per run
US$ 0,0063 · 0,63 credits
Afgerekend wordt de werkelijke GPU-tijd; dit is een schatting.
API
Geen geverifieerd API-voorbeeld
De openbare API geeft een ander invoerformaat door dan dit model nodig heeft. Gebruik de playground hierboven.
Specificaties
- Model-ID
whisper-diarization- Ontwikkelaar
- Community
- Categorie
- Spraak-naar-tekst
- Invoer
- Audio
- Uitvoer
- Tekst
- Facturering
- Op basis van gebruik (tokens of GPU-tijd)
- Catalogusitem bijgewerkt
- 23 september 2026
Invoerparameters
Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.
file_urlVerplichtURL of the audio file to transcribe and diarize
Type: TekstStandaard: –Toegestane waarden: –promptOptional vocabulary or context hint
Type: TekstStandaard: –Toegestane waarden: tot 1.000 tekenslanguageOptional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Type: TekstStandaard: –Toegestane waarden: –translateType: Ja/NeeStandaard:falseToegestane waarden: –num_speakersOptional fixed speaker count; estimated if omitted
Type: Geheel getalStandaard: –Toegestane waarden: 1 tot 50
Tags
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- diarization
- speaker-labels
- multilingual
Gebruiksscenario's
Veelgestelde vragen
Wat is Whisper Diarization?
Whisper Diarization is een model van Community in de categorie Spraak-naar-tekst.
Hoeveel kost Whisper Diarization op Railwail?
Op Railwail kost Whisper Diarization ≈ US$ 0,0063 per uitvoering. U betaalt voor wat elke aanvraag daadwerkelijk verbruikt. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$ 0,01.
Welke instellingen ondersteunt Whisper Diarization?
Volgens het invoerschema kent Whisper Diarization deze parameters: file_url, prompt (tot 1.000 tekens), language, translate en num_speakers (1 tot 50).
Hoe snel is Whisper Diarization?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Whisper Diarization op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is Whisper Diarization beter dan Incredibly Fast Whisper?
Dat hangt van de taak af. Whisper Diarization (Community) en Incredibly Fast Whisper (Community) zijn beide modellen in de categorie Spraak-naar-tekst. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
Whisper Diarization en Incredibly Fast Whisper vergelijkenVergelijkbare modellen
Alle in deze categorie- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
≈ US$ 0,0056/uitvoering
11 % goedkoper per eenheid
Whisper Diarization en Incredibly Fast Whisper vergelijken - WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
Alle modellen via één API
Één API-sleutel voor elk model op Railwail. Gebruik wordt afgerekend via vooraf gekochte credits, 1 credit = US$ 0,01.