Railwail
Logg inn

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

BildegenereringIkke tilgjengelig
av CommunityModell-ID: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Se alternativerSammenlign
Status
Ikke tilgjengelig
Input → output
Tekst + Bilde → Bilde
Utvikler
Community
Oppdatert
23. september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er for øyeblikket utilgjengelig

Du kan fortsatt lese detaljene på denne siden. Velg ett av de tilgjengelige alternativene nedenfor for å kjøre en sammenlignbar modell med en gang.

Gå til alternativer
01

Sammenlignbare modeller

Alle i denne kategorien
02

Playground

Prøv Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Inndata og resultat

Ikke tilgjengelig for øyeblikket

Ikke tilgjengelig for øyeblikket.

Lekeplassen er deaktivert. Du finner sammenlignbare modeller i samme kategori: Se alternativer

Prøv Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Resultat
Bildet ditt vises her.

Denne kjøringen

Ingen pris – ikke tilgjengelig for øyeblikket.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 USD) når du registrerer deg med Google

Kan brukes 24 timer etter registrering, opptil 5 kjøringer per dag og maksimalt 2 credits per kjøring. Andre påloggingsmetoder starter uten credits.

03

Om Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Kort sagtPer 23. september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er for øyeblikket ikke tilgjengelig på Railwail.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Priser

Ikke tilgjengelig for øyeblikket. Det er ingen pris for denne modellen for øyeblikket, så den kan ikke kjøres.

05

API

Ring Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) med din Railwail API-nøkkel. Bruk denne modell-IDen i forespørselen:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationAPI-dokumentasjonFå en API-nøkkel

Ingen verifisert API-eksempel

Det offentlige API-et sender et annet inngangsformat enn det denne modellen trenger. Bruk lekeplassen ovenfor.

06

Spesifikasjoner

Modell-ID
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Utvikler
Community
Kategori
Bildegenerering
Inndata
Tekst, Bilde
Utdata
Bilde
Katalogoppføring oppdatert
23. september 2026

Inndataparametere

Inndataer og innstillinger fra modellens inndataskjema. Eksemplet i API-delen viser hvilke av dem APIen godtar.

  • image
    Type: Tekst
    Standard: –
    Tillatte verdier: –

Merkelapper

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Brukstilfeller

08

Ofte stilte spørsmål

Hva er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering. Den er oppført på Railwail, men kan ikke kjøres for øyeblikket.

Hvor mye koster Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) kan ikke kjøres på Railwail for øyeblikket, så det finnes ingen gjeldende pris. Tilgjengelige alternativer med priser er oppført lenger ned på denne siden.

Hvilke innstillinger støtter Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

I henhold til inndataskjemaet kjenner Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) disse parametrene: image.

Hvor rask er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Det finnes ennå ikke nok målte kjøringer av Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail til å angi en kjøretid. Det avhenger av inndataene, innstillingene og belastningen hos leverandøren.

Er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) bedre enn FLUX 1.1 Pro?

Det avhenger av oppgaven. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Bildegenerering. Sammenligningssiden viser prisene og spesifikasjonene deres side ved side.

Sammenlign Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) og FLUX 1.1 Pro

Kan Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) bruke et bilde som inndata?

Ja. Send bildet i parameteren image.

Kan jeg bruke Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) akkurat nå?

Ikke tilgjengelig for øyeblikket. Siden forblir online; tilgjengelige alternativer fra samme kategori er oppført lenger ned.

Alle modeller gjennom én API

Én API-nøkkel for alle modeller på Railwail. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt, 1 kreditt = 0,01 USD.

Få API-nøkkelSe alle modeller