BiRefNet Background Removal

Name: BiRefNet Background Removal
Brand: Community
SKU: birefnet-background-removal
Price: 0.0036 USD
Availability: InStock

BildegenereringTilgjengelig

av Communitybirefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Prøv det Få API-nøkkel Sammenlign

Pris: ≈ 0,0036 USD/kjøring
Input → output: Tekst + Bilde → Bilde
Utvikler: Community
Oppdatert: 23. september 2026

Playground

Prøv BiRefNet Background Removal

Inndata og resultat

≈ 0,0036 USD/kjøring

Bilde

⌘/Ctrl + Enter

Resultat

Bildet ditt vises her.

Denne kjøringen

ca. 0,0036 USD · 0,36 credits

0,0108 USD (1,08 credits) reserveres ved start; faktisk GPU-tid faktureres.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 USD) når du registrerer deg med Google

Kan brukes 24 timer etter registrering, opptil 5 kjøringer per dag og maksimalt 2 credits per kjøring. Andre påloggingsmetoder starter uten credits. Nok for 9 kjøringer av denne modellen.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.

Om BiRefNet Background Removal

Kort sagtPer 23. september 2026

BiRefNet Background Removal er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering. På Railwail koster BiRefNet Background Removal ≈ 0,0036 USD per kjøring.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.

Priser

Priser i amerikanske dollar. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt.

Typisk kjøring (≈ 2 s på A100 (80GB))	0,0036 USD per kjøring
GPU-tid (A100 (80GB))	0,00168 USD per GPU-sekund

Faktureres etter GPU-tiden kjøringen faktisk tar. Når kjøringen starter, blir 3× den typiske prisen reservert fra saldoen din og gjort opp etterpå.
1 kreditt = 0,01 USD

Kostnadsberegner

Prisberegner

GPU-sekunder per kjøring

Typisk ifølge leverandøren: ca. 2,1 s

Kjøringer

Totalt

0,36 USD

36 credits

Per kjøring

0,0036 USD · 0,36 credits

Fakturert etter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.

API

Ring BiRefNet Background Removal med din Railwail API-nøkkel. Bruk denne modell-IDen i forespørselen:

birefnet-background-removalAPI-dokumentasjon Få en API-nøkkel

Ingen verifisert API-eksempel

Det offentlige API-et sender et annet inngangsformat enn det denne modellen trenger. Bruk lekeplassen ovenfor.

Spesifikasjoner

Modell-ID: birefnet-background-removal
Utvikler: Community
Kategori: Bildegenerering
Inndata: Tekst, Bilde
Utdata: Bilde
Fakturering: Etter bruk (tokens eller GPU-tid)
Katalogoppføring oppdatert: 23. september 2026

Inndataparametere

Inndataer og innstillinger fra modellens inndataskjema. Eksemplet i API-delen viser hvilke av dem APIen godtar.

ParameterTypeStandardTillatte verdier

image
Type: Tekst
Standard: –
Tillatte verdier: –

Merkelapper

background-removal
birefnet
segmentation
matting
image

Brukstilfeller

Relaterte veiledninger

AI Background Removers

Alle modeller i Bildegenerering

Ofte stilte spørsmål

Hva er BiRefNet Background Removal?

BiRefNet Background Removal er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering.

Hvor mye koster BiRefNet Background Removal på Railwail?

På Railwail koster BiRefNet Background Removal ≈ 0,0036 USD per kjøring. Du betaler for det hver forespørsel faktisk bruker. Bruk betales fra forhåndskjøpte kreditter; 1 kreditt tilsvarer 0,01 USD.

Hvilke innstillinger støtter BiRefNet Background Removal?

I henhold til inndataskjemaet kjenner BiRefNet Background Removal disse parametrene: image.

Hvor rask er BiRefNet Background Removal?

Det finnes ennå ikke nok målte kjøringer av BiRefNet Background Removal på Railwail til å angi en kjøretid. Det avhenger av inndataene, innstillingene og belastningen hos leverandøren.

Er BiRefNet Background Removal bedre enn FLUX 1.1 Pro?

Det avhenger av oppgaven. BiRefNet Background Removal (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Bildegenerering. Sammenligningssiden viser prisene og spesifikasjonene deres side ved side.

Sammenlign BiRefNet Background Removal og FLUX 1.1 Pro

Kan BiRefNet Background Removal bruke et bilde som inndata?

Ja. Send bildet i parameteren image.

Sammenlignbare modeller

Alle i denne kategorien

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 USD/kjøring
161 % dyrere per enhet
Sammenlign BiRefNet Background Removal og Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ 0,084 USD/kjøring
2 233 % dyrere per enhet
Sammenlign BiRefNet Background Removal og InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ 0,0055 USD/kjøring
53 % dyrere per enhet
Sammenlign BiRefNet Background Removal og Sticker Maker

Alle modeller gjennom én API

Én API-nøkkel for alle modeller på Railwail. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt, 1 kreditt = 0,01 USD.

Få API-nøkkel Se alle modeller